course aims in Estonian
Õppeaine eesmärk on anda üliõpilastele teadmised ja praktilised oskused tehisintellektil põhinevate tööriistade ja lahenduste eesmärgipäraseks kasutamiseks digilahenduste kavandamisel, arendamisel ja täiustamisel. Õppeaine arendab oskust valida ülesande lahendamiseks sobivaid AI-põhiseid vahendeid, hinnata nende kasutamise otstarbekust ning analüüsida saadud tulemuste kvaliteeti ja usaldusväärsust.
course aims in English
The aim of the course is to provide students with knowledge and practical skills for the purposeful use of artificial intelligence-based tools and solutions in the design, development, and improvement of digital solutions. The course develops the ability to select appropriate AI-based tools for a given task, evaluate the suitability of their use, and analyse the quality and reliability of the results.
learning outcomes in the course in Est.
Õppeaine läbinud üliõpilane:
- selgitab tehisintellektil põhinevate tööriistade peamisi kasutusvõimalusi, tööpõhimõtteid ja piiranguid;
- valib ülesande lahendamiseks sobiva AI-põhise tööriista või lähenemisviisi ning põhjendab oma valikut;
- kasutab AI-tööriistu digilahenduste kavandamise, arendamise ja täiustamise toetamiseks;
- rakendab AI-põhiseid võimalusi praktiliste probleemide lahendamisel;
- seostab AI-põhiseid komponente ja funktsioone digilahendustega;
- analüüsib, kontrollib ja hindab AI abil saadud tulemuste kvaliteeti ja usaldusväärsust;
- võrdleb erinevaid AI-põhiseid lahendusviise ja hindab nende sobivust püstitatud ülesande lahendamiseks;
- arvestab AI kasutamisega seotud turvalisuse, andmekaitse, õiguslike ja eetiliste aspektidega.
learning outcomes in the course in Eng.
After completing this course the student:
- explains the main applications, principles, and limitations of artificial intelligence-based tools;
- selects an appropriate AI-based tool or approach for a given task and justifies the choice;
- uses AI tools to support the design, development, and improvement of digital solutions;
- applies AI-based capabilities to solve practical problems;
- integrates AI-based components and functionality into digital solutions;
- analyses, verifies, and evaluates the quality and reliability of AI-assisted results;
- compares different AI-based approaches and evaluates their suitability for solving a given task;
- considers security, data protection, legal, and ethical aspects related to the use of AI.
brief description of the course in Estonian
Tehisintellekti põhimõisted, tööpõhimõtted, võimalused ja piirangud. AI-põhiste tööriistade kasutamine digilahenduste kavandamisel, arendamisel ja täiustamisel. AI rakendamine erinevate praktiliste probleemide lahendamisel ja tööprotsesside toetamisel. AI-põhiste komponentide ja funktsioonide kasutamine ning integreerimine digilahendustesse. Erinevate AI-põhiste lahendusviiside võrdlemine ja sobiva lahenduse valimine. AI abil saadud tulemuste analüüsimine, kontrollimine ja hindamine. AI kasutamisega seotud turvalisuse, andmekaitse, õiguslikud ja eetilised aspektid.
brief description of the course in English
Fundamental concepts, principles, capabilities, and limitations of artificial intelligence. Use of AI-based tools in the design, development, and improvement of digital solutions. Application of AI to practical problem solving and support of work processes. Use and integration of AI-based components and functionality in digital solutions. Comparison of different AI-based approaches and selection of appropriate solutions. Analysis, verification, and evaluation of AI-assisted results. Security, data protection, legal, and ethical aspects related to the use of AI.
type of assessment in Estonian
-
type of assessment in English
-
independent study in Estonian
Üliõpilased lahendavad iseseisvalt praktilisi ülesandeid ning valmistuvad seminarideks erinevatel õppeainega seotud teemadel. Iseseisva töö käigus rakendatakse AI-põhiseid tööriistu ja lahendusviise, võrreldakse erinevaid võimalusi ning analüüsitakse ja hinnatakse saadud tulemusi.
independent study in English
Students independently complete practical assignments and prepare for seminars on various topics related to the course. During independent work, students apply AI-based tools and approaches, compare different possibilities, and analyse and evaluate the results.
study literature
Õppejõu koostatud õppematerjalid.
Kursusel kasutatavate tööriistade ja tehnoloogiate ametlik dokumentatsioon ning elektroonilised õppematerjalid.
Aktuaalne tehisintellekti ja AI-põhiste digilahenduste erialakirjandus.
study forms and load
daytime study: weekly hours
4.0
session-based study work load (in a semester):
type (CBL/PBL)
not specified