Anda teadmisi juhuslike nähtuste seaduspärasuste kohta ning oskusi nende seaduspärasuste kindlakstegemiseks ja kirjeldamiseks. Õpetada lahendama tõenäosusteooriaga seotud põhilisi ülesandeid. Anda teadmisi kirjeldavast statistikast, statistiliste hüpoteeside kontrollimisest ja andmeanalüüsi enamkasutatavatest meetoditest. Arendada oskusi sobivate andmeanalüüsi meetodite valimiseks ja nende rakendamiseks, andmeanalüüsi tulemuste korrektseks vormistamiseks ja tõlgendamiseks. Anda vastava tarkvara kasutamise oskus.

To give the knowledge about the laws of random phenomena and ability to identify them. To teach solving basic tasks connected with the probability theory. To give knowledge of descriptive statistics, statistical hypotheses control and most commonly used methods of data analysis. To develop skills of selecting and applying appropriate data analysis methods, presenting and interpreting data analysis results. To give skills of using relevant software.

Üliõpilane tunneb tõenäosusteooria põhimõisteid ja omadusi, tunneb enamlevinuid statistilisi jaotusi ja nende omadusi. Suudab oma teoreetilisi teadmisi rakendada mainitud teooriaga seotud ülesannete lahendamisel. Tunneb kirjeldava statistika ja andmeanalüüsi põhimeetodeid. Oskab püstitada statistilisi hüpoteese, valida andmetele ja ülesande püstitusele vastavat andmeanalüüsi meetodit ja rakendatud meetodi tulemusi tõlgendada. Oskab andmeanalüüsi tulemusi nõuetekohaselt vormistada. Oskab kasutada vähemalt ühte andmetöötluse tarkvara.

Student knows the main concepts and properties of the theory of probability, knows the most common statistical distributions and their properties. Is able to apply one’s theoretical knowledge in solving tasks connected with the theory mentioned above. Knows the main methods of descriptive statistics and the basic methods of data analysis; can set statistical hypotheses; can select a data analysis method corresponding with the type of data and task aims as well as interpret the results of the implemented method; is able to format the results of data analysis according to the set requirements; can use at least one data processing software.

Tõenäosusteooria põhimõisted ja -seosed. Tinglik tõenäosus. Täistõenäosus ja Bayesi valem. Bernoulli valem. Juhusliku suuruse jaotusfunktsioon ja jaotustihedus. Juhusliku suuruse arvkarakteristikud. Enamlevinud jaotused. Piirteoreemid. Statistiliste andmete kirjeldamine ja näitlikustamine. Väljavõtteliste jaotuste arvkarakteristikute hindamine. Hüpoteeside püstitamine ja kontrollimine. Statistiline sõltuvus. Korrelatsioon- ja regressioonanalüüs. Dispersioonanalüüs. Järelduste sõnastamine, tulemuste vormistamine ja visualiseerimine, statistika tarkvara kasutamine.

Main concepts and relations of probability theory. Conditional probability. Total probability and Bayes theorem. Bernoulli's formula. Distribution function and distribution density of a random variable. Numerical characteristics of random variables. The most relevant distributions. Limit theorems. Describing and visualization of statistical data. Sampling distributions. The estimation of parameters. Setting and testing hypotheses. Statistical dependence. Correlation and regression analysis. Analysis of variance. Formulating conclusions, formatting and visualization of results, using statistical software.

vt fail

see attachment

Iseseisev töö on mõeldud aine teoreetilise osa iseseisvaks läbitöötamiseks, harjutusülesannete lahendamiseks ja iseseisva töö (projekti) ülesannete täitmiseks. Semestri jooksul tuleb sooritada kontrolltööd ja kodutööd. Kodu- ja kontrolltööde arvu ja eksami läbiviimise vormi määrab õppejõud semestri alguses. Iseseiseva töö (projekti) sisuks on kursuses esitatud meetodite kasutamine üliõpilaste poolt kogutud reaalse andmestiku analüüsimisel, saadud tulemustest järelduste tegemisel ning nende tõlgendamisel ja nõuetekohaselt vormistamisel. Projekt sooritatakse rühmatööna. Projekti nõuded määrab õppejõud semestri alguses.

Independent work is meant for independent working through the theoretical part of the subject, tests and home tasks solving and compiling an independent task (project). The students have to submit tests and home tasks during the semester. The number of hometasks and quizes as well as examination prerequisites and form is defined by the course instructor at the beginning of the semester. The project represents analysis of data collected by the student using the methods studied in the course, interpretation and formatting of results according to the set requirements. Project is carried out as teamwork. The project requirements are defined by the course instructor at the beginning of the semester.

Jõgi, A. Tõenäosusteooria I, II. Tallinn, 2000;
Tammeraid, I. Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika. Tallinn, 2004;
Prem S. Mann. Introductory Statistics. Wiley 2006;
Parring A.-M., Vähi, M., Käärik, E. Statistilise andmetöötluse algõpetus. Tartu, 1997.

-