Elements of AI - Tehisintellekti baaskursus (ITX0130)
PÕHIANDMED
õppeaine register
B - ainet ei saa valida õppekavasse
õppeaine kood
ITX0130
õppeaine nimetus eesti k
Elements of AI - Tehisintellekti baaskursus
õppeaine nimetus inglise k
Elements of AI
õppeaine maht AP
-
õppeaine maht EAP
2.00
deklareeritav
jah
õppeaine täies mahus läbitav e-õppes
jah
kontrollivorm
arvestus
õpetamise semester
sügis-kevad
õppekeel
eesti keel
inglise keel
Õppekavad, millesse aine kuulub
Ainet õpetavad struktuuriüksused
IT - tarkvarateaduse instituut
Ainekaardi link
Tunniplaani link
Vaata tunniplaani
Versioon:
VERSIOONIPÕHISED ANDMED
õppeaine eesmärgid eesti k
Anda baasteadmised tehisintellekti olemuse, probleemilahendusmetoodikate ja masinõppe ning närvivõrkude kohta. Tutvustada tehisintellekti tulevikusuundi.
õppeaine eesmärgid inglise k
Give the Basic knowledge about the essence of AI. Give an overview of the problem solving methods in AI. Give the Basic knowledge about machine learning and neural networks. Introduce the futuure trends of AI.
õppeaine õpiväljundid eesti k.
Õppeaine läbinud üliõpilane:
- nimetab tehisintellekti näiteid reaalelust;
- nimetab AI probleemilahendusmeetodeid;
- kirjeldab masinõppe ja närvivõrkude olemust ning tehnikaid;
- kirjeldab tehisintellekti tulevikusuundi.
õppeaine õpiväljundid ingl k.
After completing this course, the student:
- names real life examples of AI;
- names the problem solving methods of AI;
- describes the essence of machine learning and neural networks;
- describes the future directions of AI.

õppeaine sisu lühikirjeldus eesti k
Elements of AI – Tehisintellekti baaskursus – on veebikursuste sari (www.elementsofai.ee), mis loodi tehisintellekti võimalikult laialdaseks õpetamiseks võimalikult suurele hulgale inimestest. Kursuse jooksul omandatakse, mis on AI, millega tehisintellekt tegeleb ja ei tegele ning kuidas luua tehisintellekti lahendusmeetodeid. Kursus kombineerib teooria kuues alapeatükis ja 25 praktilist harjutust, ning seda saab läbida omas tempos.

Arvestuse saamise aluseks on sertifikaat veebikursuse "Elements of AI" (elementsofai.ee) läbimise kohta.
Enne deklaratsiooni esitamist ÕISis:
1. Läbida "Elements of AI" veebikursus.
2. Genereerida kursuse läbimist tõendav sertifikaat elementsofai.ee lehel "Minu profiil".
NB! veendu, et nimi oleks kursusel õige!
3. Saata sertifikaat koos isikukoodiga õppejõule aadressil grete.lind@taltech.ee.
Seejärel deklareerida aine ÕISis vastavalt akadeemilisele kalendrile.
Deklaratsioon kinnitatakse ainult esitatud sertifikaadi alusel.
õppeaine sisu lühikirjeldus ingl k
The Elements of AI is a series of online courses created to encourage as broad a group of people as possible to learn what AI is, what can and cannot be done with AI, and how to start creating AI methods. The course combine theory with practical exercises and can be completed at own pace.

The basis for assessment is the certificate of completion of the online course "Elements of AI" (elementsofai.ee).
Before submitting the declaration in ÕIS:
1. Take the "Elements of AI" online course.
2. Generate a certificate of completion of the course on the elementsofai.ee page "My profile". NB! make sure the name is correct on the course!
3. Send the certificate with the personal identification code to the lecturer at grete.lind@taltech.ee.
Declare the course in ÕIS according to the academic calendar.
The declaration shall be accepted only on the basis of the certificate submitted.
hindamisviis eesti k
Aine läbimiseks on vaja läbida www.elementsofai.ee lehel kursus ning saada sertifikaat.
Sertifikaat antakse välja, kui õpilane on läbinud vähemalt 90% ülesannetest. Läbitud ülesannetest peab olema vähemalt 50% õigete vastustega.
hindamisviis ingl k
In order to pass the course, the student needs to participate in the course on www.elementsofai.ee webpage and receive a certificate.
The certificate is given if 90% of the exercises are done with at least 50% correctness.
iseseisev töö eesti k
-
iseseisev töö ingl k
-
õppekirjandus
www.elementsofai.ee, iga alapeatüki all on viited lisalugemisele.
õppevormid ja mahud
päevaõpe: nädalatunnid
1.3
sessioonõppe töömahud (semestris):
loenguid
1.3
loenguid
-
praktikume
0.0
praktikume
-
harjutusi
0.0
harjutusi
-
vastutav õppejõud
-
ÕPPEJÕU AINEKAVA INFO
õppetöö semester
õpetav õppejõud / üksus
õppetöö keel
Laiendatud ainekava
2025/2026 kevad
Grete Lind, IT - tarkvarateaduse instituut
eesti keel
    kuva rohkem
    2025/2026 sügis
    Grete Lind, IT - tarkvarateaduse instituut
    eesti keel
      2024/2025 kevad
      Grete Lind, IT - tarkvarateaduse instituut
      eesti keel
        2024/2025 sügis
        Grete Lind, IT - tarkvarateaduse instituut
        eesti keel
          2023/2024 kevad
          Grete Lind, IT - tarkvarateaduse instituut
          eesti keel
            2023/2024 sügis
            Grete Lind, IT - tarkvarateaduse instituut
            eesti keel
              2022/2023 sügis
              Grete Lind, IT - tarkvarateaduse instituut
              eesti keel
                2021/2022 kevad
                Grete Lind, IT - tarkvarateaduse instituut
                eesti keel
                  2021/2022 sügis
                  Grete Lind, IT - tarkvarateaduse instituut
                  eesti keel
                    2020/2021 kevad
                    Regina Erlenheim, IT - tarkvarateaduse instituut
                    eesti keel
                      2020/2021 sügis
                      Regina Erlenheim, IT - tarkvarateaduse instituut
                      eesti keel
                        2019/2020 kevad
                        Regina Erlenheim, IT - tarkvarateaduse instituut
                        inglise keel, eesti keel
                          Ainekaart eesti keeles
                          Ainekaart inglise keeles