A. Käsitleda telemaatika ja arukate süsteemide rakendusvaldkondi ja inseneeriat nii teaduslikus kui ka rakenduslikus aspektis.
B. Tutvustada arukate süsteemide - lõimunud looduslike ja tehissüsteemide e. küberfüüsikaliste süsteemide praktikat ja arengut.
C. Käsitleda telemaatika tarkvara ja küberfüüsikaliste süsteemide valdkondi nii teaduslikus, rakenduslikus kui ka insenerioskuste vaates.
D. Harjutada tehnoloogiate analüüsi ja tutvustamise praktikat kogemusõppena - üliõpilaste rühmatöödena tutvustada arukaid tarkvaratehnoloogiaid ja küberfüüsikalisi süsteeme ja arutleda nende üle.
E. Tutvustada eriala õppekorraldust ja stuudiumi sisu, korraldust ja kulgu.

A. To introduce basic concepts, modeling and engineering principles in telematics and smart systems in both scientific and application aspects.
B. To expand upon smart systems (e.g. systems of coupled natural, human and artificial systems) applications and practice.
C. To expand upon telematics software and cyber-physical systems areas in scientific, application and engineering capabilities aspects.
D. To practice analysis and presentation of technologies by means of experiential learning - in teamwork to search, analyse, present and expand upon present current trends in smart software technologies and cyber-physical systems
E. To introduce the organization of studies as well as student rights and responsibilities; support students in information retrieval by providing knowledge and skills for successful search both from traditional and IT sources.

Õppeaine sooritanud üliõpilane:
- omab esmast käsitust telemaatika ja arukate süsteemide valdkonnast, selle mõistetest, probleemidest, rakendusvaldkondadest ning hetkeseisust;
- oskab märgata, analüüsida ja kirjeldada praktikas toimivaid telemaatilisi, arukaid ja küberfüüsikalisi süsteeme;
- oskab arutleda arukate süsteemi ja tavalise tehisüsteemi erinevuste üle,
- omab esmast käsitust aruka süsteemi ja keskkonna seostest;
- omab esmast käsitust telemaatika tarkvara mõistetest ja ülesannetest;
- omab esmast käsitust küberfüüsikaliste süsteemide mõistetest ja ülesannetest;
- tunneb õppekorraldust ja stuudiumi ülesehitust, moodulite ja ainete ainete eesmärke ja õpingute kavandatud kulgu.

By the end of the course the student has received overview for basic principles and methods in telematics as well as in smart cyber-physical systems; state of the art of these systems in research and practice; knows basic notions and tasks, can discover and describe cyber-physical systems in practice; discuss differences of smart cyber-physical and traditional artificial systems, knows basic notion and tasks of telematics software and cyber-physical systems.

Alused teooriast: avatud ja suletud süsteemid, reaktiivsed, interaktiivsed, proaktiivsed süsteemid, süsteemide süsteemid, süsteemid kui arvutused. Alused praktikast: telemaatika, sardsüsteemid, võrgustatud süsteemid, telemaatika tarkvara suunad ja taotlused, pilvetehnoloogiad, tajumatud arvutisüsteemid, küberfüüsikalised süsteemid, sotsiotehnilised süsteemid, virtuaalne reaalsus, lõimunud looduslike süsteemide, inim- ja tehissüsteemide süsteemid, liitreaalsus. Süsteemide /komponentide omadused: autonoomsus, adaptiivsus, interaktsioonid, olukorrateadlikkus, isekorralduv/ proaktiivne/ilmnev käitumine. Süsteemitehnika alused: meetodid, mudelid/simulatsioonid, vahendid situatsiooniteadmiseks, testimine, veriftseerimine ja valideerimine. Telemaatika tarkvara teemad ja ülesanded. Rakendusvaldkonnad, võimekused ja probleemid. Praktilised harjutused telemaatiliste arukate süsteemide käitumise analüüsis ja süsteemitehnikas.

Notions from theory: open and closed systems; reactive, interactive and proactive systems; systems of systems, systems as computations. Practice: telematics, embedded systems, networked systems, ubiquitous systems, telematics software tasks and expectations, cloud computing, cyber-physical systems, socio-technical systems; virtual reality and augmented reality. Systems / components properties: autonomous, adaptive, interactive, situation-aware, self-organizing/proactive/emergent behavior. System engineering basics: methods, models/simulations, tools for situation awareness, testing, verification and validation. Telematics software areas and tasks. Application areas, gaps and capabilities. Practical exercises in coupled systems analysis and engineering methods.

Suuline või kirjalik arvestus.

Oral examination or written test in end of course.

Rühmatöö telemaatika ja arukate süsteemide valdkonnnas valitud tehnoloogiate / arengusuuna tutvustamiseks ettekandena ja diskussioon sel teemal.

Teamwork for analysis, presentation and discussion of a selceted technology / development trend in telematics and smart systems.

1. R. Alur. Principles of Cyber-Physical Systems (2015) MIT Press
2. H. Chestnut Control Engineering Textbook Prize, IFAC
2.16.842 Fundamentals of Systems Engineering - MIT OpenCourseWare

-