Omandada ühemuutuja funktsioonide diferentsiaal- ja integraalarvutuse ning lineaaralgebra põhimõisteid ja seoseid; õppida lahendama vastavaid ülesandeid ja kasutama tarkvara.

To learn main concepts related to calculus of functions of single variable and linear algebra; to acquire skills to solve related problems and to use software.

Aine läbinud üliõpilane:
- tunneb põhilisi funktsioone, nende liike ja graafikuid;
- teab piirväärtuse ja pidevusega seotud põhimõisteid;
- teab tuletise ja diferentsiaali mõisteid ja oskab lahendada nendega seotud ülesandeid;
- oskab kasutada tuletist ekstreemumülesannete lahendamisel;
- tunneb määramata ja määratud integraali mõisteid ja oskab arvutada lihtsamaid integraale;
- oskab lahendada lihtsamaid diferentsiaalvõrrandeid;
- teab vektor- ja maatriksalgebra põhimõisteid ja seoseid;
- omab teadmisi omaväärtuste ja omavektorite kohta;
- oskab lahendada lineaarseid süsteeme;
- teab kompleksarvudega seotud põhimõisteid;
- oskab kasutada matemaatika tarkvara, sh vektor- ja maatriksarvutuse tarkvara.

Student having passed the course:
- knows most important functions, their classification and graphs;
- knows main concepts related to limits and continuity;
- knows derivative and differential and is able to solve related problems;
- is able to use derivative to solve extremum problems;
- knows the concepts of indefinite and definite integrals and is able to compute simpler integrals;
- is able to solve simpler differential equations;
- knows main concepts related to vector and matrix algebra;
- has a knowledge about eigenvalues and eigenfunctions;
- is able to solve linear systems;
- knows main concepts related to complex numbers;
- is able to use software of mathematics, incl. software of vector and matrix algebra.

(Annotatsioon läbitavatest teemadest)
Funktsioonid, nende liigid ja graafikud. Piirväärtuse ja pidevusega seotud põhimõisted. Tuletis ja diferentsiaal. Ekstreemumülesanded. Lihtsamad integraalid ja diferentsiaalvõrrandid. Vektor- ja maatriksalgebra. Determinandid. Omaväärtused ja omavektorid. Lineaarsed võrrandisüsteemid. Kompleksarvud. Matemaatika tarkvara (Wolfram Alpha jm). Exceli kasutamine maatriks- ja vektoralgebras.

Functions, their classification and graphs. Main concepts related to limits and continuity. Derivative and differential. Extremum problems. Simpler integrals and differential equations. Vector and matrix algebra. Determinants. Eigenvalues and eigenvectors. Linear systems. Complex numbers. Software of mathematics (Wolfram Alpha etc.). Usage of Excel in vector and matrix algebra.

Kursuse jooksul on vähemalt kaks kontrolltööd, kus tuleb lahendada harjutustundides lahendatud ülesannetega sarnaseid ülesandeid ja kasutada tarkvara. Mõisteid ja seoseid vastatakse eksamil. Kontrolltööde edukas sooritamine on eksamieelduseks. Hinne arvutatakse kontrolltööde ja eksamitöö tulemuste keskmisena.

During the course a student has to pass at least two tests where he/she has to solve problems and use software. Successful passing of tests is a prerequisity for the exam. Concepts and relations are asked on the exam. The final grade of the course is computed as an average of the credits of tests and the exam.

Iseseisev töö seisneb teoreetiliste mõistete läbitöötamises ja harjutustundidega seotud kodutööde täitmises. Töö maht statsionaarses õppes – 64 tundi, kaugõppes – 85 tundi

The self-dependent work of students consists in the learning of the theoretical concepts of the subject and solving home-problems related to exercises. Learning capacities of the subject in the stationary learning is 64 hours and in the extramural learning 85 hours.

Kohustuslik:
- Õppejõu konspekt.
Soovituslik:
- I. Tammeraid. Matemaatiline analüüs I. TTÜ Kirjastus, 2001
- P. Puusemp. Lineaaralgebra. Avita, 2008.
- A.Pedas ja G.Vainikko. Harilikud diferentsiaalvõrrandid. TÜ Kirjastus, 2011.

-