õppeaine eesmärgid eesti k
Kursuse üldeesmärk on, et doktorant omandab põhjalikud teadmised ja oskused kvantitatiivse uurimisprotsessi kohta ning suudab koostada uurimisprojekti, mis põhineb kvantitatiivsetel andmetel (sisaldab neid).
õppeaine eesmärgid inglise k
The overall aim of this course is that the PhD student shall acquire advanced knowledge and skills in the quantitative research process and obtain a capacity to produce a research project that is based on (includes) quantitative data.
õppeaine õpiväljundid eesti k.
Õppeaine läbinud üliõpilane:
- selgitab kvantitatiivsete uuringute aluspõhimõtteid, mõisteid ja termineid;
- määratleb ja kirjeldab erinevaid kvantitatiivseid uurimiskavasid;
- kavandab, tutvustab ja viib läbi kvantitatiivse uurimiskavaga uuringu;
- rakendab, tõlgendab ja hindab erinevaid mitme muutujaga kvantitatiivseid analüüse;
- oskab kujundada ja esitada kvantitatiivset analüüsi publikatsiooni jaoks.
õppeaine õpiväljundid ingl k.
After completing this course, the student:
- explains the basic principles, concepts and terms of quantitative research;
- identifies and describes various types of quantitative research designs;
- plans, introduces and conducts a study with a quantitative research design;
- implements, interprets and assesses different multivariate quantitative analysis;
- is able to develop the layout and present quantitative analysis for a publication.
õppeaine sisu lühikirjeldus eesti k
Kursus sisaldab arutelu uurimisprotsessi ning uurimisprotsessi ja aruande struktuuri vahelise seose üle. Olulised osad on küsimustike koostamine, andmete kogumine ja andmete analüüs mitme muutujaga meetoditega (nt korrelatsioonianalüüs, faktoranalüüs, regressioonanalüüs ja struktuurse võrrandi modelleerimine (SEM)). Analüüs tehakse arvutiprogrammis SPSS või R.
õppeaine sisu lühikirjeldus ingl k
The course includes a discussion on the research process and the interconnection between the research process and the report structure. Important parts are the development of questionnaires, collecting of data and analysis of data with multivariate methods (e. g correlation analysis, factor analysis, regression analysis and Structural Equation Modelling (SEM)). Analysis are done in the computer program SPSS or R.
hindamisviis eesti k
Ülesanded
hindamisviis ingl k
Assignments
iseseisev töö eesti k
Töödelda ja analüüsida kogutud andmeid ja kirjutada nende põhjal uurimuslik lühiartikkel.
iseseisev töö ingl k
To analyse the collected data and on the basis of the analysis writing an article.
õppekirjandus
Õppekirjandust saab näha Moodle’ist.
Study literature will be made available on Moodle.
õppevormid ja mahud
päevaõpe: nädalatunnid
4.0
sessioonõppe töömahud (semestris):