Matemaatika doktorantidele (YMX9303)
PÕHIANDMED
õppeaine register
A - põhiregister
õppeaine kood
YMX9303
õppeaine nimetus eesti k
Matemaatika doktorantidele
õppeaine nimetus inglise k
Mathematics for PhD Students
õppeaine maht AP
-
õppeaine maht EAP
6.00
deklareeritav
jah
kontrollivorm
eksam
õpetamise semester
kevad
õppekeel
eesti keel
inglise keel
Ainet õpetavad struktuuriüksused
LT - küberneetika instituut
Tunniplaani link
Versioon:
VERSIOONIPÕHISED ANDMED
õppeaine eesmärgid eesti k
Aine eesmärk on omandada doktoriõppe jaoks vajalikud baasteadmised matemaatikas.
õppeaine eesmärgid inglise k
The aim of this course is to acquire necessary basic knowledge in mathematics for doctoral studies.
õppeaine õpiväljundid eesti k.
Õppeaine läbinud üliõpilane:
- defineerib harilike ja osatuletistega diferentsiaalvõrranditega seotud põhimõisteid ning seoseid ja lahendab vastavaid ülesandeid;
- rakendab erialaste probleemide lahendamisel lineaaralgebrat ja Fourier' analüüsi;
- kasutab matemaatilise modelleerimise ülesannete lahendamisel peamisi numbrilisi meetodeid;
- lahendab erialaseid ülesandeid, kasutades kompleksanalüüsi või tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika peamisi meetodeid.
- defineerib harilike ja osatuletistega diferentsiaalvõrranditega seotud põhimõisteid ning seoseid ja lahendab vastavaid ülesandeid;
- rakendab erialaste probleemide lahendamisel lineaaralgebrat ja Fourier' analüüsi;
- kasutab matemaatilise modelleerimise ülesannete lahendamisel peamisi numbrilisi meetodeid;
- lahendab erialaseid ülesandeid, kasutades kompleksanalüüsi või tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika peamisi meetodeid.
õppeaine õpiväljundid ingl k.
After completing this course the student:
- defines the main concepts and relations of of ordinary and partial differential equations and solves related problems;
- applies knowledge concerning linear algebra and Fourier analysis to solve problems of his/her speciality;
- uses main numerical methods to solve problems of mathematical modelling;
- applies the main methods of complex analysis or probability theory and mathematical statistics to solve problems of his/her speciality.
- defines the main concepts and relations of of ordinary and partial differential equations and solves related problems;
- applies knowledge concerning linear algebra and Fourier analysis to solve problems of his/her speciality;
- uses main numerical methods to solve problems of mathematical modelling;
- applies the main methods of complex analysis or probability theory and mathematical statistics to solve problems of his/her speciality.
õppeaine sisu lühikirjeldus eesti k
Harilikud diferentsiaalvõrrandid ja nende süsteemid, Laplace teisendus, maatriksite omaväärtused, mitmemõõtmeline matemaatiline analüüs, Fourier meetod, osatuletistega diferentsiaalvõrrandid, kompleksanalüüs, konformsed teisendused, numbrilised meetodid võrrandite, süsteemide ja diferentsiaalvõrrandite lahendamisel, tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika meetodid. Teemade proportsioonid sõltuvad konkreetse tudengi või tudengiterühma erialast.
õppeaine sisu lühikirjeldus ingl k
Ordinary differential equations and their systems, Laplace transform, matrix eigevalue problems, multivariate calculus, Fourier method, partial differential equations, complex analysis, conformal mappings, numerical methods to solve equations, systems and differential equations, methods of probability theory and mathematical statistics. Proportions of themes depend on specialities of students or student groups.
hindamisviis eesti k
eksam
hindamisviis ingl k
exam
iseseisev töö eesti k
-
iseseisev töö ingl k
-
õppekirjandus
E. Kreyszig, Advanced engineering mathematics. Wiley, 2006.
õppevormid ja mahud
päevaõpe: nädalatunnid
4.0
sessioonõppe töömahud (semestris):
loenguid
2.0
loenguid
-
praktikume
0.0
praktikume
-
harjutusi
2.0
harjutusi
-
vastutav õppejõud
-
ÕPPEJÕU AINEKAVA INFO
õppetöö semester
õpetav õppejõud / üksus
õppetöö keel
Laiendatud ainekava
2024/2025 kevad
Jaan Janno, LT - küberneetika instituut
inglise keel, eesti keel