Lineaaralgebra (YMX0242)
PÕHIANDMED
õppeaine register
A - põhiregister
õppeaine kood
YMX0242
õppeaine nimetus eesti k
Lineaaralgebra
õppeaine nimetus inglise k
Linear Algebra
õppeaine maht AP
-
õppeaine maht EAP
3.00
deklareeritav
jah
kontrollivorm
eksam
õpetamise semester
sügis-kevad
õppekeel
eesti keel
inglise keel
Õppekavad, millesse aine kuulub
kavaversiooni kood
aine kohustuslik
IACB17/25
jah
Ainet õpetavad struktuuriüksused
LT - küberneetika instituut
Ainekaardi link
Tunniplaani link
Vaata tunniplaani
Versioon:
VERSIOONIPÕHISED ANDMED
õppeaine eesmärgid eesti k
Anda teoreetilised alused lineaarsete võrrandisüsteemide, maatriksite, determinantide ja vektorruumide teooriale.
Õpetada lahendama mainitud teooriaga seotud põhilisi ülesandeid.
Näidata lineaaralgebra võimalikke rakendusi praktikas ja teistes teadusharudes.
Harjutada üliõpilasi matemaatilise mõtlemise ja sümboolikaga.
õppeaine eesmärgid inglise k
To give theoretical foundations for the theory of systems of linear equations, matrices, determinants and vector spaces.
To teach to solve main problems related to the theory mentioned above.
To show possible applications of linear algebra in practice and other disciplines.
Training of students in mathematical thinking and symbolism.
õppeaine õpiväljundid eesti k.
Aine läbinud üliõpilane peab oskama:
Sooritada tehteid kompleksarvudega nii algebralisel kui ka trigonomeetrilisel kujul;
Teostada tehteid maatriksitega (lineaarsed tehted, korrutamine, transponeerimine, pöördmaatriksi ja astaku leidmine);
Lahendada lineaarseid võrrandisüsteeme, esitada neid maatrikskujul;
Leida determinandi väärtust ja sõnastada determinantide olulisemad omadused;
Sõnastada vektorruumide ja eukleidiliste ruumide teooria põhimõisteid (baas, koordinaadid, skalaarkorrutis, pikkus, kaugus), arvutada meetrilisi suurusi eukleidilistes ruumides ja lahendada tüüpülesandeid sirgete ja tasandite kohta;
Testida praktiliste ülesannete lahendamisel saadud tulemuste õigsust.
õppeaine õpiväljundid ingl k.
Having finished the study of the subject, a student has to be able:
To carry out operations with complex numbers presented in algebraic or polar form;
To carry out matrix operations (linear operations, multiplication, transposition, finding of the inverse and the rank);
To present a system of linear equations in the matrix form and to find its solutions;
To find the value of a determinant and to know the main properties of determinants;
To formulate the main notions of the theory of vector and Euclidean spaces (base, coordinates, scalar product, length, distance), to calculate metric values in Euclidean spaces and to solve typical problems related to straightlines and planes;
To check the correctness of results obtained by solution of practical exercises.
õppeaine sisu lühikirjeldus eesti k
Kompleksarvud ja tehted nendega nii trigonomeetrilisel kui ka geomeetrilisel kujul.
Vektorruumi definitsioon ja näiteid. Vektorruumi baas. Baaside näiteid. Vektori koordinaadid ja tehted koordinaatkujul antud vektoritega.
Maatriksid ja tehted maatriksitega. Tehete omadused.
Lineaarne võrrandisüsteem, tema lahend ja maatrikskuju. Gaussi meetod.
n-ndat järku determinandi definitsioon. Determinantide omadused. Maatriksi astak ja selle leidmine. Pöördmaatriks. Afiinse ruum ja koordinaadid afiinses ruumis. Eukleidiline ruum ja meetrilised suurused selles.
Sirge n-mõõtmelises eukleidilises ruumis. Hüpertasand ja selle erijuhud.
Teist ja kolmandat järku determinandi geomeetriline tõlgendus. Vektorkorrutis ja selle omadused.
Ecxeli kasutamine vektor- ja maatriksalgebras.
õppeaine sisu lühikirjeldus ingl k
Complex numbers and their polar form. Operations with complex numbers.
Axioms of a vector space. Examples. Basis of a vector space. Examples of bases. The coordinates of a vector relative to a basis.
Matrices and matrix operations. Properties of matrix operations.
Systems of linear equations and their solutions. The Gaussian elimination method for solving of systems of linear equations.
Definition and properties of determinants. Evaluating of determinants. The rank of a matrix. The inverse of a matrix.
Affine spaces. Coordinates in an affine space. Euclidean spaces. Metric values in an Euclidean space.
Straight lines in n-dimensional Euclidean spaces. Hyperplanes.
The geometric interpretation of 2x2 and 3x3 matrices. The cross product of vectors and its properties.
Solving of execises of linear algebra using Excel.
hindamisviis eesti k
Teadmiste kontroll toimub eksamil. Üliõpilane peab eksamile pääsemiseks olema lahendanud kodused ülesanded ja sooritanud kaks kontrolltööd (kumbki vähemalt 51-le punktile). Kodused ülesanded annab ja kontrolltööd viib läbi harjutustunde teostav õppejõud. Eksamil kontrollitakse üliõpilase teoreetilisi teadmisi: lihtsamate faktide tõestusi, mõistete definitsioone ja vaadeldavate matemaatiliste objektide omadusi. Samuti tuleb eksamil lahendada ülesandeid. Eksamihinne kujuneb eksamiküsimuste vastustega saadud punktide alusel. Kokkuleppel õppejõuga võib ainet sooritada osade kaupa semestri jooksul.
hindamisviis ingl k
The control of knowledges takes place in examinations at the end of a term. For the getting a permission to an examination it is necessary to solve home-works and perform two tests (getting for each of them at least 51 points). Home-works and tests are carried out by an assistant. In examinations the following knowledges are checked: proofs of elementary facts, the main notions and the main properties of considerable mathematical objects. Also is necessary to solve some problems. The lecturer has a right to examine students by parts during a term.
iseseisev töö eesti k
Iseseisev töö seisneb teoreetiliste materjalide läbitöötamises ja kodutööde täitmises. Töö maht statsionaarses õppes - 64 tundi, kaugõppes - 85 tundi
iseseisev töö ingl k
The self-dependent work of students consists in the learning of the theoretical material of the subject and in the solving home-problems. Learning capacities of the subject in the stationary learning is 64 hours and in the extramural learning 85 hours.
õppekirjandus
Põhiõpik:
Puusemp, P. Lineaaralgebra. Tallinn, Avita, 2008.
Täiendav kirjandus:
Paal, E. Lineaaralgebra. Tallinn, TTÜ kirjastus, 2004.
Kangro, G. Kõrgem algebra. Tallinn, 1962.
õppevormid ja mahud
päevaõpe: nädalatunnid
2.0
sessioonõppe töömahud (semestris):
loenguid
1.0
loenguid
3.0
praktikume
0.0
praktikume
0.0
harjutusi
1.0
harjutusi
5.0
vastutav õppejõud
-
ÕPPEJÕU AINEKAVA INFO
õppetöö semester
õpetav õppejõud / üksus
õppetöö keel
Laiendatud ainekava
2025/2026 sügis
Jaan Varik, LT - küberneetika instituut
eesti keel
    YMX0242 Lineaaralgebra.pdf 
    kuva rohkem
    2024/2025 sügis
    Jaan Varik, LT - küberneetika instituut
    eesti keel
      YMX0242 Lineaaralgebra.pdf 
      2023/2024 sügis
      Liivi Kluge, LT - küberneetika instituut
      eesti keel
        hindamiskriteeriumidYMX0242.pdf 
        linalg_laiendatud_programm.pdf 
        2022/2023 sügis
        Piret Grauberg, LT - küberneetika instituut
        eesti keel
          2021/2022 sügis
          Piret Grauberg, LT - küberneetika instituut
          eesti keel
            YMX0242 Lineaaralgebra.pdf 
            2020/2021 kevad
            Mati Väljas, LT - küberneetika instituut
            eesti keel
              YMX0242 Lineaaralgebra.pdf 
              2019/2020 kevad
              Mati Väljas, LT - küberneetika instituut
              eesti keel
                YMX0242 Lineaaralgebra.pdf 
                2018/2019 kevad
                Mati Väljas, LT - küberneetika instituut
                eesti keel
                  YMX0242 Lineaaralgebra.pdf 
                  Ainekaart eesti keeles
                  Ainekaart inglise keeles