Aine eesmärk on:
- tutvustada modernset kliendisuhte ja turunduse raamistikku digitaalmajanduses;
- pakkuda oskusteavet ja praktilisi lahendusi digitaalse klienditeekonna rakendamiseks, kliendi väärtuse ja elukaare hindamiseks ning arusaama, kuidas siduda ärieesmärke kliendi vajaduste ja tehnoloogia võimalustega;
- anda arusaam, kuidas infotehnoloogia ja masinõpe on kujundanud turunduse keskkonda;
- arendada iseseisvat mõtlemist, analüütilisi oskusi, meeskonnatööd ja kriitilist mõtlemist.

The aim of this course is to:
- introduce the modern framework of customer relationship and marketing in the digital economy;
- provide know-how and practical solutions for implementing a digital customer journey, evaluating customer lifetime value, and linking business objectives with customer needs and technology;
- give an understanding of how IT and machine learning shape and transform the marketing environment;
- develop independent thinking, analytical skills, teamwork and critical thinking.

Õppeaine läbinud üliõpilane:
- hindab kliendisuhete arendamise ja hoidmise strateegilist olulisust;
- oskab planeerida ja mõõta kaasaegseid digitaalseid strateegiaid;
- tunneb digiturunduse meetmestikku ning AI/ML võimalusi;
- oskab töötada inglisekeelse erialase kirjandusega;
- on arendanud meeskonnatööoskust digitaliseerimisprojekti kaudu.

The student who has completed the course:
- assesses the strategic importance of customer acquisition and retention activities;
- is able to plan and measure digital strategies for the modern customer;
- is familiar with digital marketing tools and AI/ML capabilities;
- is able to work with specialist literature in English, including scientific articles;
- has developed teamwork skills through digitalisation project work.

Kliendi käitumise ja turundustegevuste analüütiline raamistik. Andmete roll konkurentsi ja ärimudelites. Tehnoloogia arenguga seotud väljakutsed turunduses. Väärtusahela digitaliseerimine. Kliendisuhte juhtimine tehnoloogia abil (CRM, CDP, DMP), tarbija kogemuse (CEM) juhtimine ja kliendi elutsükli haldamine. Masinõppe ja tehisintellekti rakendused turunduses.

Analytical framework for customer behaviour and marketing activities. Role of data in competition and business models. Challenges of technological developments in marketing. Digitalisation of the value chain. Customer relationship management through technology (CRM, CDP, DMP), customer experience management (CEM) and customer lifecycle management. Applications of machine learning and artificial intelligence in marketing.

Projekti ettevalmistamine ja ettekanne 50%
Õpipäevik 50%

Project preparation and presentation 50%
Study diary 50%

Eksamitöö õpipäeviku vormis (refleksioon, juhised esimesel kohtumisel).

Exam paper in the form of a study diary (self-reflection, instructions given at first session).

Marketing 5.0: Technology for Humanity, Kotler, P., 2021
HBR’s 10 Must Reads on Leading Digital Transformation, Porter, K. jt, 2026
Machine Learning and Generative AI for Marketing, Hwang & Burcht, 2024
Customer relationship management / Baran, R.J. ja Galka, R.J., 2017
Handbook of Research on Customer Engagement / Hollebeek, L.D., Sprott, D.E., 2019

-