course aims in Estonian
Ärianalüütika baaslähenemiste omandamine tasemel, mis võimaldab konstrueerida lihtsamaid rakendusi äriliste probleemide lahendamisel.
course aims in English
Acquisition of basic concepts and approaches of business intelligence and business analytics, aimed at obtaining new information and solving business process related problems.
learning outcomes in the course in Est.
Kursuse läbinud üliõpilane:
- oskab kirjeldada ärianalüütika aluskontseptsioone, põhimõtteid, teooriaid ja meetodeid ja mõistab nende omavahelisi seoseid;
- teab, millised on kaasaegsed ärianalüütika võimalused ning mõistab faktide olulisust ning nende rolli paremate juhtimisotsuste tegemisel;
- võrdleb erinevaid andmete jagamise formaate, mis on seotud kaasaegsete ärianalüütika lahendustega;
- mõistab relatsiooniliste andmemudelite mõistet ja selle seost ärianalüütika lahendustega;
- näitab, kuidas saada andmeid veebipõhistest andmeallikatest, kasutades WEB Api'd;
- rakendab analüütilisi oskusi äriandmete töötlemiseks ärianalüütika- ja aruandlusvahendite abil.
learning outcomes in the course in Eng.
The student:
- describes the basic concepts, principles and theories underlying the use of business intelligence & analytics Solutions;
- understands the potential of modern business analytics and the importance of data-driven decisions;
- compares different data sharing formats associated with contemporary Business Intelligence solutions;
- understands the concept of relational data modelling and its association with Business Analytics solutions;
- demonstrates data fetch from online data sources using WEB Api’s;
- applies analytical skills for implementation of business data processing using Business Intelligence and Reporting tools.
brief description of the course in Estonian
Ärianalüütika, andmevormingud ja andmete jagamine veebi APIde abil ja muul viisil. Mudelid ja visualiseerimine. Andmevarustamise mõisted. Relatsiooniline andmemudel ja andmebaasid. Visuaalne analüütika. Ärianalüüsi protsess ja andmete ettevalmistamine.
brief description of the course in English
Business intelligence, Business Analytics, Data Formats and Data Sharing using Web APIs and otherwise. Models and visualization. Data warehousing concepts. Relational Data Modelling and Databases. Visual Analytics. Business Analytics Process and Data Preparation.
type of assessment in Estonian
-
type of assessment in English
-
independent study in Estonian
-
independent study in English
-
study literature
Sharda et al - Business Intelligence, Analytics and Data Science. A Managerial Perspective (Pearson, 2017)
Laursen, Thorlund - Business Analytics for Managers. Taking business intelligence beyond reporting (Wiley, 2017)
Surma - Business Intelligence: Making Decisions through Data Analytics. (Business Expert Press, 2011)
study forms and load
daytime study: weekly hours
3.0
session-based study work load (in a semester):