Problem-based Applied Machine Learning and Analysis of Big Data
BASIC DATA
course listing
A - main register
course code
ITX0020
course title in Estonian
Probleemipõhine rakenduslik masinõpe ja suurandmete analüüs
course title in English
Problem-based Applied Machine Learning and Analysis of Big Data
course volume CP
-
ECTS credits
6.00
to be declared
yes
fully online course
not
assessment form
Examination
teaching semester
autumn - spring
language of instruction
Estonian
English
Study programmes that contain the course
Structural units teaching the course
IT - Department of Software Science
Timetable link
Version:
VERSION SPECIFIC DATA
course aims in Estonian
Aine eesmärgiks on anda praktiline kogemus suurandmete analüüsist olemasolevate analüüsi, masinõppe ja programmeerimisvahendite abil.
course aims in English
-
learning outcomes in the course in Est.
• Teab programmide ja programmeerimise põhimõisteid ja vahendeid
• Oskab lahendada lihtsamaid programmeerimisülesandeid tuginedes näidetele
• Teab masinõppe põhimõisteid, tüüpe, komponente ja kasutusvaldkondi
• Oskab lahendada lihtsamaid andmetöötlusülesandeid
• Tunneb suurandmete analüütika ja visualiseerise põhimeetodeid
• Oskab rakendada olemasolevaid masinõppe vahendeid andmetega seotud lihtsamate ülesannete lahendamiseks
• Oskab lahendada lihtsamaid programmeerimisülesandeid tuginedes näidetele
• Teab masinõppe põhimõisteid, tüüpe, komponente ja kasutusvaldkondi
• Oskab lahendada lihtsamaid andmetöötlusülesandeid
• Tunneb suurandmete analüütika ja visualiseerise põhimeetodeid
• Oskab rakendada olemasolevaid masinõppe vahendeid andmetega seotud lihtsamate ülesannete lahendamiseks
learning outcomes in the course in Eng.
-
brief description of the course in Estonian
Kursus annab esmase kogemuse ühe konkreetse andmeanalüüsi probleemi lahendamisest programmeerimise, masinõppe ja andmeanalüüsi vahendeid kasutades.
brief description of the course in English
-
type of assessment in Estonian
-
type of assessment in English
-
independent study in Estonian
-
independent study in English
-
study literature
Jagatakse koos õppematerjalidega
study forms and load
daytime study: weekly hours
4.0
session-based study work load (in a semester):
lectures
2.0
lectures
-
practices
2.0
practices
-
exercises
0.0
exercises
-
lecturer in charge
-
LECTURER SYLLABUS INFO
semester of studies
teaching lecturer / unit
language of instruction
Extended syllabus
2025/2026 autumn
Evelin Halling, IT - Department of Software Science
Estonian