course aims in Estonian
Kursuse eesmärk on anda ülevaade ärianalüüsi süsteemi komponentidest ja opereerimise põhimõtetest digitaalses ettevõttes.
course aims in English
The aim of this course is to provide an overview of business information systems, implementation and operational principles in digital organizations.
learning outcomes in the course in Est.
Aine läbinud üliõpilane:
- hindab uusi globaalseid suundumusi analüütikas ja digitaalseid muutusi;
- loob andmeanalüüsi strateegiat, mõistes selle komponente ja väärtust;
- loob digiühiskonna vajadusest lähtuva organisatsioonikultuuri;
- juhib analüüsiprotsesse, lähtudes eetikast ja seadustest;
- ostab ja arendab analüüsi IT-komponente;
- hindab IT süsteemide integratsiooni vajadust ja riske.
learning outcomes in the course in Eng.
After completing this course the student:
- evaluate a new global trends in analytics and digital transformation;
- build and implement solid data strategy;
- creates an organizational culture based on the needs of the digital society;
- manages analysis processes based on ethics and law;
- purchase and develop IT solution components;
- evaluate the needs of IT systems integration and risks.
brief description of the course in Estonian
NB! Aine on mõeldud deklareerimiseks ainult MAEM Ettevõtlik juhtimine MBA õppekava üliõpilastele. Õppejõul on õigus kõik muud deklaratsioonid tühistada tuginedes õppekorralduseeskirja (ÕKE) § 12 lõikes 11 kirjapandud eranditele, et aine kuulub ainult tasulisse õppekavasse ja ainel on limiteeritud kuulajakohtade arv.
Andmed ja analüüs – keskkond, kus me opereerime, on turbulentne. Keerulises ja muutuvas olukorras on raske leida tasakaalu ning mõista, mis on erinevate tegevuste reaalne väärtus. On oht rongist maha jääda, konkurentsieelis kaotada või hoopis üle investeerida ja järgmise haibiga kaasa minna.
Kursuse käigus arutame üheskoos, millised on parimad praktikad, näited päriselust ning kuidas mõista takistusi ja valikuid.
Vaatame lähemat digitaalsete muutuste mõju, ärianalüüsi ja andmete rolli selles.
Tutvume 7 analüüsipõhimõttega Telia Eesti näitel. Arutame, milline võiks olla struktuur, töövahendid ja protsess et mängust võitjana väljuda.
brief description of the course in English
NB! The subject is intended for declaration only to MAEM Entrepreneurial Management MBA curriculum students. The lecturer has the right to cancel all other declarations based on the exceptions written in § 12 (11) of the Academic Policies (AP) the course is available only in a self-paid curriculum and there are limited number of places available.
Data and Analytics – in modern digital society we operate in turbulent environment. It is a challenge to find balance and measure positive impact. Threats to lose competitive advantage or vice versa - waste resources going after next “big data” hype is very real.
We will try together, to cover some real-life examples, discuss best practices, strategy and identify main obstacles on the way.
We will look closer to Digital Transformation and recognize the role of Business Intelligence and analytics.
We will identify 7 key principles how we built data processes in Telia Eesti and will have discussion on what could be the best setup, tools and solution to play the game well.
type of assessment in Estonian
-
type of assessment in English
-
independent study in Estonian
-
independent study in English
-
study literature
Klidas, Angelika; Hanegan, Kevin; 2022. Data Literacy in Practice: A Complete Guide to Data Literacy and Making Smarter Decisions with Data Through Intelligent Actions (juurdepääs: https://learning.oreilly.com)
study forms and load
daytime study: weekly hours
4.0
session-based study work load (in a semester):
exercises
2.0
exercises
15.0