Õppeaine eesmärk on kujundada üliõpilasel praktilised teadmised ja oskused tootmis- ja tööprotsesside süsteemseks analüüsimiseks, arendamiseks ja parendamiseks. Õppeaine seob tootmise tulemuslikkuse kvaliteedi, ressursitõhususe, digitaliseerimise, kestlikkuse ja ringmajanduse põhimõtetega ning arendab oskust kasutada andmeid ja sobivaid arendusmeetodeid probleemide tuvastamiseks, lahendusvariantide kavandamiseks ja põhjendatud parendusettepanekute elluviimise planeerimiseks.

The aim of the course is to develop students’ practical knowledge and skills for the systematic analysis, development and improvement of manufacturing and work processes. The course links production performance with quality, resource efficiency, digitalisation, sustainability and circular economy principles and develops the ability to use data and appropriate development methods to identify problems, design solution alternatives and plan the implementation of justified improvement proposals.

Õppeaine läbinud üliõpilane:
- analüüsib tootmis- ja tööprotsesse ning tuvastab nende kitsaskohad, kaod, riskid ja arendusvajadused;
- kasutab protsesside kirjeldamiseks, mõõtmiseks ja võrdlemiseks sobivaid andmeid, mõõdikuid ja visualiseerimisvõtteid;
- rakendab probleemide põhjuste tuvastamisel ja protsesside parendamisel sobivaid analüüsi- ja arendusmeetodeid;
- kavandab alternatiivseid parenduslahendusi ning hindab nende tehnilist, majanduslikku, keskkondlikku ja organisatsioonilist mõju;
- töötab meeskonnas välja tootmis- või protsessiarenduse lahenduse, põhjendab tehtud valikuid ning arvestab erinevate osapoolte vajaduste ja vastutusega;
- analüüsib enda ja meeskonna tööprotsessi, kasutab tagasisidet ning esitleb arendusettepanekut professionaalselt ja argumenteeritult.

After completing the course the student:
- analyses manufacturing and work processes and identifies bottlenecks, losses, risks and development needs;
- uses appropriate data, indicators and visualisation methods to describe, measure and compare processes;
- applies suitable analytical and development methods to identify root causes and improve processes;
- designs alternative improvement solutions and evaluates their technical, economic, environmental and organisational impacts;
- works in a team to develop a manufacturing or process improvement solution, justifies the choices made and considers the needs and responsibilities of different stakeholders;
- analyses their own and the team’s work process, uses feedback, and presents the development proposal professionally and with reasoned arguments.

Tootmis- ja tööprotsesside arendamise põhimõtted. Protsessi eesmärk, väärtusloome, sisendid, väljundid, vastutus ja tulemusmõõdikud. Protsesside kaardistamine ja visualiseerimine. Andmete kogumine ja kasutamine protsesside hindamisel. Läbivusaeg, tootlikkus, kvaliteet, ressursikasutus, seisakud, praak ja muud tulemusnäitajad. Kitsaskohtade, kadude ja riskide tuvastamine. Juurpõhjuse analüüs. Lean- ja pideva parendamise põhimõtted, PDCA, väärtusvoo analüüs ja muud sobivad arendusmeetodid. Digitaliseerimise, andmeanalüüsi ja tehisintellekti võimalused protsessiarenduses. Ressursitõhusus, ringmajandus ja kestlikkus protsesside arendamisel. Lahendusvariantide võrdlemine ning tehnilise, majandusliku, keskkondliku ja organisatsioonilise mõju hindamine. Muudatuste rakendamise kavandamine, osapoolte kaasamine ja tulemuste mõõtmine. Õppetöö keskmes on praktiline probleem- või väljakutsepõhine arendusülesanne, mille käigus õppijad analüüsivad reaalse või modelleeritud tootmisprotsessi probleemi, töötavad välja parenduslahenduse ning põhjendavad selle rakendatavust.

Principles of manufacturing and work process development. Process objectives, value creation, inputs, outputs, responsibilities and performance indicators. Process mapping and visualisation. Data collection and use in process evaluation. Lead time, productivity, quality, resource use, downtime, defects and other performance indicators. Identification of bottlenecks, losses and risks. Root cause analysis. Lean and continuous improvement principles, PDCA, value stream analysis and other suitable development methods. Opportunities for digitalisation, data analytics and artificial intelligence in process development. Resource efficiency, circular economy and sustainability in process improvement. Comparison of solution alternatives and evaluation of technical, economic, environmental and organisational impacts. Planning the implementation of change, stakeholder involvement and measurement of results. The course centres on a practical problem- or challenge-based development assignment in which students analyse a real or modelled manufacturing process problem, develop an improvement solution and justify its feasibility.

-

-

Õppematerjalide ja juhtumite läbitöötamine, tootmis- ja tööprotsesside kaardistamine, protsessiandmete kogumine ja analüüs, probleemide ja juurpõhjuste tuvastamine, lahendusvariantide võrdlemine, parendusettepaneku väljatöötamine, meeskonnatöö ja vastastikune tagasisidestamine ning tulemuste vormistamine ja esitlemine.

Reviewing learning materials and case studies, mapping manufacturing and work processes, collecting and analysing process data, identifying problems and root causes, comparing solution alternatives, developing an improvement proposal, teamwork and peer feedback, and preparing and presenting the results.

Õppejõu koostatud õppematerjalid ja praktiliste tööde juhendid. Tootmis- ja protsessijuhtimise, Lean-juhtimise, pideva parendamise, ressursitõhususe ja digitaliseerimise alased õpikud, juhendmaterjalid, standardid ning teadus- ja rakendusartiklid. Täpsed allikad määratakse enne õppetöö algust ning neid ajakohastatakse vastavalt valdkonna arengule.

-

puudub