course aims in Estonian
Anda teadmisi komponentide ja / või seadmestike vastuvõtmise seisundi kontrollimisest. Omandada teadmisi, mis on seotud mõõteeksperimendi plaanimisega ja mõõtetulemuste hinnangutega, kirjeldades mõõtetulemust juhusliku suurusena.
course aims in English
To provide knowledge about the acceptance inspection(testing) of components and / or subassemblies. To acquire knowledge related to the planning of the measurement experiment and estimates of the measurement results by describing the measurement result as a random variable. To acquire knowledge related to the planning of measuring experiment and evaluation of measurement results by describing the measurement result in the form of a random variable.
learning outcomes in the course in Est.
Õppeaine läbimise tulemusena üliõpilane (1) teab ja tunneb mõõteriistade ning rakiste ülesannet, ehitust, tööpõhimõtet, hooldust ja säilitamist, mõõtmistehnoloogia põhimõtteid, mõõtmistel tekkivaid vigu; (2) oskab käsitleda tootmises kasutatavaid mõõteriistu; 3) Kirjeldab mõõtetulemust juhusliku suurusena; 4) mõistab juhusliku suuruse jaotuse olemust ning tunneb enamlevinud statistilisi jaotusi ja nende omadusi. 5) Esitab mõõtetulemuse koosnevast väärtusest, ühikust ja mõõtetäpsuse hinnangust.
learning outcomes in the course in Eng.
After passing the course successfully, the student : (1) knows measurement tools and devices purpose, construction, operating principle, maintenance and storage, basic principles of measurement techniques, measurement errors; (2) can maintain measurement tools in working conditions; 3) Describes the result of measurement as a random variable; (4) understands the nature of the random variable distribution and knows the most common statistical distributions and their properties; 5) represents a measurement result consisting of a value, a unit of measurement, and an estimate of the measurement accuracy.
brief description of the course in Estonian
Õppeaines käsitletakse järgmisi teemasid: Juhuslikud suurused. Jaotusseadus. Arvkarakteristikud. Enamlevinud jaotused: binoomjaotus, ühtlane jaotus, eksponentjaotus, normaaljaotus, kahe juhusliku suuruse sõltuvus, korrelatsioon, dispersioonanalüüs, lineaarne ühemõõtmeline regressioonanalüüs, tehniliste jooniste komponentide interpretatsioon; toote koostejooniste interpretatsioon; mõõteriistade valik konkreetsete rakendamiste jaoks; erinevate mõõtevahendite kasutamine ja mõõtetulemuste kandmine joonisele; erinevuste arvutamine dokumentatsiooni ja tegeliku mõõtmise vahel; mõõteriistade hooldus ja säilitamine; põhinõuete määramine mõõteriistade kalibreerimiseks; mõõtmiste jälgitavuse tagamise õiguslikud, organisatsioonilised ja tehnilised meetmed; kaalude kasutamine kvantitatiivsete mõõtmiste jaoks.
brief description of the course in English
During the course, the following topics will be covered: Random variables. Distribution law. Numerical characteristics. Most common distributions: binomial distribution, uniform distribution, exponent distribution, normal distribution, dependence of two random variables, correlation, variance analysis, linear one-dimensional regression analysis. Interpret engineering component drawings; Interpret product assembly drawings; Select proper measurement device(s) for a given application; Use basic measurement devices correctly, measurement data dimensioon; Calculate discrepancies between documentation and actual measurements; Conduct gauge Reliability and Repeatability (R&R) studies; Identify calibration requirements for basic measurement devices; Demonstrate ability to maintain measurement devices in working condition; Utilize scales for verification of quantities.
type of assessment in Estonian
vt fail
type of assessment in English
see attachment
independent study in Estonian
Koduste mõõteülesannete lahendamine, testide ja mõõteülesannete tegemine, erialane suhtlemine. Aine teoreetilise osa iseseisev omandamine: mõõtetulemuste saamine, andmetöötluse ja mõõtemeetodite rakendamine detaili parameetrite analüüsiks.
independent study in English
Solving of home measuring tasks, tests and measuring tasks making, professional communication. Self-dependent acquiring of theoretical part of the course: obtaining of the measuring results, data processing and application of measuring methods for analysis of details parameters.
study literature
1. Measurement techniques, Springer New York Consultants Bureau, WWW-адрес: http://www.springerlink.com/content/106484/?p=ea67d903ca054903a29f8d4a
2. Laaneots, R., Mathiesen, O.: Mõõtmise alused. Tallinn: TTÜ kirjastus, 2002;
3. Laaneots, R., Mathiesen, O.: An Introduction to Metrology. Tallinn: TUT Press, 2006;
study forms and load
daytime study: weekly hours
4.0
session-based study work load (in a semester):
practices
2.0
practices
10.0
type (CBL/PBL)
not specified