Majandusmatemaatika (TEM0320)
PÕHIANDMED
õppeaine register
A - põhiregister
õppeaine kood
TEM0320
õppeaine nimetus eesti k
Majandusmatemaatika
õppeaine nimetus inglise k
Business Mathematics
õppeaine maht AP
4.00
õppeaine maht EAP
6.00
deklareeritav
jah
õppeaine täies mahus läbitav e-õppes
ei
kontrollivorm
eksam
õpetamise semester
sügis
õppekeel
eesti keel
inglise keel
Õppekavad, millesse aine kuulub
kavaversiooni kood
aine kohustuslik
MAJB24/25
jah
TABB02/25
jah
Ainet õpetavad struktuuriüksused
ME - majandusanalüüsi ja rahanduse instituut
Ainekaardi link
Tunniplaani link
Vaata tunniplaani
Versioon:
VERSIOONIPÕHISED ANDMED
õppeaine eesmärgid eesti k
Majandusteooria intensiivse matematiseerumise tõttu on majandusmatemaatika kursusega vaja panna alus arusaamisele matemaatilistest meetoditest ja mudelitest. Viimased on muutunud näiteks majandusteooria, rahanduse ja turunduse lahutamatuks osaks. Kursuses esitatavad diferentsiaalarvutuse elemendid ja lineaaralgebra koos matemaatilise planeerimise algetega on aluseks mikro- ja makroökonoomika, rahandusteooria ja operatsioonianalüüsi kursuste õppimisel.
Programmi kuuluvat integraalarvutust selles kursuses ei käsitleta, kuna integraalarvutuse rakendusi ärinduse õppekava ained ei kasuta. Algteadmised on saadud gümnaasiumi matemaatika kursusest ja kirjanduse abil võib seda iseseisvalt õppida.
õppeaine eesmärgid inglise k
Due to the intensive mathematization of the economics there is a need to give an overview of mathematical methods and models in economics through teaching business mathematics. Mathematical methods and models are inseparable from theory of economics, accounting and marketing. The elements of differential calculus and linear programming covered in the course are the base for learning micro- and macroeconomics, theory of finance and operational analysis.

õppeaine õpiväljundid eesti k.
Üliõpilane:
1. oskab uurida lihtsamaid ühe muutuja funktsioone;
2. tunneb diferentsiaalarvutuse põhimõisteid ja teab nende majanduslikke interpretatsioone;
3. lahendab ühe ja kahe otsustusmuutujaga kitsendusteta ekstreemumülesandeid ning ühe ja kahe otsustusmuutujaga võrduskitsendustega optimeerimisülesandeid asendusmeetodiga ja Lagrange'i meetodiga;
4. tunneb lineaaralgebra põhimõisteid ja seoseid;
5. oskab formuleerida lihtsamaid lineaarplaneerimise ülesandeid ja lahendab neid graafiliselt ning hariliku või duaalse simpleksmeetodiga;
6. tunneb otsustuste teooria elemente ja oskab lahendada lihtsamaid maatriksmänge.

õppeaine õpiväljundid ingl k.
The student will
1. be able to investigate one-variable functions;
2. know the basic notions of differential calculus and will be acquainted with economic interpretations of these notions;
3. will be able to solve unconstrained optimization problems with one and two decision variables and equality constrained optimization problems by substitution and the Lagrange method;
4. will know basic notions and relations of linear algebra;
5. will be able to formulate simple problems of linear programming and solve them graphically and with the help of the ordinary or dual simplex method;
6. will know the fundamentals of decision theory and will be able to solve simple matrix games.
õppeaine sisu lühikirjeldus eesti k
I osa
1) ühe ja mitme muutuja funktsiooni diferentsiaalarvutus

II osa
2) lineaaralgebra
3) lineaarplaneerimine
4) mänguteooria
õppeaine sisu lühikirjeldus ingl k
I part
1) calculus of one and multivariate functions (derivative, partial derivatives, total derivative, nonconstrained and constrained optimization, Lagrange method, extremes in the closed domain) and its applications in economics (functions applicable in economics, marginal calculus, profit maximization and cost minimization);

II part
2) linear algebra (matrices, linear dependence, systems of linear equations, the Gauss method);
3) linear programming (primal and dual problems, simplex method, dual simplex method);
4) matrix games
hindamisviis eesti k
-
hindamisviis ingl k
-
iseseisev töö eesti k
-
iseseisev töö ingl k
-
õppekirjandus
Põhiõpik:
Aasma, A. (2004). Majandusmatemaatika põhimõisteid ja ülesandeid. Tallinn: TTÜ Kirjastus.

Täiendav kirjandus:
1. Aasma, A., Levin, A. (2013). Matemaatilised meetodid majanduses. Tallinn: Argo.
2. Aasma, A., Levin, A. (2015). Majandusmatemaatika ülesannete kogu Tallinn: Argo.
3. Bradley, T. (2013). Essential Mathematics for Economics and Business (4th ed). Wiley.
4. Bronson, G., Bronson, R., Kieff, M. (2021). Mathematics for Business (7th ed). Mercury Learning & Information.
5. Jacques, I. (2018). Mathematics for Economics and Business (9th ed). Pearson.
6. Panik, M. (2018). Linear Programming and Resource Allocation Modeling (1st ed). Wiley.
7. Übi, E. (2007). Lineaarne planeerimine ja selle rakendused. Tallinn: Külim.
õppevormid ja mahud
päevaõpe: nädalatunnid
4.0
sessioonõppe töömahud (semestris):
loenguid
2.0
loenguid
8.0
praktikume
0.0
praktikume
0.0
harjutusi
2.0
harjutusi
16.0
vastutav õppejõud
-
ÕPPEJÕU AINEKAVA INFO
õppetöö semester
õpetav õppejõud / üksus
õppetöö keel
Laiendatud ainekava või link Moodle või kodulehele
2025/2026 sügis
Kirsti Rumma, ME - majandusanalüüsi ja rahanduse instituut
eesti keel
    Jelena Matina, ME - majandusanalüüsi ja rahanduse instituut
    eesti keel
      kuva rohkem
      2024/2025 sügis
      Kirsti Rumma, ME - majandusanalüüsi ja rahanduse instituut
      eesti keel
        TEM0320LA_TABB_sygis24.pdf 
        Jelena Matina, ME - majandusanalüüsi ja rahanduse instituut
        eesti keel
          Laiendatud_ainekava_TEM0320_sygis24_MAJB.pdf 
          2023/2024 sügis
          Kirsti Rumma, ME - majandusanalüüsi ja rahanduse instituut
          eesti keel
            2022/2023 sügis
            Raili Lahi, ME - majandusanalüüsi ja rahanduse instituut
            eesti keel
            Laiendatud ainekava
              Laiendatud ainekava_TEM0320_2022sügis.pdf 
              2021/2022 sügis
              Raili Lahi, ME - majandusanalüüsi ja rahanduse instituut
              eesti keel
                2020/2021 sügis
                Kirsti Rumma, ME - majandusanalüüsi ja rahanduse instituut
                eesti keel
                  2019/2020 sügis
                  Ants Aasma, ME - majandusanalüüsi ja rahanduse instituut
                  eesti keel
                    Kirsti Rumma, ME - majandusanalüüsi ja rahanduse instituut
                    eesti keel
                      2018/2019 sügis
                      Kirsti Rumma, ME - majandusanalüüsi ja rahanduse instituut
                      inglise keel, eesti keel
                        2017/2018 sügis
                        Kirsti Rumma, ME - majandusanalüüsi ja rahanduse instituut
                        inglise keel, eesti keel
                          2016/2017 sügis
                          Kadrin Keres, ME - majandusanalüüsi ja rahanduse instituut
                          eesti keel
                            Ainekaart eesti keeles
                            Ainekaart inglise keeles