Problem-based Applied Machine Learning and Analysis of Big Data
BASIC DATA
course listing
A - main register
course code
ITX0020
course title in Estonian
Probleemipõhine rakenduslik masinõpe ja suurandmete analüüs
course title in English
Problem-based Applied Machine Learning and Analysis of Big Data
course volume CP
-
ECTS credits
6.00
to be declared
yes
fully online course
not
assessment form
Examination
teaching semester
autumn
language of instruction
Estonian
English
Study programmes that contain the course
Structural units teaching the course
IT - Department of Software Science
Timetable link
Version:
VERSION SPECIFIC DATA
course aims in Estonian
Aine eesmärgiks on anda praktiline kogemus suurandmete analüüsist olemasolevate analüüsi, masinõppe ja programmeerimisvahendite abil.
course aims in English
-
learning outcomes in the course in Est.
• Teab programmide ja programmeerimise põhimõisteid ja vahendeid
• Oskab lahendada lihtsamaid programmeerimisülesandeid tuginedes näidetele
• Teab masinõppe põhimõisteid, tüüpe, komponente ja kasutusvaldkondi
• Oskab lahendada lihtsamaid andmetöötlusülesandeid
• Tunneb suurandmete analüütika ja visualiseerise põhimeetodeid
• Oskab rakendada olemasolevaid masinõppe vahendeid andmetega seotud lihtsamate ülesannete lahendamiseks
• Oskab lahendada lihtsamaid programmeerimisülesandeid tuginedes näidetele
• Teab masinõppe põhimõisteid, tüüpe, komponente ja kasutusvaldkondi
• Oskab lahendada lihtsamaid andmetöötlusülesandeid
• Tunneb suurandmete analüütika ja visualiseerise põhimeetodeid
• Oskab rakendada olemasolevaid masinõppe vahendeid andmetega seotud lihtsamate ülesannete lahendamiseks
learning outcomes in the course in Eng.
-
brief description of the course in Estonian
Kursus annab esmase kogemuse ühe konkreetse andmeanalüüsi probleemi lahendamisest programmeerimise, masinõppe ja andmeanalüüsi vahendeid kasutades.
brief description of the course in English
-
type of assessment in Estonian
-
type of assessment in English
-
independent study in Estonian
-
independent study in English
-
study literature
Jagatakse koos õppematerjalidega
study forms and load
daytime study: weekly hours
4.0
session-based study work load (in a semester):
lectures
2.0
lectures
-
practices
2.0
practices
-
exercises
0.0
exercises
-
lecturer in charge
-
LECTURER SYLLABUS INFO
semester of studies
teaching lecturer / unit
language of instruction
Extended syllabus
2025/2026 autumn
Evelin Halling, IT - Department of Software Science
Estonian