Bioinformaatika I (YSX0010)
PÕHIANDMED
õppeaine register
A - põhiregister
õppeaine kood
YSX0010
õppeaine nimetus eesti k
Bioinformaatika I
õppeaine nimetus inglise k
Bioinformatics I
õppeaine maht AP
2.00
õppeaine maht EAP
3.00
deklareeritav
jah
õppeaine täies mahus läbitav e-õppes
ei
kontrollivorm
eksam
õpetamise semester
kevad
õppekeel
eesti keel
inglise keel
Eeldusaine(d)
Eeldusaine 1
Molekulaar- ja rakubioloogia (LKG0130)
Aine on eelduseks
Bioinformaatika II (YSX0020)
Õppekavad, millesse aine kuulub
kavaversiooni kood
aine kohustuslik
LAAB17/25
jah
LATB22/25
ei
Ainet õpetavad struktuuriüksused
LK - keemia ja biotehnoloogia instituut
Ainekaardi link
Tunniplaani link
Vaata tunniplaani
Versioon:
VERSIOONIPÕHISED ANDMED
õppeaine eesmärgid eesti k
Kursuse eesmärgiks on üliõpilastele tutvustada veebipõhiseid andmebaase geenide, nendelt avalduvate RNA ja valgujärjestuste ning geene reguleerivate elementide leidmiseks. Õpitakse saadud järjestusi võrdlema ning disainima praimereid eri tüüpi polümeraasi ahelreaktsiooni katseteks. Tehakse tutvust ka geeniontoloogia põhimõtte ja vastavate veebipõhiste andmebaasidega. Läbitakse sissejuhatus programmeerimiskeelde R.
õppeaine eesmärgid inglise k
The aims of the course are to familiarize students with web-based databases used for retrieving information on gene, RNA and protein sequences as well as their regulatory elements. The students will learn to design primers for different common polymerase chain reaction experiments and perform in silico PCR. Gene ontology concepts and relevant databases will be introduced.Gene ontology concepts and relevant databases will be introduced. Students will be familiarized with the basics of R programming language.
õppeaine õpiväljundid eesti k.
Kursuse läbinud üliõpilane:
- oskab andmebaasidest leida geenide, transkriptide ja valkude ning nende osade järjestusi;
- oskab iseloomustada tundmatut järjestust ning leida sellele lähim vaste;
- oskab esitada järjestusi, järjestuste motiive ning joondusi sisendina bioinformaatika programmidele;
- teab, kuidas disainida praimereid erinevat tüüpi polümeraasi ahelreaktsioonide läbiviimiseks ja testida olemasolevaid praimerjärjestusi;
- oskab leida ühiseid nimetajaid geenigruppidele ontoloogia seisukohast;
- tunneb programmeerimisekeele R põhikäske andmete sisestamiseks, lihtsamaks analüüsiks ja tulemuste salvestamiseks.
õppeaine õpiväljundid ingl k.
After completing the course the student:
- is be able to find sequences of DNA, RNA and proteins and their motifs;
- can characterize unknown sequences and find their closest equivalents;
- is able to present sequences, sequence motifs and alignments in relevant input formats to various bioinformatic programs;
- knows how to design primers for polymerase chain reactions of various types and to test primer sequences;
- can find common gene ontology denominators;
- knows fundamental R syntaxes for data import, basic analysis and export.
õppeaine sisu lühikirjeldus eesti k
Õppeaine on mõeldud eelkõige üliõpilastele, kes ei kasuta igapäevaselt bioinformaatilisi vahendeid oma teadustöös. Kursuse käigus selgitatakse bioinformaatiliste meetodite võimalusi erinevate bioloogiliste probleemide lahendamisel. Tutvutakse erinevate veebipõhiste andmebaasidega, mille abil leida otsitavate nukleiinhapete ja valkude järjestusi, õpitakse saadud järjestusi joondama. Tutvutakse praimerdisaini põhimõtetega ning õpitakse grupeerima geenirühmi ontoloogiate alusel.
õppeaine sisu lühikirjeldus ingl k
https://moodle.hitsa.ee/enrol/index.php?id=20709

The course is mainly targeted for students who do not use bioinformatics in their daily scientific work. The possibilities of bioinformatics methods in solving various biological problems will be explained. Students will be introduced to several web-based databases used for retrieving DNA, RNA and protein sequence information and for aligning those sequences. The concepts of PCR primer design and gene ontology will be presented.The concepts of PCR primer design and gene ontology will be presented. Students will be introduced to the programming environment R.
hindamisviis eesti k
-
hindamisviis ingl k
-
iseseisev töö eesti k
-
iseseisev töö ingl k
-
õppekirjandus
Maido Remm „Bioinformaatika";
Teadusartikleid jagatakse kursuse käigus
will be distributed during the course
õppevormid ja mahud
päevaõpe: nädalatunnid
2.0
sessioonõppe töömahud (semestris):
loenguid
0.5
loenguid
-
praktikume
0.0
praktikume
-
harjutusi
1.5
harjutusi
-
vastutav õppejõud
-
ÕPPEJÕU AINEKAVA INFO
õppetöö semester
õpetav õppejõud / üksus
õppetöö keel
Laiendatud ainekava
2025/2026 kevad
Agne Velthut-Meikas, LK - keemia ja biotehnoloogia instituut
eesti keel
    YSX0010 hindamiskriteeriumid.pdf 
    kuva rohkem
    2024/2025 kevad
    Agne Velthut-Meikas, LK - keemia ja biotehnoloogia instituut
    eesti keel
      YSX0010 hindamiskriteeriumid.pdf 
      2023/2024 kevad
      Agne Velthut-Meikas, LK - keemia ja biotehnoloogia instituut
      eesti keel
        2022/2023 kevad
        Agne Velthut-Meikas, LK - keemia ja biotehnoloogia instituut
        eesti keel
          2020/2021 kevad
          Agne Velthut-Meikas, LK - keemia ja biotehnoloogia instituut
          eesti keel
            2019/2020 kevad
            Agne Velthut-Meikas, LK - keemia ja biotehnoloogia instituut
            eesti keel
              2018/2019 kevad
              Agne Velthut-Meikas, LK - keemia ja biotehnoloogia instituut
              eesti keel
                2017/2018 kevad
                Agne Velthut-Meikas, LK - keemia ja biotehnoloogia instituut
                eesti keel
                  2016/2017 kevad
                  Toomas Tiivel, LK - keemia ja biotehnoloogia instituut
                  eesti keel
                    2015/2016 kevad
                    Toomas Tiivel, LK - keemia ja biotehnoloogia instituut
                    eesti keel
                      2014/2015 kevad
                      Anu Aaspõllu, LK - keemia ja biotehnoloogia instituut
                      eesti keel
                        Ainekaart eesti keeles
                        Ainekaart inglise keeles