Tehisintellekt äris
Õppekava nimetus e.k.
Tehisintellekt äris
Õppekava nimetus i.k.
AI in Business
TalTechi õppekava kood
MAIM26
HTMi õppekava kood
261019
Õppekavaversiooni kood
MAIM26/26
Teaduskond / kolledž
M - majandusteaduskond
Õppekava juht/programmijuht
Helery Tasane
Õppetöö keel
eesti keel
Õppetase
magistriõpe
Maht (EAP)
60
Täistasuline õppekava
jah
Nominaalne õppeaeg
3 semestrit
Õppekavagrupp
ärindus ja haldus
Õppevaldkond
ärindus, haldus ja õigus
Õppesuund
ärindus ja haldus
Juurdepääsu tingimused
a) magistrikraad või sellele vastav kvalifikatsioon
b) kõrgharidus muus valdkonnas nominaalmahuga vähemalt 240 EAP ning vähemalt 1-aastane töökogemus juhi või spetsialistina

c) kõrgharidus ja vähemalt 3-aastane töökogemus juhi või spetsialistina Kuva rohkem...
Õppekava eesmärgid
Õppekava eesmärk on koolitada spetsialiste, kes suudavad töötada algusest lõpuni välja tehisintellekti (AI) baaslahendusi,
alates ärivajaduse määratlemisest kuni prototüübi või rakenduskava esitamiseni, nii et see haakub selgelt organisatsiooni strateegiliste eesmärkidega. Kuva rohkem...
Õppekava õpiväljundid
Õppekava lõpetanu:
- analüüsib iseseisvalt organisatsiooni ärimudelit, sihtklienti ja protsesse;

- hindab kriitiliselt AI rakendamise potentsiaali, arvestades andmete kättesaadavuse, kvaliteedi ja ärilise mõjuga;
- kasutab AI ja andmeanalüüsi tööriistu (sh Python ja BI) lahenduste prototüüpimiseks ning piloteerimiseks;
- kujundab tehisintellekti rakendamise strateegia eri horisontidel (nt protsessi optimeerimine, teenuste transformatsioon, ärimudeli muutus);
- juhib interdistsiplinaarseid AI rakendusprojekte ja hindab nende ärilist mõju (KPI-d, ROI);
- arvestab eetiliste, õiguslike ja sotsiaalsete teguritega AI rakendamisel. Kuva rohkem...
Õppekava lõpetamistingimused
Õppekava täitmine nõutud mahus ja lõpueksami sooritamine TalTechi senati kehtestatud korras;

cum laude diplomi saamiseks peab olema lõpueksam sooritatud hindele "5" ja kaalutud keskhinne vähemalt 4,600, kusjuures arvestatakse kõiki akadeemilisele õiendile kantavaid hindeid. Kuva rohkem...
Antavad kraadid
sotsiaalteaduse magister
Õppekava versiooni struktuur:
Mooduli liik
EAP kokku
Üldõpe
6.0
Põhiõpe
12.0
Eriõpe / peaeriala
21.0
Vabaõpe
3.0
Lõpueksam
18.0
Kokku
60.0
  • +
       PEAERIALA 1: tehisintellekt äris
    • +
         MOODUL: Sissejuhatus tehisintellekti strateegilisse juhtimisse 6.0 EAP (Üldõpe)
      Eesmärgid
      Mooduli eesmärk on anda õppijale arusaam tehisintellekti (AI) strateegilise juhtimise alustest.

      Fookuses on tehnoloogia ja innovatsiooni roll organisatsioonide arengus ning oskus kujundada AI-põhiseid äristrateegiaid, mis toetavad organisatsiooni väärtuspakkumist, efektiivsust ja konkurentsivõimet. Moodulis rakendatakse teenusedisaini ja ärimudeli raamistikke, et õppida kavandama AI-lahendusi äriliste vajaduste põhjal.       Kuva rohkem...
      Õpiväljundid
      Mooduli läbinud üliõpilane:
      - selgitab tehnoloogia ja tehisintellekti rolli innovatsioonis ja organisatsioonilises muutuses;

      - analüüsib ärimudeleid ja äristrateegiaid ning tuvastab võimalused AI rakendamiseks ärilise väärtuse loomiseks;
      - kasutab teenusedisaini ja strateegilise juhtimise tööriistu, et kavandada AI-põhiseid lahendusi ja arendusplaane;
      - mõtestab strateegiliste tehnoloogiate, sh AI mõju organisatsiooni sisemistele protsessidele ja välisturule;
      - kavandab esialgse AI rakenduse või tegevuskava, mis arvestab organisatsiooni konteksti ja kliendi vajadusi.       Kuva rohkem...
      Kohustuslikud ained:
      Aine nimetus
      Aine kood
      EAP
      Tunde nädalas
      Loenguid
      Praktikume
      Harjutusi
      E/A/H
      Õpetamise semester
      Tehnoloogia ja innovatsiooni strateegiline juhtimine organisatsioonis
      MMO3988
      6.0
      4.0
      2.0
      0.0
      2.0
      H
      S
      Kokku: 6.0 EAP
    • +
         MOODUL: Tehisintellekti alustehnoloogiad 12.0 EAP (Põhiõpe)
      Eesmärgid
      Mooduli eesmärk on anda õppijale praktilised ja teoreetilised teadmised,
      mis on vajalikud tehisintellekti edukaks rakendamiseks organisatsiooni tasandil. Selleks keskendutakse andmeteaduse põhimõtetele, andmevoogude analüüsile, protsessimudelitele ja äriarhitektuurile, et luua vundament AI-põhiste lahenduste integreerimiseks olemasolevatesse äriprotsessidesse. Lisaks arendatakse oskusi protsesside visualiseerimisel ning andmepõhiste töövoogude kavandamisel.       Kuva rohkem...
      Õpiväljundid
      Mooduli läbinud üliõpilane:
      - positsioneerib andmeteaduse kui valdkonna ja mõistab selle rolli andmepõhises juhtimises ja tehisintellekti rakendamisel organisatsioonis;

      - kirjeldab andmeanalüüsi töövoogu, alates andmete kogumisest ja töötlemisest kuni mudelite testimise ja tõlgendamiseni;
      - rakendab programmeerimis- ja analüütilisi oskusi, et lahendada lihtsamaid andmepõhiseid ja masinõppel põhinevaid ülesandeid;
      - analüüsib organisatsiooni äriarhitektuuri ja äriprotsesse, tuvastades kitsaskohad ning võimalused AI- ja digilahenduste rakendamiseks;
      - orienteerub andmehalduse ja äriarhitektuuri rahvusvahelistes standardites ning rakendab neid süsteemsete ja kvaliteetsete lahenduste kavandamisel.       Kuva rohkem...
      Kohustuslikud ained:
      Aine nimetus
      Aine kood
      EAP
      Tunde nädalas
      Loenguid
      Praktikume
      Harjutusi
      E/A/H
      Õpetamise semester
      Ettevõtte äriarhitektuur
      ITB8807
      6.0
      4.0
      2.0
      0.0
      2.0
      E
      SK
      Probleemipõhine rakenduslik masinõpe ja suurandmete analüüs
      ITX0020
      6.0
      4.0
      2.0
      2.0
      0.0
      E
      S
      Kokku: 12.0 EAP
    • +
         MOODUL: Tehisintellekt äris 21.0 EAP (Eriõpe / peaeriala)
      Eesmärgid
      Mooduli eesmärk on anda õppijale praktilised ja teoreetilised teadmised,
      mis on vajalikud tehisintellekti lahenduste rakendamiseks organisatsiooni äriprotsessides. Õppija arendab oskust tuvastada ärilisi probleeme, kasutada andmeanalüütikat ja prototüüpida tehisintellekti ärirakendusi, mis aitavad lahendada konkreetseid äriväljakutseid.       Kuva rohkem...
      Õpiväljundid
      Mooduli läbinud üliõpilane:
      - mõistab andmeanalüütika ja andmepõhise juhtimise põhimõtteid ning oskab rakendada sobivaid meetodeid äriliste küsimuste lahendamiseks;

      - prototüübib lihtsamaid AI-lahendusi, kasutades kaasaegseid programmeerimis- ja automatiseerimistööriistu;
      - hindab AI rakenduste mõju ärilistele tulemustele (nt kliendikogemus, efektiivsus) ning oskab kavandada piloteerimisetappe.       Kuva rohkem...
      Kohustuslikud ained:
      Aine nimetus
      Aine kood
      EAP
      Tunde nädalas
      Loenguid
      Praktikume
      Harjutusi
      E/A/H
      Õpetamise semester
      Ärianalüütika alused
      MMK5190
      6.0
      3.0
      1.0
      0.0
      2.0
      E
      S
      Tehisintellekti ärirakendused
      MMO3979
      6.0
      4.0
      2.0
      0.0
      2.0
      E
      K
      Kokku: 12.0 EAP
      Valikained:
      Aine nimetus
      Aine kood
      EAP
      Tunde nädalas
      Loenguid
      Praktikume
      Harjutusi
      E/A/H
      Õpetamise semester
      Kliendikeskne innovatsioon
      MMM5550
      3.0
      4.0
      2.0
      0.0
      2.0
      A
      K2
      Eetilised aspektid tehisintellekti kasutuselevõtul
      MMO5788
      3.0
      2.0
      1.0
      0.0
      1.0
      A
      S
      Tarkvaratehnoloogiad
      MMT5790
      6.0
      4.0
      2.0
      0.0
      2.0
      E
      S
      Projektijuhtimine
      TMK0200
      3.0
      2.0
      1.0
      0.0
      1.0
      E
      S
      Kokku: vähemalt 9.0 EAP
    • +
         MOODUL: Vabaõpe 3.0 EAP (Vabaõpe)
      Eesmärgid
      Vabaõppe eesmärk on anda üliõpilasele võimalus omandada pädevused teda huvitavas valdkonnas.
      Õpiväljundid
      Vabaõppe mooduli läbinud üliõpilane on omandanud pädevused teda huvitavas valdkonnas.
    • +
         MOODUL: Lõpueksam 18.0 EAP (Lõpueksam)
      Eesmärgid
      Lõpueksami eesmärk on integreerida kogu õppekava jooksul omandatud teadmised ja oskused rakendusprojekti kaudu,
      kus tudeng töötab välja tehisintellekti rakendamise strateegia konkreetsele organisatsioonile või ärilise probleemi lahendamiseks. Kasutades teenusedisaini ja ärimudeli tööriistu, modelleerib õppija, kuidas AI-lahendus loob väärtust ning kuidas see sobitub organisatsiooni äristrateegiasse, protsessidesse ja tehnoloogilisse arhitektuuri.       Kuva rohkem...
      Õpiväljundid
      Magistrieksami sooritanud üliõpilane:
      - koostab tehisintellekti rakendamise strateegia konkreetsele ärilisele kontekstile,
      kasutades strateegilise disaini ja innovatsiooni raamistikku;
      - tuvastab organisatsioonis kitsaskohad, kus AI-lahendused loovad väärtust, ning kavandab sobiva lahenduse, mis arvestab andmete kättesaadavust, protsesse ja tehnoloogilist valmisolekut;
      - esitleb oma projekti selgelt ja veenvalt nii kirjalikult kui ka suuliselt, põhjendades tehtud valikuid erinevate sidusrühmade vaates;
      - on valmis oma lahendust piloteerima või edasi arendama, sh arvestama selle mõju ärilistele tulemusmõõdikutele (nt KPI-d, ROI).       Kuva rohkem...
      Kohustuslikud ained:
      Aine nimetus
      Aine kood
      EAP
      Tunde nädalas
      Loenguid
      Praktikume
      Harjutusi
      E/A/H
      Õpetamise semester
      Magistrieksam (lõpueksam)
      MMO5599
      18.0
      0.0
      0.0
      0.0
      0.0
      E
      S
      Kokku: 18.0 EAP
    • +
         TÜÜPÕPINGUKAVA: sügis päevaõpe
    • +
         TÜÜPÕPINGUKAVA: sügis sessioonõpe
      • +
           1. semester
      • +
           2. semester
      • +
           3. semester