Tehisintellekti ärirakendused (MMO3979)
PÕHIANDMED
õppeaine register
A - põhiregister
õppeaine kood
MMO3979
õppeaine nimetus eesti k
Tehisintellekti ärirakendused
õppeaine nimetus inglise k
AI Business Applications
õppeaine maht AP
-
õppeaine maht EAP
6.00
deklareeritav
jah
õppeaine täies mahus läbitav e-õppes
ei
kontrollivorm
eksam
õpetamise semester
kevad
õppekeel
eesti keel
inglise keel
Õppekavad, millesse aine kuulub
kavaversiooni kood
aine kohustuslik
MAIM26/26
jah
Ainet õpetavad struktuuriüksused
MM - ärikorralduse instituut
Ainekaardi link
Tunniplaani link
Vaata tunniplaani
Versioon:
VERSIOONIPÕHISED ANDMED
õppeaine eesmärgid eesti k
Õppeaine eesmärk on anda õppijatele teoreetilised teadmised ja praktilised oskused AI-põhiste ärirakenduste loomiseks. Fookuses on AI-assistentide ja -agentide prototüüpimine ning nende kasutamine tööprotsesside automatiseerimisel.
õppeaine eesmärgid inglise k
The objective of this course is to provide students with theoretical knoweledge and practical skills for building AI-based business applications. The focus is on prototyping AI assistants and agents and applying them to automate business workflows.
õppeaine õpiväljundid eesti k.
Kursuse lõpetanud üliõpilane:
- selgitab AI-assistentide ja -agentide toimimise põhimõtteid ning kirjeldab nende rakendusvõimalusi erinevates ärivaldkondades;
- analüüsib kriitiliselt AI-assistentide ja -agentide kasutamist äriprotsesside automatiseerimisel, tuginedes tehnoloogilistele võimalustele ja piirangutele;
- kasutab iseseisvalt sobivaid tööriistu ja raamistikke AI-assistentide ning -agentide prototüüpimiseks;
- hindab loodud lahenduste efektiivsust ja mõju organisatsiooni töövoogudele ning seostab need organisatsiooni eesmärkidega;
- rakendab töövoogude automatiseerimise lahendusi ning arvestab seejuures andmekaitse, läbipaistvuse ja eetiliste kaalutlustega.
õppeaine õpiväljundid ingl k.
After completing the course, the student:
- explains the principles of AI assistants and agents and describes their applications across various business domains;
- critically analyses the use of AI assistants and agents for automating business processes, considering technological opportunities and limitations;
- independently applies appropriate tools and frameworks to prototype AI assistants and agents;
- evaluates the effectiveness of developed solutions and links them to organizational workflow and strategic goals;
- implements workflow automation solutions and takes into account issues of data protection, transparency, and ethics.
õppeaine sisu lühikirjeldus eesti k
Kursus annab ülevaate AI-assistentidest ja -agentidest ning õpetab nende arendamist ja rakendamist organisatsioonides. Õppijad õpivad kasutama AI-tehnoloogiaid töövoogude automatiseerimiseks ning looma ärilisi prototüüpe vastavalt konkreetsetele vajadustele. Praktiline õpe hõlmab juhtumiuuringuid, simulatsioone ja AI-assistentide konfigureerimist.
õppeaine sisu lühikirjeldus ingl k
This course provides an overview of AI assistants and agents and teaches how to develop and deploy them within organizations. Students learn to use AI technologies to automate workflows and prototype business solutions based on specific needs. Practical work includes case studies, simulations, and AI assistant configuration.
hindamisviis eesti k
-
hindamisviis ingl k
-
iseseisev töö eesti k
-
iseseisev töö ingl k
-
õppekirjandus
Aja- ja asjakohane õppekirjandus kuvatakse õppeaine Moodles
õppevormid ja mahud
päevaõpe: nädalatunnid
4.0
sessioonõppe töömahud (semestris):
loenguid
2.0
loenguid
12.0
praktikume
0.0
praktikume
0.0
harjutusi
2.0
harjutusi
12.0
vastutav õppejõud
-
ÕPPEJÕU AINEKAVA INFO
õppetöö semester
õpetav õppejõud / üksus
õppetöö keel
Laiendatud ainekava
Vastava versiooni aine-õppejõu paarid on puudu!
Ainekaart eesti keeles
Ainekaart inglise keeles