Ethical Aspects of Artificial Intelligence Deployment
BASIC DATA
course listing
A - main register
course code
MMO5788
course title in Estonian
Eetilised aspektid tehisintellekti kasutuselevõtul
course title in English
Ethical Aspects of Artificial Intelligence Deployment
course volume CP
-
ECTS credits
3.00
to be declared
yes
fully online course
not
assessment form
Pass/fail assessment
teaching semester
autumn
language of instruction
Estonian
English
Study programmes that contain the course
code of the study programme version
course compulsory
MAIM26/26
no
Structural units teaching the course
MM - Department of Business Administration
Course description link
Timetable link
View the timetable
Version:
VERSION SPECIFIC DATA
course aims in Estonian
Õppeaine eesmärk on anda õppijale teadmine ja kujundada kriitiline lähenemine eetilistele, õiguslikele ja ühiskondlikele väljakutsetele, mis kaasnevad tehisintellekti rakenduste kasutuselevõtuga erinevates sektorites ja organisatsioonitüüpides.
course aims in English
The aim of the course is to provide students with a critical understanding of the ethical, legal, and societal challenges related to the deployment of artificial intelligence across various organizational and sectoral contexts.
learning outcomes in the course in Est.
Aine läbinud üliõpilane:
- rakendab teadmisi tehisintellekti kasutamist reguleerivatest eetilistest ja õiguslikest raamistikest erinevates kontekstides;
- tuvastab ja selgitab AI rakendamisega seotud eetilisi ja õiguslikke dilemmad ning nende võimalikke mõjusid organisatsiooni ja ühiskonna tasandil;
- oskab analüüsida algoritmilise kallutatuse, läbipaistvuse, privaatsuse ja vastutuse probleeme; – mõtestab AI mõju tööjõuturule ja ühiskonnale laiemalt;
- orienteerub AI-ga seotud regulatsioonides ja standardites;
- hindab kriitiliselt AI-põhiste süsteemide kasutuselevõtu eetilisi riske organisatsioonides.
learning outcomes in the course in Eng.
After completing this course the student:
- applies knowledge of ethical and legal frameworks governing the use of artificial intelligence across different contexts;
- identifies and explains ethical and legal dilemmas associated with AI deployment, including their potential impact at both organizational and societal levels;
- is able to analyse the problems of algorithmic bias, transparency, privacy and accountability;
- interprets the impact of AI on the workforce and society at large;
- orients in AI-related regulations and standards;
- critically assesses the ethical risks of the deployment of AI-based systems in organisations.
brief description of the course in Estonian
Aines antakse ülevaade tehisintellekti kasutamisega kaasnevatest eetiliste ja õiguslikest väljakutsetest. Käsitletakse AI peamisi regulatsioone ja standardeid, algoritmilise kallutatuse, läbipaistvuse ja vastutuse probleeme ning privaatsuse kaitset. Analüüsitakse tehisintellekti mõju tööturule ja ühiskonnale laiemalt. Oluline fookus on AI-süsteemide vastutustundlikul kasutuselevõtul organisatsioonides ja sellega kaasnevatel eetiliste riskide hindamise meetoditel. Õppeprotsessis ühendatakse teoreetilised teadmised praktiliste juhtumianalüüside ja kriitilise hindamise arendamisega.

Teemad: Euroopa Liidu AI regulatsioon, algoritmilised kallutatud, andmeprivaatsus, automatiseerimine ja tööhõive, vastutuse jaotus AI-süsteemides, organisatsioonide eetikajuhised, tehnoloogia ühiskondlik mõju.

Aine õpetamine toimub loengute, seminaride, interaktiivsete arutelude ja praktiliste juhtumianalüüside kombineerimisel. Analüüsitakse reaalelu AI eetika dilemmasid, koostatakse eetikajuhiseid organisatsioonide jaoks. Õppetöö käigus arendatakse kriitilise mõtlemise komponente läbi erinevate vaatenurkade võrdlemise ja argumenteeritud seisukohtade kujundamise. Kursusel on jooksev hindamine, kus arvestuse saab üliõpilane, kes töötab kursuse jooksul aktiivselt kaasa, osaleb grupiülesande ettevalmistamisel ning esitab kõik individuaalsed tööd.
brief description of the course in English
The course provides an overview of the ethical and legal challenges associated with the use of artificial intelligence. It covers AI's main regulations and standards, issues of algorithmic bias, transparency and accountability problems, and privacy protection. The impact of artificial intelligence on the labor market and society at large is analyzed. An important focus is on the responsible implementation of AI systems in organizations and the associated methods for assessing ethical risks. The learning process combines theoretical knowledge with practical case studies and the development of critical evaluation skills.

Topics: EU AI regulation, algorithmic biases, data privacy, automation and employment, distribution of responsibility in AI systems, organizational ethics guidelines, societal impact of technology.

The course employs a blended teaching approach that integrates lectures, seminars, interactive discussions, and hands-on case study analysis. Students examine authentic AI ethical dilemmas and create organizational ethics frameworks. Critical thinking skills are fostered through the exploration of multiple viewpoints and the development of well-reasoned arguments. Assessment is ongoing throughout the semester, with students earning credit through active class participation, collaborative group work, and completion of all individual assignments.
type of assessment in Estonian
-
type of assessment in English
-
independent study in Estonian
-
independent study in English
-
study literature
Õppekirjandus antakse Moodle'i kursusel.
The literature is provided on the Moodle course.
study forms and load
daytime study: weekly hours
2.0
session-based study work load (in a semester):
lectures
1.0
lectures
8.0
practices
0.0
practices
0.0
exercises
1.0
exercises
8.0
lecturer in charge
-
LECTURER SYLLABUS INFO
semester of studies
teaching lecturer / unit
language of instruction
Extended syllabus
Course-teacher pairs of the corresponding version are missing!
Course description in Estonian
Course description in English