Õppeaine eesmärk on:
- arendada õppija võimet analüüsida väljakutseid, mida iseloomustab ebamäärasus ja mitmetähenduslikkus;
- arendada õppija süsteemset mõtlemist, aidates mõista probleemide põhjuseid ning teha põhjendatud otsuseid piiratud info tingimustes;
- arendada õppija võimet koostöös partnerite ja interdistsiplinaarse meeskonnaga kavandada, prototüüpida ja valideerida autonoomseid lahendusi, mis loovad väärtust reaalses kasutuskontekstis.

The aim of the course is to:
- develop students’ ability to analyse challenges characterised by uncertainty and ambiguity;
- develop students’ systems thinking, helping them understand the root causes of problems and make well-reasoned decisions based on limited information;
- develop students’ ability to design, prototype, and validate autonomous solutions in collaboration with partners and interdisciplinary teams, creating value in real-world contexts.

Aine läbinud üliõpilane:
- analüüsib väljakutse omaniku väljakutset süsteemselt sõnastades probleemi ja uurimisküsimused;
- planeerib meeskonnatööna arendusprojekti, määratledes tegevused, ressursid, riskid ja valideerimisstrateegia;
- kavandab autonoomse lahenduse või selle alamkomponendi, hinnates kriitiliselt ja põhjendades valitud tehnilisi ja kasutajakeskseid lahendusi;
- loob prototüübi, rakendades oma erialaseid teadmisi ja asjakohaseid tehnoloogiaid (sh tehisaru kasutamine);
- esitleb prototüübi valideerimise tulemusi, argumenteerides kogutud tagasiside põhjal lahenduse kasutatavust, teostatavust ja tehtud valikuid;
- reflekteerib oma pädevuste arengut ja panust meeskonnatöösse, hinnates omandatud kompetentse ja arenguvajadusi.

After completing this course the student:
- analyses the challenge presented by the challenge owner from a systems perspective, formulating the problem and research questions;
- plans a development project as part of a team, defining activities, resources, risks, and a validation strategy;
- designs an autonomous solution or its subcomponent, critically evaluating and justifying the selected technical and user-centred solutions;
- develops a prototype by applying disciplinary knowledge and relevant technologies, including the use of AI;
- presents the prototype validation results, using the feedback collected to substantiate the solution’s usability, feasibility, and the choices made.
- reflects on the development of their competences and contribution to teamwork, assessing acquired competences and areas for further development.

Õppeaine käsitleb välise ettevõtete/organisatsiooni autonoomsete lahendustega seotud komplekssete ja ebamääraste väljakutsete mõtestamist ning lahendamist. Õppimine lähtub partneri reaalsest väljakutsest, hõlmates probleemi mõistmist ja uurimist, lahenduse kavandamist, prototüüpimist ja valideerimist. Üliõpilased harjutavad probleemide selget raamimist, erinevate vaatenurkade sidumist oma erialaste teadmistega ning põhjendatud valikute tegemist piiratud info tingimustes. Õppijad analüüsivad regulaarselt oma arengut ja meeskonnatööd. Kursus toetab kriitilise mõtlemise, probleemilahendusoskuse, koostöö-, argumenteerimis- ja refleksioonioskuse arengut interdistsiplinaarses koostöökeskkonnas.

The course focuses on understanding and addressing complex and ambiguous challenges related to autonomous solutions presented by external companies or organisations. Learning is based on a real-world challenge provided by a partner and includes problem exploration and investigation, solution design, prototyping, and validation. Students practise framing problems clearly, integrating different perspectives with their disciplinary knowledge, and making well-reasoned decisions under conditions of limited information. Students regularly reflect on their own development and teamwork. The course supports the development of critical thinking, problem-solving, collaboration, argumentation, and reflection skills in an interdisciplinary learning environment.

Kursusel kasutatakse hindamisena mitte-eristavat arvestust. ​Arvestatud: Kõik kursuse jooksul tehtud tööd on esitatud vastavalt tähtajale ning on tehtud tasemel, mis vastab hindamiskriteeriumis ”arvestatud” tasemele. Hindamismeetodid ja hindamiskriteeriumid on leitavad laiendatud ainekavas.

The course uses a Pass/Fail (non-graded) assessment system.
Pass: All required coursework is submitted by the specified deadlines and meets the criteria defined for a passing level.
The assessment methods and assessment criteria are provided in the extended course syllabus.

-

-

Jagatakse aine esimestel nädalatel.

Andres Eek, lektor (IE - Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut)

Challenge-based learning (CBL)