õppeaine eesmärgid eesti k
Õppeaine eesmärk on tutvustada rakendusliku majandusanalüüsi (sotsiaalmajanduslik tasuvusanalüüs, majandusmõjude analüüs sisend-väljundraamistikus, poliitikameetmete mõjude analüüs, makromajanduslik analüüs ja prognoosid) kontseptuaalseid lähtekohti ja peamisi analüüsimeetodeid ning nende arvutirakendusi.
õppeaine eesmärgid inglise k
The aim of the course is to introduce the conceptual basis and key methods of applied economic analysis and their computer applications (societal cost-benefit analysis, economic impact analysis using input-output tables, policy evaluation, macroeconomic analysis and forecasting).
õppeaine õpiväljundid eesti k.
Õppeaine läbinud üliõpilane:
- teab rakendusliku majandusanalüüsi kontseptuaalseid lähtekohti;
- teab rakendusliku majandusanalüüsi olulisemaid analüüsimeetodeid;
- oskab rakendada rakendusliku majandusanalüüsi peamisi analüüsimeetodeid.
õppeaine õpiväljundid ingl k.
After completing this course, the student:
- understands the conceptual basis of applied economic analysis;
- is familiar with the key methods of applied economic analysis;
- is able to apply the key methods of applied economic analysis.
õppeaine sisu lühikirjeldus eesti k
Rakendusliku majandusanalüüsi sisu, eesmärgipüstitus ja piirangud. Rakendusliku majandusanalüüsi eetilised aspektid. Andmete ja rakendusliku metoodika valik. Sotsiaalmajanduslik tasuvusanalüüs. Projekti/ettevõtte/tegevusala majanduslike mõjude analüüs tuginedes sisend-väljundraamistikule. Poliitikameetmete (sh maksude) mõjude hindamine. Sissejuhatus rakenduslikku makromajanduslikku analüüsi. Sissejuhatus programmeerimiskeelde R, sh andmete lihtsam analüüs, visualiseerimine.
õppeaine sisu lühikirjeldus ingl k
Essence, purpose, and constraints of applied economic analysis. Ethics of applied economic analysis. Choice of data and applied methodology. Societal cost-benefit analysis. Economic impact analysis of a project/company/industry using input-output tables. Policy evaluation (including taxation). Introduction to applied macroeconomic analysis. Introduction to R programming language, including basic data analysis, visualisation.
iseseisev töö eesti k
Õppematerjalide lugemine, koduste tööde lahendamine.
iseseisev töö ingl k
Reading study materials, solving home assignments.
õppekirjandus
Materjalid Moodle’is. Materials in Moodle.
õppevormid ja mahud
päevaõpe: nädalatunnid
3.0
sessioonõppe töömahud (semestris):
vastutav õppejõud
Heili Hein-Sula, lektor (ME - majandusanalüüsi ja rahanduse instituut)