Infoturbe riskianalüüsi alused (ITB8811)
PÕHIANDMED
õppeaine register
A - põhiregister
õppeaine kood
ITB8811
õppeaine nimetus eesti k
Infoturbe riskianalüüsi alused
õppeaine nimetus inglise k
Foundations of Information Security Risk Analysis
õppeaine maht AP
-
õppeaine maht EAP
6.00
deklareeritav
jah
kontrollivorm
eksam
õpetamise semester
sügis-kevad
õppekeel
eesti keel
inglise keel
Õppekavad, millesse aine kuulub
Ainet õpetavad struktuuriüksused
EV - Virumaa Kolledž
IT - tarkvarateaduse instituut
Ainekaardi link
Tunniplaani link
Vaata tunniplaani
Versioon:
VERSIOONIPÕHISED ANDMED
õppeaine eesmärgid eesti k
Ülevaade infoturbe riskianalüüsi baasmõistetest ning käideldavuse ja ründekindluse mõõtudest.
õppeaine eesmärgid inglise k
Overview on the basic notions of information security risk analysis and the measures of availability and the strength against attacks.
õppeaine õpiväljundid eesti k.
Õppeaine läbinud üliõpilane:
- saab aru infoturbe riskikäsitlusest ja -haldusest;
- tuvastab ja klassifitseerib organisatsiooni põhiohte;
- arvutab liiaste süsteemide käideldavust ja käsitleb käideldavusriske;
- identifitseerib ründeohte ja arvutab vastavaid riske.
õppeaine õpiväljundid ingl k.
Upon completion of the course, the student:
- has practical understanding of the main notions of information security risk treatment and management;
- identifies and classifies main threats for an organization;
- calculates the availability of redundant systems and handles availability risks;
- identifies adversarial threats and calculates corresponding risks.
õppeaine sisu lühikirjeldus eesti k
Matemaatiline taust (sündmused, tõenäosused, juhuslikud suurused, sõltumatus); Riskihalduse baasmõisted (oht, nõrkus, infovara, kahju, risk); ohtude klassifitseerimine allika ja kahju järgi; riskikäsitluse majanduslikud alused); Käideldavuse riskid ja meetmed (käideldavuse mõiste; käideldavuse mõõdud; käideldavuse arvutamine liiasusega süsteemides); Ründeohud (riski mõiste ründeohtude korral; ratsionaalsed ründed ja mänguteoreetiline vaade; ohtude modelleerimine ja ründepuud; ründepuude arvutuslik semantika); Ründekindluse mõõdud (rünnete arvutusliku keerukuse mõiste; arvutusliku keerukuse mõõdud; rünnete maksumuse arvutamine).
õppeaine sisu lühikirjeldus ingl k
Mathematical background (events, probabilities, random variables, independence); Basic notions of security risk management (concepts of threat, vulnerability, informational assets, damage, risk, classification of threats by source and damage, economical view on risk treatment); Availability risks and measures (notion of availability, availability measures, availability computations for redundant systems); Adversarial threats (risk concept for adversarial threats, rational attackers and game-theoretical view, threat modelling and attack trees, computational semantics of attack trees); Measures of strength against attacks (notion of computational complexity of an attack, measures of computational complexity, computing the cost of attacks).
hindamisviis eesti k
Teadmiste kontroll toimub eksamil. Eksamile pääsemise tingimusteks on kontrolltööde, kodutööde ja rühmatööde sooritamine.
hindamisviis ingl k
Examination. A condition for admission to the examination is completing tests, homework and team work.
iseseisev töö eesti k
2* 16 tundi loenguid + 2*16 harjutustundi + 92 tundi iseseisvat (sisaldab kodutöid ja rühmatöid) tööd = 156 tundi
iseseisev töö ingl k
2* 16 h of lectures + 2* 16 h of practical work + 92 h of independent work (including homework and team work) = 156 h.
õppekirjandus
1. A.N. Kolmogorov, Foundations of the Theory of Probability
2. G. Kervill, Risk Assessment: Qualitative and Quantitative Methods
(The Designers Guide Series Book)
3. A.Lenin, Reliable and Efficient Determination of the Likelihood of
Rational Attacks.
õppevormid ja mahud
päevaõpe: nädalatunnid
4.0
sessioonõppe töömahud (semestris):
loenguid
2.0
loenguid
8.0
praktikume
0.0
praktikume
0.0
harjutusi
2.0
harjutusi
8.0
vastutav õppejõud
-
ÕPPEJÕU AINEKAVA INFO
õppetöö semester
õpetav õppejõud / üksus
õppetöö keel
Laiendatud ainekava
2021/2022 sügis
Sille Arikas, IT - tarkvarateaduse instituut
eesti keel
    Hindamine_est.pdf 
    Ainekaart eesti keeles
    Ainekaart inglise keeles