Energia hajatootmine digitaliseeritud elektrivõrkudes (EES5150)
PÕHIANDMED
õppeaine register
A - põhiregister
õppeaine kood
EES5150
õppeaine nimetus eesti k
Energia hajatootmine digitaliseeritud elektrivõrkudes
õppeaine nimetus inglise k
Distributed Generation in Digitalised Power Systems
õppeaine maht AP
-
õppeaine maht EAP
6.00
deklareeritav
jah
õppeaine täies mahus läbitav e-õppes
ei
kontrollivorm
eksam
õpetamise semester
sügis
õppekeel
eesti keel
inglise keel
Õppekavad, millesse aine kuulub
kavaversiooni kood
aine kohustuslik
AAVM02/26
jah
EARM22/26
ei
Ainet õpetavad struktuuriüksused
EE - elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
Ainekaardi link
Tunniplaani link
Vaata tunniplaani
Versioon:
VERSIOONIPÕHISED ANDMED
õppeaine eesmärgid eesti k
Õppeaine eesmärk on luua võimalused teadmiste omandamiseks:
- elektrienergia hajatootmise põhimõtetest, eelistest ja probleemidest;
- hajatootmise kavandamiseks ja investeerimisotsuste tegemiseks vajaliku info, selle allikate ja kasutamise kohta;
- taastuvenergia ja hajatootmise optimaalse struktuuri ja talitluse hindamiseks ning arvutamiseks,
- hajatootmise liitumise ja sidumise kohta elektri- ja muude võrkudega ning tootmisüksuste ja elektrisüsteemi vahelise info vahetamise põhimõtetest;
- digitaliseerimise olemusest hajatootmises, tootmisüksuste mõõte-, seire- ja talitlusandmete kasutamisest ning on-grid ja off-grid lahendustest.
õppeaine eesmärgid inglise k
The aim of this course is to provide opportunities for acquiring knowledge of:
- the principles, advantages and challenges of distributed electricity generation;
- the information required for planning distributed generation and making investment decisions, including its sources and use;
- assessing and calculating the optimal configuration and operation of renewable energy and distributed generation systems;
- the connection and integration of distributed generation with electricity and other networks, as well as the principles of information exchange between generation units and the power system;
- the role of digitalisation in distributed generation, the use of measurement, monitoring and operational data from generation units, and on-grid and off-grid solutions.
õppeaine õpiväljundid eesti k.
Õppeaine läbinud üliõpilane:
- selgitab elektrienergia hajatootmise põhimõtteid, eeliseid, piiranguid ning rolli kaasaegses energiasüsteemis;
- analüüsib hajatootmise kavandamiseks ja investeerimisotsuste tegemiseks vajalikke andmeid, nende allikaid ning kasutusvõimalusi;
- hindab taastuvenergia ja hajatootmise lahenduste tehnilist ning majanduslikku sobivust, arvestades energiasüsteemi tingimusi;
- arvutab hajatootmise süsteemi talitlust või optimaalset struktuuri etteantud lähteandmete ja metoodika alusel;
- selgitab hajatootmise tootmisüksuste elektri- ja muude võrkudega liitumise ning andmevahetuse põhimõtteid;
- hindab digitaliseerimise, mõõte-, seire- ja talitlusandmete kasutamise ning on-grid ja off-grid lahenduste rakendatavust hajatootmises.
õppeaine õpiväljundid ingl k.
After completing this course, the student:
- explains the principles, advantages and limitations of distributed electricity generation and its role in the modern power system;
- analyses the data required for planning distributed generation and making investment decisions, including data sources and potential uses;
- assesses the technical and economic suitability of renewable energy and distributed generation solutions, taking into account power system conditions;
- calculates the operation or optimal configuration of a distributed generation system based on given input data and methodology;
- explains the principles of connecting distributed generation units to electricity and other networks, as well as the principles of data exchange;
- assesses the applicability of digitalisation, measurement, monitoring and operational data, and on-grid and off-grid solutions in distributed generation.
õppeaine sisu lühikirjeldus eesti k
Elektri tsentraliseeritud ja hajatootmine. Hajaenergeetika tehnoloogiad ja nende talitlus energiasüsteemis. Digitaliseerimise võimalused hajaenergeetikas. Hajatootmise kavandamiseks ja investeerimisotsuste tegemiseks vajaliku info liigid, allikad, kogumine ja kasutamine. Hajatootmise majanduslikud aspektid, liitumine elektrivõrguga ning optimaalne struktuur ja talitlus. Tootmisüksuste mõõte-, seire- ja talitlusandmed ning nende edastamine elektrivõrgu ja energiasüsteemi juhtimiseks. On-grid ja off-grid lahendused.
õppeaine sisu lühikirjeldus ingl k
Centralised and distributed electricity generation. Distributed energy technologies and their operation in the power system. Opportunities for digitalisation in distributed energy systems. Types, sources, collection and use of information required for planning distributed generation and making investment decisions. Economic aspects of distributed generation, grid connection, and optimal configuration and operation. Measurement, monitoring and operational data from generation units and their communication for electricity network and power system operation and control. On-grid and off-grid solutions.
hindamisviis eesti k
Hindamine toimub läbivalt semestri jooksul ja lõpus on kirjalik eksam.
hindamisviis ingl k
Assessment takes place throughout the semester, followed by a written examination at the end.
iseseisev töö eesti k
-
iseseisev töö ingl k
-
õppekirjandus
1. Loengukonspekt “Elektrienergia hajatootmine” internetis.
2. B. Raton, Distributed generation : the power paradigm for new millennium. CRC Press, 2001, 400 lk.
3. Solar power plants: fundamentals, technology, systems, economics. Berlin. Springer. 1991. 425 lk.
4. Boyce, Meherwan P. Handbook for cogeneration and combined cycle power plants. New York : ASME Press, 2002. 567 lk.
õppevormid ja mahud
päevaõpe: nädalatunnid
4.0
sessioonõppe töömahud (semestris):
loenguid
1.0
loenguid
-
praktikume
3.0
praktikume
-
harjutusi
0.0
harjutusi
-
vastutav õppejõud
-
tunnus (VPÕ/PPÕ)
puudub
ÕPPEJÕU AINEKAVA INFO
õppetöö semester
õpetav õppejõud / üksus
õppetöö keel
Laiendatud ainekava
2026/2027 sügis
Ivo Palu, EE - elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
eesti keel
    Hindamiskriteeriumid-EST.pdf 
    Ainekaart eesti keeles
    Ainekaart inglise keeles