- Anda teoreetilised alused lineaarsete võrrandisüsteemide, maatriksite, determinantide ja vektorruumide teooriale.
- Õpetada lahendama mainitud teooriaga seotud põhilisi ülesandeid.
- Näidata lineaaralgebra võimalikke rakendusi praktikas ja teistes teadusharudes.
- Tutvustada matemaatilist aparatuuri, mida kasutatakse arvutiteaduses ja algoritmianalüüsis.
- Anda ülevaade diskreetse matemaatika võtmevaldkondadest
- Õpetada teisendama loogikafunktsioone, esitama neid normaalkujudel
- Tutvustada hulgateooria põhimõisteid
- Õpetada teisendama ja lihtsustama hulgateoreetilisi avaldisi
- Tutvustada graafiteooria põhimõisteid ja klassikalisi graafiteooria ülesandeid.

To prepare students to be able solve problems related with engineering.

Üliõpilane:
- oskab sooritada tehteid kompleksarvudega nii algebralisel kui ka trigonomeetrilisel kujul;
- oskab teostada tehteid maatriksitega (lineaarsed tehted, korrutamine, transponeerimine, pöördmaatriksi leidmine);
- oskab lahendada lineaarseid võrrandisüsteeme;
- oskab leida determinandi väärtust ja sõnastada determinantide olulisemad omadused;
- oskab sõnastada vektorruumide ja eukleidiliste ruumide teooria põhimõisteid (baas, koordinaadid, skalaarkorrutis, pikkus, kaugus), arvutada meetrilisi suurusi eukleidilistes ruumides ja lahendada tüüpülesandeid sirgete ja tasandite kohta;
- tunneb teist järku jooni.
- tunneb matemaatilise loogika põhimõisteid;
- oskab loogikafunktsioone teisendada erinevatele normaalkujudele ning tunneb minimeerimismeetodeid;
- tunneb hulgateooria põhimõisteid
- oskab teisendada ju lihtsustada hulgateoreetilisi avaldisi;
- tunneb graafiteooria põhimõisteid ja klassikalisi graafiteooria ülesandeid.

A complex variable, a vector space, matrix, linear system of equations, determinant, Gaussian method, linear equation in space, equations of parabola, hyperbola, circle and ellipse, plane.

Kompleksarvud. Tehted kompleksarvudega. Tehete omadused. Kompleksarvu algebraline ja trigonomeetriline kuju.
Vektorruumi definitsioon. Vektorruumide näiteid. Vektorite lineaarne kombinatsioon. Vektorite lineaarne sõltuvus. Aritmeetilised vektorid. n-mõõtmeline aritmeetiline ruum. Skalaarkorrutis ja selle omadused. Baasi definitsioon. Baasid tuntud vektorruumides. Baaside omadusi. Vektori koordinaadid. Tehted koordinaatkujul antud vektoritega. Skalaarkorrutis. Eukleidiline ruum. Vektori pikkus, pikkuse omadused. Punktide vaheline kaugus, kauguse omadused. Nurk vektorite vahel.
Maatriks. Lineaarsed tehted maatriksitega. Vektorruum ja selle baas. Maatriksite korrutamine, selle omadused ja seos lineaarsete tehetega. Lineaarne võrrand, tema lahend.
Lineaarne võrrandisüsteem, tema lahend ja maatrikskuju. Maatriksi ridade ja veergude elementaarteisendused. Gaussi meetod.
Sirge kahemõõtmelises ja n-mõõtmelises eukleidilises ruumis. Sirge parameetrilised ja kanoonilised võrrandid. Sirge võrrandite erikujusid kahemõõtmelises eukleidilises ruumis. Teist järku jooned ja pinnad.
Matemaatiline loogika. Lausearvutuse alused. Loogikafunktsioonid ja nende täielikud normaalkujud. Loogikafunktsioonide minimeerimine. Hulgateooria põhimõisted, hulgateoreetilised operatsioonid, hulgateooria avaldiste lihtsustamine. Graafiteooria põhimõisted. Klassikalised graafiteooria ülesanded.

Powers and roots of complex numbers. Matrixes and operations with matrixes. Determinants and their properties. Inverse matrix. Rank of a matrix. Linear systems of equations and their solution. Affine space. Euclidean space of vectors and points. Vector and mixed products. Lines and surfaces of the second order. Linear map and its matrix form. Eigen values, eigenvectors and their properties. Quadratic forms.

Koondhinne kujuneb nelja osaeksami aritmeetilise keskmisena.
Osaeksam on sooritatud, kui on saadud 51-100 punkti. Eksam on kirjalik ja sisaldab 2 teooriaküsimust ja 5 ülesannet Eksamil hinnatavateks teguriteks on: ülesande sisust arusaamine ja lahendamiseks sobivate valemite valimine ning arvutuste korrektne sooritamine; mõistete, definitsioonide ning teoreemide korrektsus ja loogilisus.

The exam conists of four separate exam tests. The grades is calculate as the arithmetc mean of the four test results.The number of percent required for passing a test: 51-100.

- Kodutööde tegemine ja nende esitamine igas järgmises harjutustunnis
- Valmistumine kontrolltöödeks ja eksamiks

- Doing home assignments and their presentation in a following class.
- Revision and preparation for the examination.

Puusemp, P. Lineaaralgebra. Avita 2000
Puusemp, P. Diskreetne matemaatika. Elektrooniline loengukonspekt http://www.staff.ttu.ee/~puusemp/;
H.Lensen, M.Kruus, Diskreetne matemaatika, TTÜ kirjastus 2002, 2003, 2006.

-