Praktiline andmetöötlus (MMP5510)
PÕHIANDMED
õppeaine register
A - põhiregister
õppeaine kood
MMP5510
õppeaine nimetus eesti k
Praktiline andmetöötlus
õppeaine nimetus inglise k
Practical Data Analysis
õppeaine maht AP
-
õppeaine maht EAP
3.00
deklareeritav
jah
õppeaine täies mahus läbitav e-õppes
ei
kontrollivorm
hindeline arvestus
õpetamise semester
sügis-kevad
õppekeel
eesti keel
inglise keel
Õppekavad, millesse aine kuulub
kavaversiooni kood
aine kohustuslik
HAPM10/25
ei
Ainet õpetavad struktuuriüksused
MM - ärikorralduse instituut
Ainekaardi link
Tunniplaani link
Vaata tunniplaani
Versioon:
VERSIOONIPÕHISED ANDMED
õppeaine eesmärgid eesti k
Aine eesmärk on anda uurimistöö koostamiseks vajalikud teadmised uurimismeetoditest ning arendada uurimismeetodite rakendamise ja nende kasutamise efektiivsuse hindamise oskust; ja anda praktilised oskused kvantitatiivsete ja kvalitatiivsete andmete töötlemiseks ning andmeanalüüsi läbiviimiseks ja tulemuste esitamiseks.
õppeaine eesmärgid inglise k
The aim of this course is to provide the necessary knowledge of research methods for the preparation of a research paper and to develop the ability to evaluate the application of research methods and the effectiveness of their use; and to provide practical skills for processing quantitative and qualitative data and performing data analysis and presenting results.
õppeaine õpiväljundid eesti k.
Õppeaine läbinud üliõpilane:
- oskab luua uurimuse jaoks vajalikku andmebaasi ning andmete analüüsis oskab kasutada nii kavntitatiivseid kui ka kvalitatiivseid analüüsi meetodeid;
- oskab saadud tulemustest järeldusi teha ning neid esitada uurimuse probleemist ja eesmärgist lähtuvalt;
- on viinud end kurssi uurimistöö eetikanõuetega ning oskab neid järgida uurimust läbi viies.
õppeaine õpiväljundid ingl k.
After completing this course, the student:
- can create the necessary database for the research and can use both quantitative and qualitative analysis methods in data analysis;
- can draw conclusions from the obtained results and present them based on the problem and purpose of the research;
- has familiarized him/herself with the ethical requirements of research work and knows how to follow them when conducting the research.
õppeaine sisu lühikirjeldus eesti k
Statistilise analüüsi meetodid, statistilised prognoosid,
hüpoteeside kontrollimine, hinnangute teooria ja aegrea analüüs. Kirjeldav ja järeldav
statistika. Andmete kogumine ja analüüs. Statistiliste andmete esitamine. Mitme muutuja analüüs: kontseptsioon, meetodite tüübid, üldine lineaarne mudel, sagedamini kasutatud meetodid. Faktoranalüüs: eelduste mudel, faktori väljavõtmine ehk loomine, rotatsioon, faktori tulemus. Regressioonanalüüs: mudel ja kasutustingimused. Tulemuste interpreteerimine. Mittelineaarsed mudelid. Latentsete ja vaadeldavate muutujate mudelid. Esinduslikkus. Andmete kogumise protseduurid. Testid ja küsimustikud. Vaatlus. Intervjuu. Interneti-põhised küsitlused. Andmetöötluse protseduurid. Hindamine: kontseptsioonid, tüübid, ja lähtekohad. Tulemuste esitamine ja järelduste sõnastamine.
õppeaine sisu lühikirjeldus ingl k
Methods of statistical analysis, statistical forecasting, hypothesis testing, estimation theory and time series analysis. Descriptive and inferential statistics. Data collection and analysis. Submission of statistical data. Multivariate analysis: concept, types of methods, general linear model, commonly used methods. Factor analysis: assumption model, factor extraction or creation, rotation, factor result. Regression analysis: model and terms of use. Interpretation of results. Nonlinear models. Latent and observed variable models. Representativeness. Data collection procedures. Tests and questionnaires. Observation. An interview. Internet-based surveys. Data processing procedures. Evaluation: concepts, types, and starting points. Presentation of results and formulation of conclusions.
hindamisviis eesti k
Eristav hindamine
hindamisviis ingl k
distinctive assessment
iseseisev töö eesti k
-
iseseisev töö ingl k
-
õppekirjandus
Õppekirjandus (TTÜ raamatukogus):
American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association: The official guide to APA style. (7th ed.). Washington, DC: American Psychological Association.
Antonius, R. (2013). Interpreting quantitative data with IBM SPSS statistics (2nd ed.). Los Angeles: Sage.
Argyrous, G. (2011). Statistics for research : With a guide to SPSS (3rd ed.). Los Angeles (Calif.) [etc.]: Sage Publications.
Bartholomew, D., Steele, F., Moustaki, I., & Galbraith, J. (2002). The analysis and interpretation of multivariate data for social scientists (Texts in statistical science). Boca Raton (Fla.) [etc.]: Chapman & Hall/CRC.
Cooper, H. (2020). Reporting quantitative research in psychology : How to meet apa style journal article reporting standards (Second edition, revised.. ed.). Washington, D.C.: American Psychological Association.
Devine, D., Stephan, D., Krehbiel, T., & Berenson, M. (2010). Statistics for managers : Using Microsoft Excel (6th ed., global ed.). Boston (Mass.) [etc.]: Pearson.
Levitt, H. (2020). Reporting qualitative research in psychology : How to meet APA style journal article reporting standards (Revised ed.). Washington, D.C.: American Psychological Association.
McClave, J., Benson, P., & Sincich, T. (2022). Statistics for business and economics (14 edition..; Global ed.).
õppevormid ja mahud
päevaõpe: nädalatunnid
2.0
sessioonõppe töömahud (semestris):
loenguid
1.0
loenguid
8.0
praktikume
0.0
praktikume
0.0
harjutusi
1.0
harjutusi
12.0
vastutav õppejõud
Velli Parts, lektor (MM - ärikorralduse instituut)
ÕPPEJÕU AINEKAVA INFO
õppetöö semester
õpetav õppejõud / üksus
õppetöö keel
Laiendatud ainekava
2024/2025 kevad
Velli Parts, MM - ärikorralduse instituut
eesti keel
    kuva rohkem
    2023/2024 kevad
    Velli Parts, MM - ärikorralduse instituut
    eesti keel
      Ainekaart eesti keeles
      Ainekaart inglise keeles