Anda ülevaade TalTechis nõutud digivaldkonna pädevustest:
- küberturbe rakendamine,
- tehisintellekti tundmine.

To provide an overview of the digital competencies required at TalTech:
- application of cybersecurity,
- understanding of artificial intelligence.

Aine läbinud üliõpilane:
- omab algteadmiseid tehisintellekti valdkonnast ja selle rakendatavuse piiridest, eeldustest ja kuludest;
- teab olulisemaid tehisintellekti tehnoloogiaid, algoritme ja rakendusi;
- arutleb tehisintellekti eetika ja mõju teemadel;
- teab küberohutuse põhikontseptsioone ja termineid;
- kasutab erinevaid koostöötarkvarasid ning on teadlik kaasnevatest küberohtudest;
- rakendab isikliku küberhügieeni põhimõtteid levinumate küberohtude vältimiseks;
- kasutab turvaliselt üldlevinud veebirakendusi ja sotsiaalmeediat ning teab turvalise internetisuhtluse põhitõdesid;
- tunneb lihtsamaid kaitsevõtteid isikliku arvuti, nutiseadmete ja võrguühenduse turvamiseks.

After completing this course the student:
- has basic knowledge of AI, its applicability limits, prerequisites, and costs;
- knows key AI technologies, algorithms, and applications;
- discusses AI ethics and impact;
- understands core cybersecurity concepts and terminology;
- uses various collaboration tools and is aware of associated cyber risks;
- applies personal cyber hygiene principles to avoid common threats;
- uses common web applications and social media securely and knows the basics of safe online communication;
- recognizes basic protection methods for personal computers, smart devices, and network connections.

Ainet viiakse läbi kevad- ja sügissemestri teises pooles.
Aine koosneb kahest moodulist:
- tehisintellekt,
- küberohutus.
Tehisintellekti moodulis tutvustatakse tehisintellekti valdkonda, selle võimalusi ja piire. Teadmiseid kinnistatakse praktiliste näidete läbitegemise abil.
Küberohutuse moodul keskendub isikliku küberhügieeni põhitõdedele. Tutvustatakse peamisi küberrünnakuid (nt „kalastamine“, petuskeemid, pahavara) ning praktilisi kaitsemeetmeid (sealhulgas paroolihaldus, seadmete turvaline seadistamine, tarkvara uuendamine, varukoopiate tegemine, krüpteerimine). Lisaks käsitletakse andmekaitse- ja privaatsusküsimusi, eetilisi aspekte küberruumis ning selgitatakse, kuidas turvaliselt kasutada veebirakendusi, koostöötarkvara ja sotsiaalmeediat.
Moodulid sisaldavad suures osas iseseisvat tööd. Mooduli praktilist tegevust nõudvad osad läbitakse osaliselt praktikumides õppejõu juhendamisel ning võivad hõlmata ka mahukamate individuaaltööde koostamist.

The course is held in the second half of the spring and autumn semesters.
The course consists of two modules:
- artificial intelligence,
- cybersecurity.
The artificial intelligence module introduces the field, its possibilities, and limitations. Knowledge is reinforced through practical examples.
The cybersecurity module focuses on personal cyber hygiene fundamentals. It introduces major cyber threats (e.g., phishing, scams, malware) and practical protection measures (including password management, secure setup of devices, software updates, backups, encryption). It also covers data protection and privacy issues, ethical aspects of cyberspace, and explains how to safely use web applications, collaboration tools, and social media.
Modules involve a significant amount of independent work. Practical parts of the modules are partially completed in labs under instructor guidance and may include extensive individual assignments.

Arvestuse tulemus fikseeritakse mitteeristuvas hindamissüsteemis (A/MA).
Arvestuse saamiseks tuleb sooritada kõik enesetestid ja lahendada kõik kodutööd. Õppejõud võib esitada lisaküsimusi kodutööde ja testiküsimustele vastamisel kasutatud vahendite ning meetodite kohta.

The assessment result is recorded based on a pass/fail system (A/MA).
To pass, students must complete all self-tests and homework assignments. The instructor may ask additional questions about the tools and methods used in assignments and tests.

Üliõpilane peab lahendama individuaalseid kodutöid, mis koosnevad mitmest ülesandest. Iga kodutöö ülesande püstitus ja esitamise tähtaeg teatatakse kursuse õpikeskkonnas. Kodutöö sisu ja vormistus peavad vastama ülesande püstitusele ning töö tuleb esitada etteantud tähtajaks.

Kodutöid hinnatakse mitteeristuva hindamissüsteemi alusel (A/MA). Pärast töö läbivaatamist teatab õppejõud õpikeskkonnas, kas töö on aktsepteeritud või mitte, ning millised vead ja puudused vajavad parandamist. Õppejõud võib nõuda tööde kaitsmist.

Töö aktsepteeritakse, kui:
- kõik ülesanded on lahendatud;
- ükski lahendus ei sisalda olulisi vigu;
- vormistus on korrektne ja vastab nõuetele.

Mitteaktsepteeritud kodutöös esinenud vead ja puudused tuleb parandada ja töö uuesti esitada. Õppejõud võib töö kaitsmise ajal esitada lisaküsimusi tehtud ülesannete kohta. Hilinenult esitatud tööde teemade kohta võib töö kaitsmise ajal anda lisaülesandeid.

Students must complete individual homework assignments consisting of multiple tasks. Each task’s description and deadline are announced in the course learning environment. The content and formatting must meet the task requirements and be submitted by the deadline.

Homework is assessed using a non-differentiated grading system (pass/fail). After review, the instructor will inform in the learning environment whether the work is accepted and if any errors or deficiencies need correction. The instructor may require defense of the assignments.
Work is accepted if:
- all tasks are completed;
- no solution contains major errors;
- formatting is correct and meets requirements.

Unaccepted work must be corrected and resubmitted. During defense, the instructor may ask additional questions about the completed tasks. For late submissions, additional tasks may be assigned during defense.

Aine materjalid on kättesaadavad Moodle kaudu. Soovituslik on omada arvutit, kuhu on võimalik vajadusel installeerida tunnis kasutatavat tarkvara.

Course materials are available via Moodle. It is recommended to have a computer capable of installing software used during lessons.

-