Anda õppurile ettekujutus teaduses enamkasutatavatest andmeanalüüsi meetoditest ja kujundada nende kasutamiseks praktilisi oskusi.

The aim of the course is to give a student an idea of data analysis methods used in science and engineering and give practical skills for their using.

Kursuse läbimisel üliõpilane
- tunneb tõenäosusteooria põhimõisteid
- tunneb statistika põhimõisteid (punkthinnangud, hüpoteeside testimine, katsete planeerimine)
- suudab formuleerida statistilisi hüpoteese ja neid kontrollida oma erialal ette tulevate probleemide kontrollimiseks
- valdab tuntumaid tarkvarapakette statistilise analüüsi läbiviimiseks
- oskab läbi viia lineaarset/mittelineaarset regressioonanalüüsi ja lähendada teoreetilisi mudeleid
- oskab planeerida oma eksperimente

After passing the course a student
- knows main concepts of probability theory
- knows main concepts of statistics (point estimates, testing hypothesis, design of experiments)
- can formulate statistical hypothesis in its field and test them competently
- can operate with popular statistical packages
- can design experiments in its specific field of competence

Tõenäosuse definitsioon ja tõenäosuste liitmine ja korrutamine. Juhusliku suuruse jaotusfunktsioonid (normaal, F, binomiaalne ja Poissoni jaotusfunktsioonid). Keskväärtus ja variatsioon, vigade liigid ja vigade levimise seadus.
Punkthinnangud, usaldusvahemikud ja hüpoteeside testimine.
Univariantne ja multivariantne lineaarne regression.
Katsete planeerimine ja variatsioonanalüüs.

Probability definition and operations with probablility. Probability density distributions (with emphasis on normal, binomial, F and Poisson distributions), expectation, variance, different kinds of errors, and propagation of errors.
Point estimates, confidence intervals, and hypothesis testing.
Simple and multiple linear regression,
Design of experiments, 2² and 2³ factorial designs, and analysis of variance.

Kontrolltöö (20%), kolm kodutööd (60%) ja eksam (20%).

Test (20%), three take home projects (60%) and exam (20%).

Kodutööd ja teadusartiklite lugemine (õppejõu soovitusel)

Take home projects and reading papers.

James N Miller, Jane C Miller, "Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry", Sixth edition, © Pearson Education Limited, 2010.

-