Anda ülevaade TalTechis nõutud digivaldkonna pädevustest:
- sisu loomine,
- digitaalne andmete töötlemine,
- algoritmilise mõtlemise kasutamine.

To provide an overview of the digital competencies required at TalTech:
- content creation,
- digital data processing,
- use of algorithmic thinking.

Aine läbinud üliõpilane:
- teab dokumentide (tekstid, tabelid, esitlused) põhielemente;
- koostab ja vormindab dokumente (tekstid, tabelid, esitlused), kasutades optimaalseid töövõtteid;
- kasutab kontoritarkvara lihtsamaid mugavusteenuseid (stiilid, mallid, sisukorrad jm);
- eristab erinevaid andmetüüpe ja kasutab neid lihtsamates avaldistes;
- kasutab valemites arv-, teksti-, aja-, loogika-, statistika-, info- ja viitamisfunktsioone;
- kasutab tabelirakenduse võimalusi andmetest päringute ja kokkuvõtete tegemiseks;
- koostab andmete visualiseerimiseks diagramme ja graafikuid;
- teab algoritmilise mõtlemise põhialuseid ja kasutab neid probleemile parima lahenduse leidmisel.

After completing this course, the student:
- knows the basic elements of documents (texts, tables, presentations);
- creates and formats documents using optimal techniques;
- uses basic convenience features of office software (styles, templates, tables of contents, etc.);
- distinguishes between different data types and uses them in simple expressions;
- uses numeric, text, time, logical, statistical, informational, and reference functions in formulas;
- uses spreadsheet tools for queries and summaries;
- creates charts and graphs for data visualization;
- understands the basics of algorithmic thinking and applies them to find optimal solutions.

Ainet viiakse läbi kevad- ja sügissemestri esimeses pooles.
Aine koosneb kahest moodulist:
- dokumenditöötlus,
- andmetöötlus ja algoritmiline mõtlemine.
Dokumenditöötluse mooduli käigus antakse praktilisi oskusi dokumentide koostamise ja disaini alal. Dokumenditöötluse osas toetatakse tudengit erinevates ainetes koostatavate kirjalike tööde ja ettekannete vormistamisel. Põhirõhk on sisuloome pädevuse arendamisel.
Andmetöötluse ja algoritmilise mõtlemise moodul katab kahte teemat. Andmetöötluse teema all käsitletakse andmete tüüpe ja struktuure, lahtriaadresside, nimede ja funktsioonide kasutamist valemites, väärtuste valideerimist ning vahendeid tabelite andmete korrastamiseks, päringute ja kokkuvõtete tegemiseks. Algoritmilise mõtlemise teema all käsitletakse algoritmilise mõtlemise põhimõisteid ja nende rakendamist probleemile parima lahenduse leidmisel.
Moodulid sisaldavad suures osas iseseisvat tööd. Mooduli praktilist tegevust nõudvad osad läbitakse osaliselt praktikumides õppejõu juhendamisel ning võivad hõlmata ka mahukamate individuaaltööde koostamist.

The course is held in the first half of the spring and autumn semesters.
The course consists of two modules:
- document processing,
- data processing and algorithmic thinking.
The document processing module provides practical skills in document creation and design. It supports students in formatting written assignments and presentations across various subjects, with a focus on developing content creation competence.
The data processing and algorithmic thinking module covers two topics. Under data processing, it addresses data types and structures, use of cell references, names, and functions in formulas, value validation, and tools for organizing table data, making queries, and summaries. Algorithmic thinking covers basic concepts and their application in finding optimal solutions to problems.
Modules involve a significant amount of independent work. Practical parts of the modules are partially completed in labs under instructor guidance and may include extensive individual assignments.

Arvestuse tulemus fikseeritakse mitteeristuvas hindamissüsteemis (A/MA).
Arvestuse saamiseks tuleb sooritada kõik enesetestid ja lahendada kõik kodutööd. Õppejõud võib esitada lisaküsimusi kodutööde ja testiküsimustele vastamisel kasutatud vahendite ning meetodite kohta.

The assessment result is recorded based on a pass/fail system (A/MA).
To pass, students must complete all self-tests and homework assignments. The instructor may ask additional questions about the tools and methods used in assignments and tests.

Üliõpilane peab lahendama individuaalseid kodutöid, mis koosnevad mitmest ülesandest. Iga kodutöö ülesande püstitus ja esitamise tähtaeg teatatakse kursuse õpikeskkonnas. Kodutöö sisu ja vormistus peavad vastama ülesande püstitusele ning töö tuleb esitada etteantud tähtajaks.

Kodutöid hinnatakse mitteeristuva hindamissüsteemi alusel (A/MA). Pärast töö läbivaatamist teatab õppejõud õpikeskkonnas, kas töö on aktsepteeritud või mitte, ning millised vead ja puudused vajavad parandamist. Õppejõud võib nõuda tööde kaitsmist.

Töö aktsepteeritakse, kui:
- kõik ülesanded on lahendatud;
- ükski lahendus ei sisalda olulisi vigu;
- vormistus on korrektne ja vastab nõuetele.
Mitteaktsepteeritud kodutöös esinenud vead ja puudused tuleb parandada ja töö uuesti esitada. Õppejõud võib töö kaitsmise ajal esitada lisaküsimusi tehtud ülesannete kohta. Hilinenult esitatud tööde teemade kohta võib töö kaitsmise ajal anda lisaülesandeid.

Students must complete individual homework assignments consisting of multiple tasks. Each task’s description and deadline are announced in the course learning environment. The content and formatting must meet the task requirements and be submitted by the deadline.
Homework is assessed using a non-differentiated grading system (pass/fail). After review, the instructor will inform in the learning environment whether the work is accepted and if any errors or deficiencies need correction. The instructor may require defense of the assignments.
Work is accepted if:
- all tasks are completed;
- no solution contains major errors;
- formatting is correct and meets requirements.
Unaccepted work must be corrected and resubmitted. During defense, the instructor may ask additional questions about the completed tasks. For late submissions, additional tasks may be assigned during defense.

Aine materjalid on kättesaadavad Moodle kaudu. Soovituslik on omada arvutit, kuhu on võimalik vajadusel installeerida tunnis kasutatavat tarkvara.

Course materials are available via Moodle. It is recommended to have a computer capable of installing software used during lessons.

-