Majandusteooria intensiivse matematiseerumise tõttu on majandusmatemaatika kursusega vaja panna alus arusaamisele matemaatilistest meetoditest ja mudelitest. Viimased on muutunud näiteks majandusteooria, rahanduse ja turunduse lahutamatuks osaks. Kursuses esitatavad diferentsiaalarvutuse elemendid ja lineaaralgebra koos matemaatilise planeerimise algetega on aluseks mikro- ja makroökonoomika, rahandusteooria ja operatsioonianalüüsi kursuste õppimisel.
Programmi kuuluvat integraalarvutust selles kursuses ei käsitleta, kuna integraalarvutuse rakendusi ärinduse õppekava ained ei kasuta. Algteadmised on saadud gümnaasiumi matemaatika kursusest ja kirjanduse abil võib seda iseseisvalt õppida.

Due to the intensive mathematization of the economics there is a need to give an overview of mathematical methods and models in economics through teaching business mathematics. Mathematical methods and models are inseparable from theory of economics, accounting and marketing. The elements of differential calculus and linear programming covered in the course are the base for learning micro- and macroeconomics, theory of finance and operational analysis.

Üliõpilane:
1. oskab uurida lihtsamaid ühe muutuja funktsioone;
2. tunneb diferentsiaalarvutuse põhimõisteid ja teab nende majanduslikke interpretatsioone;
3. lahendab ühe ja kahe otsustusmuutujaga kitsendusteta ekstreemumülesandeid ning ühe ja kahe otsustusmuutujaga võrduskitsendustega optimeerimisülesandeid asendusmeetodiga ja Lagrange'i meetodiga;
4. tunneb lineaaralgebra põhimõisteid ja seoseid;
5. oskab formuleerida lihtsamaid lineaarplaneerimise ülesandeid ja lahendab neid graafiliselt ning hariliku või duaalse simpleksmeetodiga;
6. tunneb otsustuste teooria elemente ja oskab lahendada lihtsamaid maatriksmänge.

The student will
1. be able to investigate one-variable functions;
2. know the basic notions of differential calculus and will be acquainted with economic interpretations of these notions;
3. will be able to solve unconstrained optimization problems with one and two decision variables and equality constrained optimization problems by substitution and the Lagrange method;
4. will know basic notions and relations of linear algebra;
5. will be able to formulate simple problems of linear programming and solve them graphically and with the help of the ordinary or dual simplex method;
6. will know the fundamentals of decision theory and will be able to solve simple matrix games.

I osa
1) ühe ja mitme muutuja funktsiooni diferentsiaalarvutus

II osa
2) lineaaralgebra
3) lineaarplaneerimine
4) mänguteooria

I part
1) calculus of one and multivariate functions (derivative, partial derivatives, total derivative, nonconstrained and constrained optimization, Lagrange method, extremes in the closed domain) and its applications in economics (functions applicable in economics, marginal calculus, profit maximization and cost minimization);

II part
2) linear algebra (matrices, linear dependence, systems of linear equations, the Gauss method);
3) linear programming (primal and dual problems, simplex method, dual simplex method);
4) matrix games

-

-

-

-

Põhiõpik:
Aasma, A. (2004). Majandusmatemaatika põhimõisteid ja ülesandeid. Tallinn: TTÜ Kirjastus.

Täiendav kirjandus:
1. Aasma, A., Levin, A. (2013). Matemaatilised meetodid majanduses. Tallinn: Argo.
2. Aasma, A., Levin, A. (2015). Majandusmatemaatika ülesannete kogu Tallinn: Argo.
3. Bradley, T. (2013). Essential Mathematics for Economics and Business (4th ed). Wiley.
4. Bronson, G., Bronson, R., Kieff, M. (2021). Mathematics for Business (7th ed). Mercury Learning & Information.
5. Jacques, I. (2018). Mathematics for Economics and Business (9th ed). Pearson.
6. Panik, M. (2018). Linear Programming and Resource Allocation Modeling (1st ed). Wiley.
7. Übi, E. (2007). Lineaarne planeerimine ja selle rakendused. Tallinn: Külim.

-