Täppismeetodid otsustuste vastuvõtmisel (ITB8802)
PÕHIANDMED
õppeaine register
A - põhiregister
õppeaine kood
ITB8802
õppeaine nimetus eesti k
Täppismeetodid otsustuste vastuvõtmisel
õppeaine nimetus inglise k
Exact Methods in Decision Processes
õppeaine maht AP
-
õppeaine maht EAP
6.00
deklareeritav
jah
kontrollivorm
eksam
õpetamise semester
sügis
õppekeel
eesti keel
inglise keel
Õppekavad, millesse aine kuulub
kavaversiooni kood
aine kohustuslik
IABM02/25
ei
IAPM02/25
ei
Ainet õpetavad struktuuriüksused
EV - Virumaa Kolledž
IT - tarkvarateaduse instituut
Ainekaardi link
Tunniplaani link
Vaata tunniplaani
Versioon:
VERSIOONIPÕHISED ANDMED
õppeaine eesmärgid eesti k
Suhteskaalal paarikaupa võrdlustel põhineva otsustusanalüüsi valdkonna alaste oskuste omandamine tasemel, mis on piisav magistritöös ja korporatiivses tavakeskkonnas võrdleva analüüsi läbiviimiseks ning kust on võimalik jätkata iseseisva õppimisega. Kursuse käigus õpitakse paarikaupa võrdlustel põhinevaid otsustusmeetodeid, tehakse praktilisi harjutusi vastavate tehniliste oskuste omandamiseks ning kinnistatakse omandatud teadmised rakenduste ja kaasuste abil.
õppeaine eesmärgid inglise k
Acquiring the skills for decision analysis based on pairwise comparisons at a level which is sufficient for undertaking a comparative analysis in a Master’s thesis and in corporate environment, and which provides the basis for the students to continue with independent learning. The course covers decision analysis methods, supported by practical exercises to acquire technical implementation skills, validated by mini-projects, applications, and use cases.
õppeaine õpiväljundid eesti k.
Kursuse läbinud üliõpilased:
- oskavad tuvastada konkreetse valikuülesande põhitüüpi ja hinnata ning vajadusel lihtsustada valikuülesande keerukust, valida keerukusele vastavat otsustusanalüüsi meetodit;
- oskavad valikuülesande jaoks koostada otsustusmudelit, hinnata mudeli tundlikkust, teha tulemustest lõppjäreldusi;
- oskavad rakendada grupiotsustust;
- oskavad valikuülesande otsustusmudelit dokumenteerida ja kaitsta.
õppeaine õpiväljundid ingl k.
On completion of the course, the students:
- can identify the main type of the choice task at hand and are able to evaluate and, if necessary, to simplify the choice task complexity;
- can create a decision model for a choice task, evaluate the consistency of the model, and draw conclusions from the model results;
- can carry out group decision-making;
- can document and defend a decision model.
õppeaine sisu lühikirjeldus eesti k
Teoreetiline raamistik: Saaty AHP (Analytical Hierarchy Process), AHP kooskõlaindeks (consistency index) ning tundlikkuse analüüs, Eksperthinnangute analüütika (mustrid, rikked), Saaty AHP meetodi teaduslik kriitika ning edasiarendused
Kasutatav tarkvara: Microsoft Excel (või analoogne), AHPcalc, AHP Online System - AHP-OS, Chalmers SDG Impact Assessment Tool, R pakett "ahp" ja paketi ahp/YAML andmeformaat
Rakendused ja kaasused: Sissejuhatus subjektiivusesse: reisimise maitse-eelistused; Hindamiskriteeriumid ja koefitsiendid Eestis IT sektori hangetes; Lõputöö olulisus IT sektorile; Teadustöö olulisus Eestile; MiC 2025; EU Missions; Sustainable Development Goals; Boonus: otsuste seotus ja ajaline nime: MIT Beer Game; Muud kursusetööd.
õppeaine sisu lühikirjeldus ingl k
Theoretical framework: Saaty AHP (Analytical Hierarchy Process), AHP consistency index ning sensitivity analysis, analytics of expert opinion (patterns, inconsistencies), newer scientific critique and enhancements of Saaty AHP
Software: Microsoft Excel (or similar), AHPcalc, AHP Online System - AHP-OS, Chalmers SDG Impact Assessment Tool, R package "ahp" ja ahp/YAML data format
Applications and use cases: Introduction to subjective decisions: travel preferences, evaluation criteria and coefficients in Estonian IT sector procurements; The importance of thesis to IT sector; The importance of research to Estonia; MiC 2025; EU Missions; Sustainable Development Goals, the interconnectedness of decisions and time lag: MIT Beer Game; Other applications and cases.
hindamisviis eesti k
Teadmisi kontrollitakse eksamil. Eksamile pääsemise tingimusteks aineprojekti koostamine ja kaitsmine.
hindamisviis ingl k
Examination. To be admitted to the examination, the student must have compiled and defended the course project.
iseseisev töö eesti k
2* 16 tundi loenguid + 2*16 harjutustundi + 92 tundi iseseisvat (sisaldab projekti) tööd = 156 tundi. Iseseisev töö sisaldab kodused ülesanded, rakenduslikku uurimistööd, meeskondlikku projekti.
iseseisev töö ingl k
2* 16 h of lectures + 2* 16 h of practical work + 92 h of independent work (including project) = 156 h. Independent work includes homework, practical research, team work project.
õppekirjandus
- T. Saaty, Decision making with the analytic hierarchy process, 2008.
- L.Võhandu, Subjektiivsetest hinnangutest objektiivsete tulemusteni, 1998.
- Steven Brams, Alan Taylor. Fair Division: From cake-cutting to dispute resolution. Cambridge University Press, 1996.
- Veskioja, Tarmo;Võhandu, Leo. Stable marriage problem and college admission. Tallinn : TUT Press. 2005.
õppevormid ja mahud
päevaõpe: nädalatunnid
4.0
sessioonõppe töömahud (semestris):
loenguid
2.0
loenguid
16.0
praktikume
2.0
praktikume
-
harjutusi
0.0
harjutusi
-
vastutav õppejõud
-
ÕPPEJÕU AINEKAVA INFO
õppetöö semester
õpetav õppejõud / üksus
õppetöö keel
Laiendatud ainekava
2025/2026 sügis
Innar Liiv, IT - tarkvarateaduse instituut
eesti keel
    ITB8802_hindamine_30okt2017.pdf 
    kuva rohkem
    2024/2025 sügis
    Innar Liiv, IT - tarkvarateaduse instituut
    eesti keel
      ITB8802_hindamine_30okt2017.pdf 
      2023/2024 sügis
      Innar Liiv, IT - tarkvarateaduse instituut
      eesti keel
        2022/2023 sügis
        Innar Liiv, IT - tarkvarateaduse instituut
        eesti keel
          2021/2022 sügis
          Innar Liiv, IT - tarkvarateaduse instituut
          eesti keel
            ITB8802_hindamine_30okt2017.pdf 
            Ainekaart eesti keeles
            Ainekaart inglise keeles