Higher Mathematics
BASIC DATA
course listing
A - main register
course code
EVR0220
course title in Estonian
Kõrgem matemaatika
course title in English
Higher Mathematics
course volume CP
-
ECTS credits
6.00
to be declared
yes
fully online course
not
assessment form
Graded assessment
teaching semester
autumn - spring
language of instruction
Estonian
English
Study programmes that contain the course
code of the study programme version
course compulsory
EDJR16/25
yes
Structural units teaching the course
EV - Virumaa College
Course description link
Timetable link
View the timetable
Version:
VERSION SPECIFIC DATA
course aims in Estonian
Harjutada üliõpilasi matemaatilise mõtlemise ja sümboolikaga. Anda diferentsiaal- ja integraalarvutuse teoreetilised ja praktilised alused. Näidata diferentsiaal- ja integraalarvutuse võimalikke rakendusi erinevates valdkondades.
Anda põhiteadmisi vektorruumide ja maatriksite teooriast, esitada lineaarsete võrrandsüsteemide seotud mõisted, anda valmisolek vaadeldud teoreetiliste küsimustega seotud ülesannete lahendamiseks. Anda oskused matemaatiliste ülesannete lahendamiseks.
course aims in English
To accustom students to mathematical thinking and symbolism. To provide a theoretical and practical basis for differential and integral calculations. Demonstrate possible applications of differential and integral computing in various fields.
To provide basic knowledge of vector space and matrix theory, to provide related concepts of linear equation systems, to provide readiness to solve tasks related to observed theoretical questions. To give skills for solving mathematical problems.
learning outcomes in the course in Est.
Aine läbinud üliõpilane:
- leiab funktsiooni määramispiirkonda, piirväärtust;
- leiab funktsiooni tuletisi ja diferentsiaale;
- leiab mitme funktsiooni osatuletisi, täisdiferentsiaale ja gradienti;
- rakendab Taylori ja MacLaurin’i valemit;
- leiab määramata ja määratud integraali;
- integreerib ja teostab ositi määramata ja määratud integraali korral muutujate vahetust;
- teeb tehteid maatriksitega ja vektoritega;
- leiab determinandi väärtust;
- lahendab lineaarseid võrrandisüsteeme Crameri valemitega.
learning outcomes in the course in Eng.
A student who has completed the course:
- finds the range of function values and the limit value of the function;
- finds derivatives and differentials of a function;
- finds the partial derivatives of multiple functions, the total differentials, and the gradient;
- applies the Taylor and Maclaurin formulas;
- finds the indefinite and definite integral;
- integrates in parts and carries out the exchange of variables in the case of an indefinite and definite integral;
- performs operations with matrices and vectors;
- finds the determinant value;
- solves linear equation systems with Cramer formulas.
brief description of the course in Estonian
Funktsioon. Funktsiooni määramispiirkond ja piirväärtus. Ekvivalentsed suurused. Funktsiooni tuletis. Liit- ja pöördfunktsiooni diferentseerimine. Logaritmiline diferentseerimine. Ilmutamata funktsiooni diferentseerimine. Parameetriliselt esitatud funktsiooni tuletis. Kõrgemat järku tuletised. Funktsiooni diferentsiaal ja selle rakendused. Taylori valem. Mitme muutuja funktsiooni mõiste, osatuletised, gradient, täisdiferentsiaal. Määramata integraal. Põhilised integreerimisvõtted.
Vektor- ja maatriksalgebra. Determinandid. Lineaarsed võrrandisüsteemid. Crameri valemid.
brief description of the course in English
Function. The range of function values and the limit value of the function. Equivalent values. Derivative of the function. Differentiation of composite and inverse functions. Logarithmic differentiation. Implicit function differentiation. Derivative of a parametric function. Higher-order derivatives. Function differential equations and their applications. Taylor's formula. Concept of multi-variable functions, partial derivatives, gradient, total differential. Indefinite integral. Basic integration techniques. Vector and matrix algebra. The determinants. Linear equation systems. Cramer's formulas.
type of assessment in Estonian
eristav hindamine
type of assessment in English
grading
independent study in Estonian
-
independent study in English
-
study literature
Tammeraid, I. Matemaatiline analüüs I. Tallinn, TTÜ kirjastus, 2003.
Piskunov, N. Diferentsiaal- ja integraalarvutus, I. Tln., 1981
Mettig E., Sikk J. jt. Kõrgema matemaatika praktikum I EPMÜ.
Lõhmus, A., Petersen, I., Roos, H. Kõrgema matemaatika ülesannete kogu. Tln, 1982.
Puusemp, P. Lineaaralgebra. Tallinn, Avita, 2000.
Eugen Paal. Matemaatika kõrgkoolidele. Tallinn, TTÜ kirjastus, 2004
study forms and load
daytime study: weekly hours
4.0
session-based study work load (in a semester):
lectures
1.0
lectures
14.0
practices
0.0
practices
0.0
exercises
3.0
exercises
18.0
lecturer in charge
-
LECTURER SYLLABUS INFO
semester of studies
teaching lecturer / unit
language of instruction
Extended syllabus
2025/2026 autumn
Monika Jänis, EV - Virumaa College
Estonian
    display more
    2024/2025 spring
    Monika Jänis, EV - Virumaa College
    Estonian
      2024/2025 autumn
      Monika Jänis, EV - Virumaa College
      Estonian
        2023/2024 spring
        Monika Jänis, EV - Virumaa College
        Estonian
          2023/2024 autumn
          Monika Jänis, EV - Virumaa College
          Estonian
            2022/2023 autumn
            Monika Jänis, EV - Virumaa College
            Estonian
              2021/2022 autumn
              Monika Jänis, EV - Virumaa College
              Estonian
                Hindamiskriteeriumid_English_N.pdf 
                Course description in Estonian
                Course description in English