Kursus keskendub teemadele, mis on seotud andmete usaldusväärsusega (nt andmeteaduse rakenduste alusena), IT-turvalisusega seoses privaatsuse ja andmeturbega (nt andmete salvestamise, andmevahetuse ja andmeanalüüsi kontekstis) ja/või eetiliste küsimustega (nt andmete kasutamise ja andmete kaardistamise sotsiaalsed tagajärjed).

This course focuses on topics related to trust in data (e.g., as a basis for data science applications), IT security in relation to privacy and data security (e.g., in the context of data storage, data exchange, and data analysis), and/or ethical issues (e.g., the social implications of data use and data mapping).

Õppeaine edukalt läbinud üliõpilane:
- tuvastab andmeteaduse rakendamise raamtingimused ja kõrvalmõjud;
- selgitab andmete ja infoturbe ning privaatsuse aspekte;
- selgitab võimalikke rünnakuid infrastruktuuridele, andmetele või sotsiaalsetele struktuuridele ning nende rünnakute vastumeetmeid;
- selgitab moonutuste mõõtmist ja nende mõju hindamist;
- selgitab õiguslikke ja eetilisi raamtingimusi;
- korraldab iseseisvat ja interaktiivset tööd reaalsete süsteemidega.

After successfully passing the subject, the student:
- identifies the framework conditions and side effects of data science in application;
- explains the aspects of data and information security and privacy;
- explains possible attacks on infrastructures, data, or social structures and their countermeasures:
- explains the measuring of distortions and assessing their effects;
- explains legal and ethical framework conditions;
- organizes independent and interactive working with real systems.

Kursus hõlmab eelarvamustevaba lähenemise tagamise ja sotsiaalsete mõjude jälgimise aspekte, läbipaistvuse loomise meetodeid ja/või juurdepääsu kontrolli mehhanisme andmete konfidentsiaalsuse ja usalduse loomise vahendina. Tutvustatakse erinevaid teooriast ja praktikast lähtuvaid lähenemisviise ning kajastatakse sotsiaalseid küsimusi. Kursus keskendub aktuaalsetele teemadele (nt IT-turvalisus ja privaatsus, usaldusväärne tehisintellekt või andmeteadus ja inimõigused), mis on täpsustatud kursuse laiendatud ainekavas.

The course covers aspects of ensuring freedom from bias and observing social impacts, methods for creating transparency, and/or mechanisms for access control as a means of data confidentiality and trust building. Various approaches from theory and practice will be introduced and social issues will be reflected upon. The module focuses on current topics (e.g., IT security and privacy, trustworthy AI, or data science and human rights), which are specified in the syllabus of the respective course.

Hinde aluseks on eksam maksimaalselt 120 minutit (100%).

The grade is based on a final exam of a max 120 minutes (100%).

-

-

e-õppe infosüsteemis Moodle ülespandud lugemismaterjalid

-