Anda õppijale süsteemsed teadmised ja oskused IKT vahendite, sh rakendustarkvara igapäevaseks ajasäästlikuks kasutamiseks õppe- ja erialatöös;
Suunata lahendama erialaseid probleeme standardse kontoritarkvaraga;
Arendada loogilist, analüütilist ja algoritmilist mõtlemist, harjutada üliõpilasi kasutama matemaatilist sümboolikat;
Anda alusteadmised matemaatilisest statistikast;
Anda oskused tabelarvutuse programmide kasutamiseks statistiliste probleemide modelleerimisel ja lahendamisel.

The course is aimed at developing the computer literacy of students and at furtherance of their ICT and application software skills required for everyday use in studies and professional work. To develop logical, analytical and algorithmic thinking; to train students to use mathematic symbols. To equip student with fundamentals of Mathematical Statistics and skills of spreadsheet-based data processing for statistical problem modelling and problem solving.

Õppeaine läbinud üliõpilane:
- kasutab sihipäraselt IKT töökeskkondi ja üldotstarbelist rakendustarkvara (sh teksti- ja tabeltöötlusvahendeid) erialaste ülesannete lahendamiseks ning valib sobiva töövahendi lähtuvalt probleemi olemusest;
- põhjendab kirjalikult ja/või suuliselt valitud IT-vahendite ja töömeetodite sobivust, lähtudes ülesande eesmärgist, andmete iseloomust ja oodatavast tulemusest;
- rakendab küberturvalisuse ja infoeetika põhimõtteid andmete töötlemisel ja jagamisel, järgides andmekaitse, autorikaitse ning akadeemilise aususe nõudeid;
- rakendab matemaatilisi kontseptsioone ja algoritmilist mõtlemist probleemide formaliseerimisel ja lahendamisel, esitades lahenduskäigu korrektses ja arusaadavas vormis;
- analüüsib ja tõlgendab lihtsamaid statistilisi andmeid, kasutades sobivaid arvnäitajaid ja graafilisi esitusi;
- koostab, lahendab ja esitleb statistikaülesandeid tabelarvutusprogrammi abil, kasutades valemeid, funktsioone ja diagramme ning tõlgendades saadud tulemusi.

After completing this course the student:
- uses ICT environments and general-purpose application software purposefully (including word processing and spreadsheet tools) to solve field-specific tasks and selects appropriate digital tools based on the nature of the problem;
- justifies in written and/or oral form the suitability of selected IT tools and methods, taking into account the objective of the task, the characteristics of the data, and the expected outcome;
- applies principles of cybersecurity and information ethics in data processing and sharing, complying with data protection, copyright, and academic integrity requirements;
- applies mathematical concepts and algorithmic thinking to formulate and solve problems, presenting solutions in a logically structured and clearly understandable form;
- analyses and interprets basic statistical data using appropriate numerical indicators and graphical representations;
- constructs, solves, and presents statistical tasks using spreadsheet software, applying formulas, functions, and charts, and interpreting the obtained results.

Tõenäosuse mõiste. Matemaatilise statistika alustõed. Kirjeldav ja järeldav statistika. Statistika vahendid tabelarvutuses.
IKT toimimise aluspõhimõtted, riistvara, andmeside, tarkvara, operatsioonisüsteem, otsinguvahendid, printimine, ohutusnõuded, ergonoomika jne; digitaalse info loomise, edastamise ja käitlemise võimalused ja eetilised aspektid ;
Rakendustarkvara paketid: võimalused ja kasutamine. Keerulisem töö tekstitöötluse-, tabelarvutuse ja esitluse loomise programmidega. Erinevate lisarakenduste kasutamine (valemiredaktor, skeemide koostamine jne).
Tabelarvutus: andmete tüübid, aadressid, valemid, tabelite vormindamine, diagrammid. Funktsioonide omavaheline kombineerimine, andmetabelid, risttabelid, andmete konsolideerimine, erinevate funktsioonide kasutamine.
Ärigraafika, esitluse loomine, skeemid vormindamine, esinemine. Erialakesksed harjutused.

Concept of probability. Fundamentals of Mathematical Statistics. Descriptive and inferential statistics. Statistical functions in spreadsheets.
Principles of ICT; hardware, software, data communication, operation system; search tools; printing; safety requirements, ergonomics. Creation, processing and forwarding of digital information; ethics in ITC. Application software packages, their potential and use. Text processing, spreadsheets, presentation tools. Specific applications (formula editor, charts and graphs). Spreadsheets: types of data, addresses, formulae, tables. Combining of functions, consolidation of data, cross-tables. Graphic presentation of business information; creation of electronic presentations. Practical assignments.

Tähtaegselt esitatud praktilised iseseisvad tööd; kõigi tööde soorituslävend (60%) on ületatud.
Iseseisvate tööde loetelu ja juhised nende tegemiseks on välja toodud Moodle-kursusel.
Arvestuse saamisel hinnatavateks teguriteks on: ülesande sisust arusaamine ja lahendamiseks sobivate valemite valimine ja seoste loomine ning arvutuste korrektne sooritamine ning vormistus.

Prerequisite for passing the course: all assignments are submitted and pass the required minimum score set for each task. Aspects assessed: understanding and interpretation of the task/problem, choice of suitable formulae, ability to connect concepts, correctness of calculations, structure and layout.

Lahendatakse õppejõude poolt määratud ülesandeid kasutades rakendusprogramme.

Independent work lies in preparation and timely submission of homework assignments according to the instructions.

Vajalikud materjalid on kättesaadavad Moodle-kursusel.
Internetist leitavad õppe- ja abimaterjalid, mis on abiks arvutikasutusoskuse täiendamisel.
Roomets, S., Statistika algkursus. Tallinn, 2000
Niglas, K. Statistika põhikursus. Tallinn, 1997.

-

not specified