Kodeerimisteooria (MTAT.05.082)
PÕHIANDMED
õppeaine register
Y - ühisõppekavade ained
õppeaine kood
MTAT.05.082
õppeaine nimetus eesti k
Kodeerimisteooria
õppeaine nimetus inglise k
Coding Theory
õppeaine maht AP
-
õppeaine maht EAP
6.00
deklareeritav
ei
õppeaine täies mahus läbitav e-õppes
ei
kontrollivorm
eksam
õpetamise semester
sügis
õppekeel
eesti keel
inglise keel
Õppekavad, millesse aine kuulub
Ainet õpetavad struktuuriüksused
IT - tarkvarateaduse instituut
Ainekaardi link
Tunniplaani link
Vaata tunniplaani
Versioon:
VERSIOONIPÕHISED ANDMED
õppeaine eesmärgid eesti k
Tutvustada tudengitele kodeerimisteooria põhilisi tööriistu, mida saab hiljem kasutada rakendusteks kommunikatsiooni, võrkude, krüptograafia ja andmete arhiveerimise valdkondades.
õppeaine eesmärgid inglise k
To provide students with the basic tools from the area of coding theory, which can be later used in computer communications, communication networks, cryptography and data storage.
õppeaine õpiväljundid eesti k.
Pärast kursuse läbimit oskab tudeng:
* kasutada kodeerimisteooria põhitööriistu, nagu lineaarsed koodid, generaator ja paarsuskontrollimaatriksid ning dekodeerimisalgorimtid;
* lugeda ja mõista keskmise raskusega matemaatilisi ja insenertehnilisi teadusartikleid antud valkdonnas;
* Konstrueerida erinevate praktikas tekkivate olukordade jaoks sobivaid kodeerimis ja dekodeerimismeetodeid.
õppeaine õpiväljundid ingl k.
After completing this course, the student will be able:
* to use basic concepts in the area of coding theory, such as linear codes, generator and parity-check matrices, decoding algorithms.
* to read and understand medium-difficulty mathematical and engineering texts in the area;
* to construct appropriate codes and decoding methods for a variety of applied problems.
õppeaine sisu lühikirjeldus eesti k
Kursus katab järgnevaid teemasid: kommunikatsiooni mudel, kanalid, Hammingu kaugus, maksimaalse tõepära dekodeerimine, lineaarsed koodid, Hammingu koodid, Liitkoodid, Singeltoni tõke, Hammingu tõke, Gilbert-Vashamovi tõke, Reed-Solomoni koodid ja nende dekodeerimine, Tanneri graafid, Ekspanderkoodid, võrkude koodid.
õppeaine sisu lühikirjeldus ingl k
The course covers the following topics: communications model, channels, Hamming distance, maximum-likelihood decoding, linear codes, Hamming code, concatenated codes, the Singleton bound, the Hamming bound, the Gilbert-Varshamov bound, Reed-Solomon codes, decoding of RS codes, Tanner graphs, expander codes, network coding.
hindamisviis eesti k
Eksam
hindamisviis ingl k
Exam
iseseisev töö eesti k
kodutööd
iseseisev töö ingl k
homework
õppekirjandus
On UT web site.
õppevormid ja mahud
päevaõpe: nädalatunnid
4.0
sessioonõppe töömahud (semestris):
loenguid
2.0
loenguid
-
praktikume
0.0
praktikume
-
harjutusi
2.0
harjutusi
-
vastutav õppejõud
-
ÕPPEJÕU AINEKAVA INFO
õppetöö semester
õpetav õppejõud / üksus
õppetöö keel
Laiendatud ainekava
Vastava versiooni aine-õppejõu paarid on puudu!
Ainekaart eesti keeles
Ainekaart inglise keeles