Õppeaine eesmärk on:
- luua üliõpilasele tingimused baasteadmiste omandamiseks andmete ja kvantitatiivsete meetodite mõjust meretegevuse planeerimisel ja juhtimisel;
- anda üliõpilasele vajalikud teadmised lihtsa masinõppe /statistilise ennustava modelleerimise rakendamisest merenduses ettetulevatele äri- ja operatiivtegevuse stsenaariumidele;
- võimaldada üliõpilasel omandada oskusi lihtsate andmetöötlusvoogude juurutamiseks, mis realiseeruvad läbi masinõppe ja andmekaeve;
- anda üliõpilasele võimalus osaleda juhendatud andmeteaduse projektis merendusalase stsenaariumi alusel;
- võimaldada üliõpilasel saada teadlikuks andmeturbe probleemidest ja eriti merendusalase andmetöötlusega seotud GDPR eeskirjadest.

The aim of this course is to:
- create conditions for student to acquire basic knowledge of the impact of data and quantitative methods in the planning and management of maritime operations;
- provide the student with the necessary knowledge of the application of simple machine learning / statistical predictive modelling for maritime business and operational scenarios;
- enable the student to obtain the skills to implement simple data processing pipelines implementing machine learning and data mining processing;
- give the student the opportunity to participate in a tutored data science project over a maritime industry scenario;
- enable the student to become aware of data security issues and in particular the GDPR regulations on data processing in maritime industries.

Aine läbinud üliõpilane:
- rakendab merenduses andmekeskse äritegevuse põhimõtteid;
- rakendab konkreetsele juhtumile lihtsaid masinõppe/statistilisi mudeleid;
- kasutab olemasolevaid tööriistu andmevoogude juurutamiseks merenduses;
- on võimeline suhtlema IT-ekspertidega andmekaitse ja GDPR-i järgimise osas.

After completing this course the student:
- applies the principles of data-centered business activities in maritime affairs;
- implements simple machine learning / statistical models to a specific case;
- uses existing tools to deploy a data processing pipeline for application in maritime industry;
- is able to interact with IT experts for the data protection and GDPR compliance.

Baasteadmised masinõppest, andmekaevandamisest ja andmeteadusest kui põhitööriistadest äri- ja juhtimisrakendustel merenduses. Masinõppe ja statistiliste mudelite lihtsad rakendused. Juhendatud andmeteaduse projekt merendusalase stsenaariumi alusel. Andmeturve merenduses ja GDPR eeskirjad.

Basic knowledge of machine learning, data mining and data science as basic tools for maritime business and management applications. Simple applications of machine learning and statistical models. Tutored data science project based on a maritime scenario. Maritime data security and GDPR rules.

eristav hindamine

graded assesment

-

-

- Machine Learning Bookcamp: Build a Portfolio of Real-life Projects
- Data science to machine learning and the use of big data in Data analytics

-