Õppeaine eesmärk on anda ülevaade optimeerimisel kasutatavates algoritmidest, metoodikast, nende taustast ning praktilise kasutamise võimalustest.

The objectives of this course are to give overview of · optimization algorithms · optimization methods · Their background · Practical application cases of optimization

Aine läbinud üliõpilane:
- formuleerib lineaarseid ja mittelineaarseid optimeerimis probleeme.
- saab aru erinevate meetodite eelistest ja puudustest ning oskab hinnata optimeerimismeetodi rakendatavust kindlalt piiritletud probleemi korra.
- seab üles konstruktsiooni optimeerimisprobleemi ja lahendab selle korrektselt.

After completing the course, the student:
- formulates linear and non-linear optimization problems.
- understands advantages and disadvantages of different optimization methods and evaluates the methods applicability for a certain problem type.
- sets up practical optimization problem and solves it correctly.

Matemaatilise optimeerimise eesmärk on otsida funktsiooni või funktsioone maksimeerivaid muutujate väärtusi kindlalt piiritletud domeenis. Muutujaid kujutavad endast disaini parameetreid või abstraktset mitmetahulist probleemi kirjeldavaid otsustusparameetreid ning seega kujutab optimeerimine endas raamistikku parima võimaliku disaini saavutamiseks või otsuse tegemiseks. Konstruktsioonide optimeerimisel on eripäraks, et probleemi ei saa defineerida funktsiooni abil. Lõpliku disainilahenduse “kujundab” disainer läbi valitud optimeerimismetoodika, parameetrite, ning piirangute ja kitsenduste, mida ta otsustab või mida ta peab probleemile rakendama. Aine eesmärgiks on tutvustada kuidas neid valikuid teha ning anda ülevaade erinevatest tööriistadest ja meetoditest, mida erinevatele optimeerimisprobleemidele rakendada.

The goal of mathematical optimization is to search of the variables that maximize/minimize the function in certain domain. Variables are the design, or more abstractly, decision parameters, which means that optimization can be considered as a framework to achieve the most effective design. The special feature in optimization of structures is that we cannot define the problem by a single function. The final design is an outcome of decisions made by a designer as the designer chooses the optimization algorithm, variables describing the problem, and limitations and constraints that are applicable to the design. The goal of this course is to introduce how to make these decisions and give overview of tools and methods that are applicable and available to achieve optimized design.

Projektitöö

Projectwork

-

-

Singiresu S. Rao - Engineering Optimization - Theory and Practice-Wiley (2009)-DESKTOP-Q8ETH1A Haftka R.T., Gurdal Z. - Elements of Structural Optimization (2002)-DESKTOP-Q8ETH1A Deb - Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms (2001, Wiley) - libgen.lc Belegundu, Ashok D._ Chandrupatla, Tirupathi R - Optimization concepts and applications in engineering-Cambridge University Press NEW-DESKTOP-Q8ETH1A

-