Tundma õppida kaugseire aluseid ja nende erinevaid liike, s.h. terrestriline, drooni- ja aerofotogramm-meetria ning terrestriline, mobiilne ja aerolaserskaneerimine (TLS, MLS ja ALS). Satelliitkaugseire võimaluste tutvustamine ning andmete kasutamine.

To familiarize with the basics of remote sensing and the different methods, such as terrestrial, mobile, UAV and aerial photogrammetry and laser scanning. Satellite remote sensing and the use of satellite-borne spatial data.

1. Mõistab kaugseire põhimõisteid.
2. Oskab läbi viia terrestrilise laserskaneerimise ja fotogramm-meetria välimõõdistust.
3. Oskab töödelda kaugseire meetoditega kogutud andmeid – fotogramm-meetriline ja punktipilve andmetöötlus.
4. Oskab erinevate ülesannete lahendamiseks valida sobiva kaugseire tehnoloogia ja seadmed.
5. Teab erinevate kõrgusmudelite moodustamise meetodeid ja praktiseerib nende redigeerimist.

1. Knows the basics of remote sensing.
2. Is able to perform field measurements for terrestrial laser scanning and photogrammetry.
3. Can process the spatial data gathered with remote sensing – photogrammetric and point cloud processing.
4. Is able to select an appropriate technology and equipment for solving assigned tasks.
5. Knows the methods for compiling and editing digital terrain models.

Õpitakse tundma kaugseire (sh. fotogramm-meetria ja laserskaneerimise) tehnoloogiate teoreetilist tausta. Viiakse läbi praktilised mõõdistused terrestrilise laseskanneri, käsikaamera ja drooniga. Viiakse läbi fotogramm-meetrilist ja punktipilve andmetöötlust. Maapinna kõrgusmudelite koostamine
Maa kaugseire, satelliitkaugseire, andmetüübid, tehisavaradari tulemuste ning satelliitpiltide kasutusvõimalused, kaugseire aegread ja kasutusvõimalused.
Võimalikud välipraktikumid:
1) Terrestrilise laserskaneerimine
2) Terrestriline fotogramm-meetria
3) UAV fotogramm-meetria

Võimalikud harjutused:
1) Terrestrilise laserskaneerimise andmete registreerimine, puhastamine, töötlemine
2) Fotogramm-meetriline andmetöötlus
3) Aerolaserskaneerimisandmete töötlus
4) Punktipilve töötlus ja kõrgusmudelite tegemine
5) SAR satelliitandmete töötlus

The theoretical background of remote sensing methods. Field measurements with a terrestrial laser scanner, a handheld camera and an UAV. Photogrammetric and point cloud data processing. Creating digital terrain models. Remote sensing of the Earth, satellite remote sensing, data types, the use of SAR and other satellite images. Use of remote sensing time series.
Possible practical assignments outdoors:
1) Terrestrial laser scanning field measurements
2) Terrestrial photogrammetry field measurements (Structure-from-Motion)
3) UAV photogrammetry field measurements

Possible practical data processing assignments
1) Terrestrial laser scanning data processing
2) Photogrammetric data processing
3) Airborne laser scanning data processing
4) Point cloud processing and digital elevation models
5) SAR satellite data processing

Hindeline kirjalik eksam koosneb teoreetilistest küsimustest ja praktilistest ülesannetest. Hinne (0 kuni 5) oleneb vastuse põhjalikkusest ja täpsusest.

The written final exam comprises of practical computations and theoretical questions. The grade (0 to 5) of the exam depends on the adequacy of the answers.

Iseseisev töö on vajalik igaks loenguks ning praktikumiks valmistumisel, aga ka koduste tööde tegemisel ning eksamiks valmistumisel.

Independent study is requred for participation in lectures and practical classes, also for completing home assignments and preparing for the final exam.

Loengukonspekt
veebimaterjalid

-