Jätkusuutlik tööstus
Õppekava nimetus e.k.
Jätkusuutlik tööstus
Õppekava nimetus i.k.
Sustainable Industry
TalTechi õppekava kood
RATM24
HTMi õppekava kood
251464
Õppekavaversiooni kood
RATM24/24
Teaduskond / kolledž
E - inseneriteaduskond
Õppekava juht/programmijuht
Olga Dunajeva
Õppetöö keel
eesti keel
Õppetase
magistriõpe
Maht (EAP)
120
Täistasuline õppekava
ei
Nominaalne õppeaeg
4 semestrit
Õppekavagrupp
tehnika, tootmine ja tehnoloogia
Õppevaldkond
tehnika, tootmine ja ehitus
Õppesuund
tehnikaalad
Õppekavarühm
Tehnikaalad, mujal liigitamata
Juurdepääsu tingimused
Magistriõppe alustamise tingimus on bakalaureusekraad tehnika või IT-valdkonnas (sh rakenduskõrgharidus).
Erandjuhul ka teiste erialade bakalaureuskraad. Vastavalt TalTechi vastuvõtueeskirjale. Kuva rohkem...
Erandjuhul ka teiste erialade bakalaureuskraad. Vastavalt TalTechi vastuvõtueeskirjale. Kuva rohkem...
Õppekava eesmärgid
Õppekava eesmärk on koolitada:
- inseneriharidusega tööstuse digitaliseerimise spetsialistide,
kes on võimelised kavandama ja ellu viima automatiseerimise või robotiseerimise projekti, looma ning selleks valima, seadistama ja käitama automaatikavahendeid või robottehnilisi süsteeme ning robootikaseadmeid, fookusega tööstuse omapäradel;
- spetsialiste, kes on ette valmistatud rohepööret toetavate kaasaegsete ringmajanduse süsteemide otstarbekaks evitamiseks, analüüsimiseks ja sünteesiks ning vastavate tootmise juhtimise ja tootmissüsteemide projekteerimise meetodite kasutamiseks.
Õppekava täiendav eesmärk on pakkuda ümber- ja täiendõpet, sh töökohapõhine õpe juba tööelus tegutsevatele kõrgharidusega spetsialistidele, et nende väärtust tööjõuturul märkimisväärselt tõsta.
Õppekava läbimisel saab lõpetaja erialaoskused juhtimis-, arendus- automatiseerimis- ja robotiseerimisvaldkonnas. Õpingud kujundavad spetsialisti tööstust edendavaid digioskuseid ja ringmajandusest lähtuvat maailmavaadet. Kuva rohkem...
- inseneriharidusega tööstuse digitaliseerimise spetsialistide,
kes on võimelised kavandama ja ellu viima automatiseerimise või robotiseerimise projekti, looma ning selleks valima, seadistama ja käitama automaatikavahendeid või robottehnilisi süsteeme ning robootikaseadmeid, fookusega tööstuse omapäradel;
- spetsialiste, kes on ette valmistatud rohepööret toetavate kaasaegsete ringmajanduse süsteemide otstarbekaks evitamiseks, analüüsimiseks ja sünteesiks ning vastavate tootmise juhtimise ja tootmissüsteemide projekteerimise meetodite kasutamiseks.
Õppekava täiendav eesmärk on pakkuda ümber- ja täiendõpet, sh töökohapõhine õpe juba tööelus tegutsevatele kõrgharidusega spetsialistidele, et nende väärtust tööjõuturul märkimisväärselt tõsta.
Õppekava läbimisel saab lõpetaja erialaoskused juhtimis-, arendus- automatiseerimis- ja robotiseerimisvaldkonnas. Õpingud kujundavad spetsialisti tööstust edendavaid digioskuseid ja ringmajandusest lähtuvat maailmavaadet. Kuva rohkem...
Õppekava õpiväljundid
Õppekava lõpetanu:
- analüüsib, hindab ja klassifitseerib omandatud laiapõhjalisi teadmisi tööstus 4.0 mõistetest,
teooriatest ja uurimismeetoditest ning arengusuundadest, suudab genereerida uusi töövõtteid ja lähenemisi nende rakendamiseks;
- identifitseerib, formuleerib ja genereerib uusi ideid ning interdistsiplinaarseid seoseid ringmajanduse lahenduste rakendamiseks sidusvaldkondades;
- pakub välja lahendusi digitaalse tootmise kontseptsiooni arendamiseks;
- valib, põhjendab ja kasutab erialaste ülesannete lahendamisel sobivaid meetodeid ning tehnoloogiaid ja modelleerib ja/või hindab võimalikke tagajärgi;
- konstrueerib teadmisi ettevõtlusest, innovaatikast ja loovast probleemide lahendamisest;
- rakendab ja kombineerib IT vahendeid ning lahendusi keerukate inseneriülesannete ja praktiliste probleemide lahendamisel;
- kasutab kaasaegseid modelleerimise ja simulatsiooni- ning analüüsi- ja sünteesitehnikaid;
- seostab ja rakendab andmete analüüsi ning andmekaeve oskust tööstusprotsesside optimeerimisel jm ülesannete lahendamisel, kombineerides ja rakendades omandatud teadmisi ja praktilisi meeskonnatöö ning kommunikatsiooni- ja suhtlusoskusi. Kuva rohkem...
- analüüsib, hindab ja klassifitseerib omandatud laiapõhjalisi teadmisi tööstus 4.0 mõistetest,
teooriatest ja uurimismeetoditest ning arengusuundadest, suudab genereerida uusi töövõtteid ja lähenemisi nende rakendamiseks;
- identifitseerib, formuleerib ja genereerib uusi ideid ning interdistsiplinaarseid seoseid ringmajanduse lahenduste rakendamiseks sidusvaldkondades;
- pakub välja lahendusi digitaalse tootmise kontseptsiooni arendamiseks;
- valib, põhjendab ja kasutab erialaste ülesannete lahendamisel sobivaid meetodeid ning tehnoloogiaid ja modelleerib ja/või hindab võimalikke tagajärgi;
- konstrueerib teadmisi ettevõtlusest, innovaatikast ja loovast probleemide lahendamisest;
- rakendab ja kombineerib IT vahendeid ning lahendusi keerukate inseneriülesannete ja praktiliste probleemide lahendamisel;
- kasutab kaasaegseid modelleerimise ja simulatsiooni- ning analüüsi- ja sünteesitehnikaid;
- seostab ja rakendab andmete analüüsi ning andmekaeve oskust tööstusprotsesside optimeerimisel jm ülesannete lahendamisel, kombineerides ja rakendades omandatud teadmisi ja praktilisi meeskonnatöö ning kommunikatsiooni- ja suhtlusoskusi. Kuva rohkem...
Õppekava lõpetamistingimused
Õppekava täitmine nõutud mahus ja lõputöö kaitsmine TalTechi
senati kehtestatud korras; cum laude diplomi saamiseks peab olema lõputöö kaitstud hindele "5" ja kaalutud keskhinne vähemalt 4,60, kusjuures arvestatakse kõiki akadeemilisele õiendile kantavaid hindeid. Kuva rohkem...
senati kehtestatud korras; cum laude diplomi saamiseks peab olema lõputöö kaitstud hindele "5" ja kaalutud keskhinne vähemalt 4,60, kusjuures arvestatakse kõiki akadeemilisele õiendile kantavaid hindeid. Kuva rohkem...
Antavad kraadid
tehnikateaduse magister
Õppekava versiooni struktuur:
Mooduli liik
EAP kokku
Üldõpe
12.0
Põhiõpe
21.0
Eriõpe / peaeriala
48.0
Vabaõpe
18.0
Lõputöö
21.0
Kokku
120.0
- +PEAERIALA 1: jätkusuutlik tööstus
- +MOODUL: Üldõpe 12.0 EAP (Üldõpe)EesmärgidÜldõppe moodul keskendub olulistele valdkondadele ettevõtluses ja teaduses ning valmistab üliõpilasi ette mitmekülgseks ja teadlikuks tegutsemiseks ettevõtlus- ja teadusmaailmas.
Tudengid saavad teadmised äriprotsesside juhtimisest, ettevõtluse põhimõtetest ning akadeemilise kirjutamise oskusest. Lisaks omandatakse arusaam intellektuaalomandi kaitsest ja teadustöö metoodikatest. Moodul tutvustab ringmajanduse põhimõtteid, ärimudeleid, sellega seonduvat poliitikat ja seadusandlust. Kuva rohkem...ÕpiväljundidMooduli läbinud üliõpilane:
- on omandanud põhjalikud teadmised ettevõtte äriprotsessidest, nende juhtimisest ja arendamisest;
- on omandanud olulised oskused protsessijuhtimises ja rakendab neid tehnoloogiliste protsesside juhtimisel;
- valdab akadeemilise kirjutamise põhitõdesid ja on saanud algteadmised intellektuaalomandi kaitsest ning teadustöö metoodikatest;
- tunneb ringmajanduse põhimõtteid ja seadusandlust. Kuva rohkem...Valikained:Aine nimetusAine koodEAPTunde nädalasLoenguidPraktikumeHarjutusiE/A/HÕpetamise semesterKokku: vähemalt 12.0 EAP - +MOODUL: Põhiõpe 21.0 EAP (Põhiõpe)EesmärgidPõhiõppe mooduli eesmärk on anda põhjalikud teadmised andmete töötlemise,
analüüsimise, visualiseerimise ning masinõppe ja andmekaeve meetoditest, mis on vajalikud tänapäevase tööstuse jaoks, anda ülevaade protsesside modelleerimisest ja arvutisimulatsioonist mitmetes valdkondades, sealhulgas tööstustehnoloogia ja materjalitehnika, rõhutades nende praktilist rakendamist. Oluline on omandada vajalikud oskused automaatika objektide juhtimismeetodites ja HMI süsteemide ehituses, mis on määrava tähtsusega tööstuslikes protsessides, anda praktiline kogemuse kvaliteeditagamise ülesannete lahendamisel, aidates tudengitel mõista ja rakendada kvaliteedijuhtimise süsteeme, sertifitseerimist, mudeleid, meetodeid ja standardeid.
Lisaks arendada üliõpilaste oskust valida ja kasutada sobivaid meetodeid ja tehnoloogiaid erialaste ülesannete lahendamisel ning tugevdada nende projekti- ja meeskonnatöö oskusi. Kuva rohkem...ÕpiväljundidMooduli läbinud üliõpilane:
- valib sobivad meetodid tööstusandmete visualiseerimiseks ja analüüsimiseks ning on võimeline hindama ja tõlgendama andmeanalüüsi tulemusi;
- tunneb HMI uuemaid trende ja standardeid ning suudab neid rakendada HMI süsteemide loomisel, tagades parema kasutuskogemuse ja efektiivsuse;
- teab enamlevinud andmeside standardeid ja protokollide tööpõhimõtteid ning suudab leida sobivaima andmesidelahenduse konkreetse tööstusliku rakenduse jaoks, tagades sujuva andmevahetuse;
- rakendab kvaliteedijuhtimise meetodeid protsesside planeerimisel, teostamisel ja tulemuste analüüsil tööstuses;
- omab tugevaid projekti- ja meeskonnatöö oskusi, mis võimaldavad tõhusat koostööd ning panustamist meeskondades ja projektides. Kuva rohkem...Kohustuslikud ained:Aine nimetusAine koodEAPTunde nädalasLoenguidPraktikumeHarjutusiE/A/HÕpetamise semesterKokku: 9.0 EAPValikained:Aine nimetusAine koodEAPTunde nädalasLoenguidPraktikumeHarjutusiE/A/HÕpetamise semesterKokku: vähemalt 12.0 EAP - +MOODUL: Jätkusuutlik tööstus 48.0 EAP (Eriõpe / peaeriala)EesmärgidMooduli peamine eesmärk on pakkuda süsteemset ülevaadet ja laiapõhjalisi teadmisi jätkusuutliku tööstuse protsessidest ja nende juhtimisest.
Mooduli raames antakse teadmisi robotiseerimise, automatiseerimise ja digitaliseerimise projektide kavandamise ja läbiviimise kohta, samuti protsessivoo loomisest, virtuaalsest kuvamisest, KPI-de kuvamisest digitaalsel töölaual, et analüüsida ja jälgida tootmise jõudlust ning suurendada tootlikkust.
Mooduli õppeainetes keskendutakse ka integreeritud energiasüsteemide rakendamisele, et vähendada ressursside kasutamist, suurendada energiatõhusust ja digitaliseerida tehnoloogiat. Samuti valmistatakse tudengeid ette klassikalise tehisintellekti, robootika ja ringmajanduse süsteemidega seotud teemadeks ning magistritöö koostamiseks ja kaitsmiseks. Kuva rohkem...ÕpiväljundidMooduli läbinud üliõpilane:
- tunneb ära ja loob interdistsiplinaarseid seoseid, mis võimaldavad tõhusat probleemide lahendamist ning innovatsiooni;
- tunneb ja oskab kasutada tootmise automatiseerimise riist- ning tarkvara vahendeid, tööstuslikke andmesidesüsteeme ja standardeid;
- tunneb masinnägemise tehnikaid ja meetodeid ning oskab neid kasutada erinevates tehnilistes süsteemides (robottehnilised süsteemid, tootmisliinid);
- oskab luua tööstusprotsessi virtuaalkeskkondi ja simulatsioone, kasutades XR võimalusi, mis toetavad protsesside optimeerimist ja innovatsiooni. Kuva rohkem...Kohustuslikud ained:Aine nimetusAine koodEAPTunde nädalasLoenguidPraktikumeHarjutusiE/A/HÕpetamise semesterKokku: 24.0 EAPValikained:Aine nimetusAine koodEAPTunde nädalasLoenguidPraktikumeHarjutusiE/A/HÕpetamise semesterKokku: vähemalt 24.0 EAP - +MOODUL: Vabaõpe 18.0 EAP (Vabaõpe)EesmärgidMooduli eesmärk on laiendada üliõpilase silmaringi, võimaldades koguda täiendavaid teadmisi huvipakkuvates valdkondades nii kodu- kui ka välisülikoolides.ÕpiväljundidMooduli läbinud üliõpilane on täiendanud oma teadmisi ja avardanud silmaringi oma huvidest ja isikuomadustest lähtudes.
- +MOODUL: Magistritöö 21.0 EAP (Lõputöö)EesmärgidMagistritöö eesmärk on süvendada üliõpilase teadmisi ja praktilise töö oskusi tehnoloogiliste või teaduslike probleemide lahendamise kaudu jätkusuutliku tööstuse valdkonnas.
Valmistada üliõpilane ette iseseisvaks erialaseks teadus- ja arendustööks. Kuva rohkem...ÕpiväljundidMooduli läbinud üliõpilane:
- on omandanud süvendatud teadmised ja kogemused konkreetsete erialaste tehnoloogiliste või teaduslike probleemide lahendamiseks;
- oskab valida ja kasutada sobivaid meetodeid ning koguda ja kriitiliselt analüüsida vajalikku informatsiooni teadus- ja arendusprobleemi lahendamiseks;
- oskab oma töö tulemusi suuliselt ja kirjalikult esitada ning töö sisu üle argumenteerida;
- on ette valmistatud iseseisvaks erialaseks teadus- ja arendustööks või õpingute jätkamiseks doktoriõppes. Kuva rohkem... - +TÜÜPÕPINGUKAVA: sügis päevaõpe
- +TÜÜPÕPINGUKAVA: sügis sessioonõpe