1) Anda üliõpilastele põhiteadmised ja -oskused ühe muutuja funktsiooni diferentsiaal- ning integraalarvutusest, õpetada üliõpilasi lahendama vastavaid ülesandeid;
2) anda üliõpilastele tõenäosusteooriaalased põhiteadmised ja oskused statistilise materjali töötlemiseks;
3) anda teoreetilised alused, vektorite, maatriksite, determinantide ja lineaarsete võrrandisüsteemide teooriast ning õpetada lahendama nendega seotud ülesandeid;
4) arendada abstraktset mõtlemisoskust ja matemaatilise sümboolika kasutamisoskust matemaatiliste seoste kirjapanekul.

1) To provide knowledge of the main concepts related to single variable calculus; to teach to solve main problems related to the theory;
2) to provide knowledge of the methods of theory of probability and mathematical statistics; to provide skills to use basic statistical methods;
3) to study basic concepts of the theory of systems of linear equations, matrices and determinants; to teach to solve main problems related to the theory;
4) develop abstract thinking and use of symbols, notation and diagrams to represent mathematical relationships and generalisations.

Üliõpilane oskab:
leida funktsiooni piirväärtust, tuletist ja määratud ning määramata integraale;
uurida funktsiooni pidevust;
kasutada ühe muutuja funktsioone praktiliste ülesannete uurimisel ja lahendamisel;
kasutada tõenäosusteooria põhitulemusi ülesannete lahendamisel;
rakendada statistilise andmetöötluse lihtsamaid võtteid ja tõlgendada saadud tulemusi;
teostada tehteid maatriksite ja vektoritega, leida determinandi väärtust;
lahendada lineaarseid võrrandisüsteeme.
Üliõpilane teab:
põhilisi funktsioone, nende liike ja graafikuid;
diferentsiaal- ja integraalarvutuse põhimõisteid ja -tulemusi;
tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika põhimõisteid ja -tulemusi;
lineaaralgebra põhimõisteid ja -tulemusi.

The student has skills to:
find limits, derivatives and integrals;
investigate continuity of functions;
use functions of single variable for solving practical problems;
apply main features of probability in problem solving;
use basic statistical methods and interpret the results;
carry out matrix operations and find the value of a determinant;
solve systems of linear equations.
The student knows and understands:
the general types of functions and their graphs;
the main concepts of calculus;
the main concepts of the probability theory and of the mathematical statistics;
the main concepts of the methods of linear algebra.

https://moodle.hitsa.ee/course/view.php?id=21625
https://ois.ttu.ee/pls/portal/ois2.aine?kood=ICY0030&oppejoud=10855

Funktsioon, funktsiooni piirväärtus ja pidevus. Funktsiooni tuletis, diferentsiaal ja nende rakendused. Määratud ja määramata integraal ning nende rakendused.
Juhuslik sündmus ja selle tõenäosus. Juhuslik suurus, selle jaotusfunktsioon ja tihedusfunktsioon. Klassikalised jaotused. Punkt- ja vahemikhinnangud. Korrelatsioon- ja regressioonanalüüs.
Vektorid ja maatriksid ning tehted nendega. Pöördmaatriks, maatriksi astak. Determinandid. Lineaarsed võrrandisüsteemid ja nende lahendamisvõtted.

https://moodle.hitsa.ee/course/view.php?id=21625
https://ois.ttu.ee/pls/portal/ois2.aine?kood=ICY0030&oppejoud=10855

Functions, limits and continuity. Derivatives, differentials and their applications. Indefinite and definite integral, applications of integrals.
Random events and their probability. Random variable, distribution function and density function. Probability distributions. Point and interval estimation. Correlation and regression analysis.
Vectors, matrices and matrix operations. The rank and inverse of a matrix. Determinants. Systems of linear equations and their solutions.

-

-

-

-

- I. Tammeraid. Matemaatiline analüüs I. TTÜ Kirjastus, 2001
- P. Puusemp. Lineaaralgebra. Avita, 2008
- H. Käerdi. Statistika ja tõenäosusteooria alused. Tallinn, 1999.

(Kristiina Hakk)
- https://moodle.taltech.ee/course/view.php?id=30797 - sessioonõpe
- https://moodle.taltech.ee/course/view.php?id=21625 - statsionaarne õpe

-