Õppeaine eesmärk on:
- luua üliõpilasele tingimused baasteadmiste omandamiseks andmete ja kvantitatiivsete meetodite mõjust meretegevuse planeerimisel ja juhtimisel;
- võimaldada üliõpilasel omandada oskusi lihtsate andmetöötlusvoogude juurutamiseks, mis realiseeruvad läbi masinõppe ja andmekaeve;
- tagada üliõpilasele võimalused meretehnoloogias ja -robootikas kasutatavate asjade Interneti süsteemide kontseptsioonide mõistmiseks;
- võimaldada üliõpilasel omandada tehnoloogilisi põhiteadmisi telekommunikatsiooni ja võrguprotokollide kohta, mis on vajalikud asjade Interneti jaoks merenduses;
- võimaldada üliõpilasel omandada arusaama arvuti kasutamisest tööstusprotsesside juhtimisel, eriti autonoomsete laevade toimimise aluseid;
- anda üliõpilasele võimalus osaleda andmeteaduse ning asjade Interneti süsteemide toimivuse jälgimise ja hindamise juhendatud rühmaprojektis, mis viiakse läbi meretehnoloogiaga seotud rakenduskontekstis;
- võimaldama üliõpilasel saada teadlikuks andmeturbe probleemidest ja eelkõige merendustööstuse andmetöötluse GDPR eeskirjadest ning asjade interneti süsteemide küberturvalisuse põhialustest ja kaitsemehhanismidest merenduse kontekstis.

The aim of this course is to:
- create conditions for student to acquire basic knowledge of the impact of data and quantitative methods in the planning and management of maritime operations;
- enable the student to obtain the skills to implement simple data processing flows realized through machine learning and data mining;
- provide opportunities for the student to understand the concepts of Internet of Things systems used in marine technology and robotics;
- enable the student to acquire the basic technological knowledge of telecommunications and network protocols needed for the Internet of Things in maritime context;
- enable the student to gain an understanding of the use of computer in control of industrial processes, in particular the basics of the operation of autonomous vessels;
- give the student the opportunity to participate in a tutored group project on a data science and monitoring and evaluating the performance of IoT systems, which will be carried out in an applicative context related to maritime technology;
- enable the student to become aware of data security issues and in particular the GDPR regulations on data processing in maritime industries and of the fundamentals of the cybersecurity of IoT systems in a maritime context and the defensive mechanisms.

Aine läbinud üliõpilane:
- rakendab merenduses andmekeskse äritegevuse põhimõtteid;
- kasutab olemasolevaid tööriistu andmetöötlusvoogude juurutamiseks merenduses;
- kirjeldab asjade Interneti kontseptsiooni merenduse kontekstis;
- kasutab rakendustarkvara liidest ja arendab IoT süsteemide seire armatuurlauda merenduse kontekstis, osaledes juhendatud rühmaprojektis;
- tuvastab küberturvalisuse probleemid merel ja rakendab mõningaid kaitsemehhanisme;
- suudab andmekaitse ja GDPR järgimise teemal suhelda IT-ekspertidega.

After completing this course the student:
- applies the principles of data-centred business activities in maritime affairs;
- uses existing tools to deploy a data processing pipeline for application in maritime industry;
- describes the concept of the Internet of Things in the maritime context;
- uses the application software interface and develops a monitoring dashboard for IoT systems in the maritime context by participating in a tutored group project;
- identifies cyber security issues at sea and implements some protection mechanisms;
- is able to interact with IT experts for the data protection and GDPR compliance.

Baasteadmised andmekaevest ja andmeteadusest kui merenduse äri- ja juhtimisrakenduste põhitööriistadest. Statistiliste mudelite lihtsad rakendused. Põhiteadmised autonoomsetest süsteemidest ja asjade Internetist kui uute meresüsteemide peamistest komponentidest nii laevadel kui ka sadamates. IoT jaoks merenduses vajalikud telekommunikatsioonid ja võrguprotokollid. Arvuti kasutamine tööstuslike protsesside juhtimiseks, eelkõige autonoomsete laevade tööpõhimõtted. Merenduse stsenaariumil põhinev juhendatud andmeteaduse ning asjade interneti seiresüsteemide juurutamise rühmaprojekt. IoT-süsteemide küberturvalisuse põhialused merenduse kontekstis ja kaitsemehhanismid. Mereandmete turvalisus ja GDPR reeglid.

Basic knowledge of data mining and data science as basic tools for maritime business and management applications. Simple applications of statistical models. Fundamental knowledge of autonomous systems and IoT as major components of new maritime systems both on ships and in harbours. Telecommunications and network protocols needed for IoT in maritime context. Use of computer in control of industrial processes, in particular the basics of the operation of autonomous vessels. Tutored data science and Internet of Things monitoring system implementation group project based on maritime scenario. Fundamentals of the cybersecurity of IoT systems in a maritime context and the defensive mechanisms. Maritime data security and GDPR rules.

Eristav hindamine

Graded assesment

-

-

- Machine Learning Bookcamp: Build a Portfolio of Real-life Projects
- Data science to machine learning and the use of big data in Data analytics
- The Ultimate Modern Guide to The Internet of Things (IoT): From Connecting Devices to Human Value Creation
- Creating Autonomous Vehicle Systems

-