Tarkade asjade võrgud (IEE1630)
PÕHIANDMED
õppeaine register
A - põhiregister
õppeaine kood
IEE1630
õppeaine nimetus eesti k
Tarkade asjade võrgud
õppeaine nimetus inglise k
Networks of Smart Things
õppeaine maht AP
-
õppeaine maht EAP
6.00
deklareeritav
jah
kontrollivorm
eksam
õpetamise semester
sügis
õppekeel
eesti keel
inglise keel
Õppekavad, millesse aine kuulub
kavaversiooni kood
aine kohustuslik
EAMM23/25
ei
Ainet õpetavad struktuuriüksused
IE - Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut
Ainekaardi link
Tunniplaani link
Vaata tunniplaani
Versioon:
VERSIOONIPÕHISED ANDMED
õppeaine eesmärgid eesti k
Anda lai teoreetiline ja praktiline ülevaade tarkade asjade (asjade internet, IoT) rakendustest, laialdaselt kasutatavatest sidestandarditest ja seadmeplatvormidest.
õppeaine eesmärgid inglise k
To give broad theoretical and practical overview of Smart Things (Internet of Things, IoT) applications, widely used communication standards and device platforms.
õppeaine õpiväljundid eesti k.
Õppeaine läbinud üliõpilane:
- oskab leida ja hinnata uut informatsiooni, mis on seotud IoT tehnoloogiatega;
- tunneb peamisi tarkade asjade rakendusvaldkondi;
- teab IoT seadmete funktsionaalseid sõlmi ja antud valdkonnas olulisi andureid;
- omab praktilist oskusteavet oluliste juhtmega ja juhtmeta lühimaa andmesidevõrkude ja sideprotokollide vallas;
- teab kaasaegsete IoT seadmete piiranguid arvutusvõimuse, energiaefektiivsuse ja sidevõimekuse alal;
- mõistab motivatsiooni IP-l ja semantikal põhinevate sidelahenduste realiseerimiseks;
- omab üldist arusaama turva- ja privaatsusprobleemidest madala energiatarbega juhtmevabades võrkudes.
õppeaine õpiväljundid ingl k.
Student who has completed the course:
- is able to find and validate new information related to IoT technologies;
- is familiar with main Smart Things application areas;
- knows functional blocks and essential sensors of IoT devices;
- has practical knowledge of leading short-range wired and wireless communication technologies and protocols;
- knows real-life limitations of computational performance, energy efficiency and connectivity of modern IoT devices;
- understands motivation for IP-driven and semantic communication;
- has basic knowledge of security and privacy concerns in low power wireless networks.
õppeaine sisu lühikirjeldus eesti k
Ülevaade tarkade asjade kasutusaladest – targad kodud, targad linnad, tark põllumajandus, targad sõidukid, tööstuse asjade internet, targad meditsiiniseadmed, inimeste internet. Spetsiaalandurid, raadiomärgiste (RFID) tehnoloogiad ja tarkade asjade energiakorje. Olulised juhtmeta ja juhtmega sidetehnoloogiad lähivõrkudes, naabrusvõrkudes ja madala energiatarbega kaugvõrkudes. Kerkivad probleemid IoT turvalisuse, privaatsuse ja andmete ühilduvuse alal. Pilve- ja uduarvutuse eripärad. IP-protokollidel ja semantikal rajaneva andmevahetuse eriomadused. Kursuse fookus on IoT riistvaralahendustel ja lühimaa andmesidel.
õppeaine sisu lühikirjeldus ingl k
Overview of Smart Things use areas - smart homes, smart cities, smart agriculture, smart vehicles, industrial Internet of Things (IIoT), Internet of Medical Things (IoMT), and Internet of People (IoP). Advanced sensorics, RFID technologies and energy harvesting for Smart Things. Leading wireless and wired connectivity technologies for personal area networking (PAN), neighborhood area networking (NAN) and low power wide area networking (LPWAN). Emerging issues of IoT security, privacy and data interoperability. Cloud computing vs fog computing. Special properties of IP-protocol based IoT networking of sematic data exchange. The focus of the course is on IoT hardware solutions and short-range communication.
hindamisviis eesti k
Kirjalik eksam ca 20 küsimusega, 100 punkti süsteemis. Kursus sisaldab vaheteste, laboratoorseid töid ja grupiarendustööd. Eksamile pääsemise eelduseks on teostatud laboratoorsed tööd ja grupitöö.
hindamisviis ingl k
Written exam containing ca 20 questions, 100 points scoring system. Course contains mid-term tests, lab works and a group development task. Prerequisites for exam access are completed laboratory works and a group task.
iseseisev töö eesti k
-
iseseisev töö ingl k
-
õppekirjandus
-
õppevormid ja mahud
päevaõpe: nädalatunnid
4.0
sessioonõppe töömahud (semestris):
loenguid
2.0
loenguid
16.0
praktikume
1.0
praktikume
8.0
harjutusi
1.0
harjutusi
8.0
vastutav õppejõud
-
ÕPPEJÕU AINEKAVA INFO
õppetöö semester
õpetav õppejõud / üksus
õppetöö keel
Laiendatud ainekava
2023/2024 sügis
Alar Kuusik, IE - Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut
inglise keel
    kuva rohkem
    2022/2023 kevad
    Alar Kuusik, IE - Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut
    inglise keel
      2022/2023 sügis
      Alar Kuusik, IE - Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut
      inglise keel
        2021/2022 sügis
        Alar Kuusik, IE - Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut
        inglise keel
          IEE1630 Tarkade asjade võrgud hindamiskriteeriumid.pdf 
          2020/2021 kevad
          Alar Kuusik, IE - Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut
          inglise keel
            IEE1630 Tarkade asjade võrgud hindamiskriteeriumid.pdf 
            2020/2021 sügis
            Alar Kuusik, IE - Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut
            inglise keel
              IEE1630 Tarkade asjade võrgud hindamiskriteeriumid.pdf 
              2019/2020 sügis
              Alar Kuusik, IE - Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut
              inglise keel
                IEE1630 Tarkade asjade võrgud hindamiskriteeriumid.pdf 
                2018/2019 sügis
                Alar Kuusik, IE - Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut
                inglise keel
                  IEE1630 Tarkade asjade võrgud hindamiskriteeriumid.pdf 
                  Ainekaart eesti keeles
                  Ainekaart inglise keeles