õppeaine eesmärgid eesti k
Anda üliõpilastele kognitiivsed oskused mõõtmistäpsuse kriteeriumite valiku osas ja praktilised oskused nende kehtestamiseks, leidmiseks ja hindamiseks
õppeaine eesmärgid inglise k
To give the students cognitive skills on determining the measurement accuracy criteria and applying in practice
õppeaine õpiväljundid eesti k.
1. Defineerib ainesse puutuvaid mõisteid ja reegleid;
2. Eristab lahenduste metoodikaid vastavalt liikidele;
3. Hindab mõõtmistulemuste täpsust;
4. Praktiseerib erinevat liiki tasandusmeetodeid, jaotades vajadusel mõõtmisprotsessi osadeks, leiab osaparandid ja hindab täpsuse
õppeaine õpiväljundid ingl k.
1. Defines concepts and rules of the measurement processing theory;
2. Selects methods of solutions depending on the input data types;
3. Estimates accuracy and precision of the geodetic measurements;
4. Practices different kinds of adjustment methods (incl. division of the surveying procedure into parts and finding the partial corrections) and the accuracy estimations.
õppeaine sisu lühikirjeldus eesti k
Mõõtmishälvete klassifikatsioon. Mõõtmistäpsuse ja mõõtmismääramatuse kriteeriumid. Mõõdetud suuruse funktsiooni keskmine ruuthälve, ümardamis-viga. Täpsushinnang hälvete järgi aritmeetilisest keskmisest ja kaksikmõõtmiste vahede järgi. Mõõtmiste kaalud. Korrelatsioon ja regressioon. Tolerantsid. Hälvete ellips. Vähimruutude meetodi alused. Tasandamine parameetrilisel ja korrelaatide meetodil.
Kodused tööd:
Kodused arvutustööd funktsioonide keskmiste ruuthälvete ja ümardamisvigade leidmiseks, andmeridade keskmiste ruuthälvete ning korrelatsiooni ja regressiooni leidmiseks, geodeetiliste võrkude tasandamiseks.
Võimalikud harjutusülesanded sisaldavad järtgmist: funktsiooni keskmise ruuthälbe leidmine, andmeseeria keskmise ruuthälbe leidmine, korrelatsiooniarvutus, normaalvõrrandite süsteemide lahendamine ja mitmesuguste geodeetiliste võrkude lihtsustatud ja ka range tasandamine nii korrelaatide kui parameetrilisel meetodil.
õppeaine sisu lühikirjeldus ingl k
Classification of the measurement deviations. Basics of the measurement uncertainty and accuracy. Mean square deviation of the observed function, rounding error. Accuracy estimation by means of deviations from the arithmetic mean and by means of discrepancies. Weights of measurements. Correlation and regression. Tolerances. Deviation ellipse. Principles of least square method. Adjustment by means of reduction to minimum number of unknowns and method of correlates.
Home assignments:
Home-works on computation of function mean square deviations and rounding errors, mean square deviations and correlation and regression of data files, adjustment of geodetic networks.
hindamisviis eesti k
Hindeline kirjalik eksam koosneb teoreetilistest küsimustest ja praktilistest ülesannetest. Hinne (0 kuni 5) oleneb vastuse põhjalikkusest ja täpsusest.
hindamisviis ingl k
The written final exam comprises of practical computations and theoretical questions. The grade (0 to 5) of the exam depends on the adequacy of the answers.
iseseisev töö eesti k
Iseseisev töö on vajalik igaks loenguks ning praktikumiks valmistumisel, aga ka koduste tööde tegemisel ning eksamiks valmistumisel.
iseseisev töö ingl k
Independent study is requred for participation in lectures and practical classes, also for completing home assignments and preparing for the final exam.
õppekirjandus
V. Kala Geodeetiliste mõõtmiste andmetöötluse teooria alused. TTÜ, 2009.a.
õppevormid ja mahud
päevaõpe: nädalatunnid
2.0
sessioonõppe töömahud (semestris):