Anda teadmisi andmebaasisüsteemide arhitektuurist ja tööpõhimõtetest ning süvendada SQL-andmebaaside projekteerimise ning programmeerimise oskust.

To give knowledge of the architecture and working principles of database management systems and to improve the ability to design and implement SQL databases.

Aine läbinud tudeng:
- teab, kuidas toimub andmebaaside projekteerimine ja realiseerimine koskstiilis ja iteratiivsel viisil süsteemiarenduse korral;
- teab SQL-andmebaasisüsteemide arhitektuure ja tööpõhimõtteid;
- teab SQL-andmebaaside turvalisuse tagamiseks kasutatavaid meetmeid;
- teab meetmeid, mida SQL-andmebaasisüsteemid rakendavad, et võimaldada andmebaasi kasutamist korraga paljude kasutajate poolt;
- teab SQL-andmebaasides andmebaasioperatsioonide töökiiruse parandamiseks kasutatavaid meetmeid;
- tunneb algtasemel objektorienteeritud, NoSQL ja objekt-relatsioonilisi andmebaasisüsteemide põhimõtteid;
- tunneb algtasemel hajusaid andmebaase, andmeaitu ja andmevakku ning on tuttav nende projekteerimise iseärasustega;
- oskab disainida tehingutöötluseks mõeldud paksu jagatud SQL-andmebaasi ja programmeerida andmebaasi kasutades serveri andmebaasisüsteemi (andmebaasisüsteemide valik esitatakse semestri alguses). Lisaks oskab luua andmebaasi kasutava rakenduse ühes enda valitud vahendis.

Upon completion a student:
- knows, how the database design and implementation takes place in case of waterfall system development and iterative system development;
- knows architectures and working principles of SQL database management systems,
- knows the methods that one can use in order to ensure the security of SQL databases;
- knows the methods that SQL database management systems use in order to make possible the concurrent use of a database by different users;
- knows the methods that one can use in order to improve the performance of database operations in SQL databases;
- knows the basic principless of object-oriented, NoSQL, and object-relational database management systems;
- knows the basics of distributed databases, data warehouses, and data marts and is familiar with the special problems that arise during their development;
- can design a transactional fat shared SQL database and implement the database by using a server database management system (the selection of systems is provided at the beginning of semester). In addition, knows how to create a database application by using one self-selected tool.

Andmebaaside disain erinevate arendusmetoodikate korral. Serveri SQL-andmebaasisüsteemide võimalused. Andmebaasisüsteemide arhitektuurid. Andmebaasi turvalisuse tagamine. Transaktsioonide haldus. SQL andmekäitluskeele lausete töötlemine ja optimeerimine. Objektorienteeritud andmebaasid. NoSQL süsteemid. Objekt-relatsioonilised andmebaasisüsteemid. Hajusad andmebaasid. Andmeaidad ja andmevakad.

Database design in case of different development methodologies. Features of server SQL database management systems. Architectures of database management systems. Database security. Transaction management. Processing and optimization of SQL Data Manipulation Language statements. Object-oriented database management systems. NoSQL systems. Object-relational database management systems. Distributed databases. Data warehouses and data marts.

-

-

Rühmatööna disainida tehingutöötluseks mõeldud paks jagatud SQL-andmebaas ja programmeerida see andmebaas kasutades serveri andmebaasisüsteemi. Võimalike andmebaasisüsteemide valik esitatakse semestri alguses. Lisaks tuleb ühes enda valitud vahendis luua andmebaasi kasutav rakendus.

As a group work, design a transactional fat shared database and implement the database by using a server database management system. The selection of systems is provided at the beginning of semester. In addition, the group has to create a database application by using one self-selected tool.

Õppeaine koduleht Tallinnas õppijatele https://maurus.ttu.ee/389. Kasutamiseks on vaja ennast süsteemis registreerida. (The course homepage for the students in Tallinn https://maurus.ttu.ee/389 One has to register in the system in order to use it.)

Burns, L., 2011. Building the Agile Database. How to Build a Successful Application Using Agile Without Sacrificing Data Management, Technics Publications. 276 p.

Connolly, T. M., Begg, C. E., 2001. Database Systems. A Practical Approach to Design, Implementation and Management, Third Edition, Pearson Education. 1236 p.

Date, C. J., 2003 An Introduction to Database Systems, Eighth Edition, Addison Wesley. 983 p.

Karwin, B., 2010. SQL Antipatterns: Avoiding the Pitfalls of Database Programming, Pragmatic Bookshelf. 333 p.

Kleppmann, M., 2017. Designing Data-intensive Applications : the Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems. O'Reilly. 590 p.

Lightstone, S.S., Teorey, T.J., Nadeau, T., 2010. Physical Database Design: the database professional's guide to exploiting indexes, views, storage, and more, Morgan Kaufmann. 448 p. (kättesaadav Tallinna Tehnikaülikooli raamatukogu vahendusel EBL : Ebook Library platvormilt)

-