Kvantitatiivsed uurimismeetodid (MMX9120)
PÕHIANDMED
õppeaine register
A - põhiregister
õppeaine kood
MMX9120
õppeaine nimetus eesti k
Kvantitatiivsed uurimismeetodid
õppeaine nimetus inglise k
Quantitative Research Methods
õppeaine maht AP
-
õppeaine maht EAP
6.00
deklareeritav
jah
kontrollivorm
eksam
õpetamise semester
kevad
õppekeel
eesti keel
inglise keel
Õppekavad, millesse aine kuulub
kavaversiooni kood
aine kohustuslik
MAXD22/22
ei
Ainet õpetavad struktuuriüksused
MM - ärikorralduse instituut
Ainekaardi link
Tunniplaani link
Vaata tunniplaani
Versioon:
VERSIOONIPÕHISED ANDMED
õppeaine eesmärgid eesti k
Kursuse üldeesmärk on, et doktorant omandab põhjalikud teadmised ja oskused kvantitatiivse uurimisprotsessi kohta ning suudab koostada uurimisprojekti, mis põhineb kvantitatiivsetel andmetel (sisaldab neid).
õppeaine eesmärgid inglise k
The overall aim of this course is that the PhD student shall acquire advanced knowledge and skills in the quantitative research process and obtain a capacity to produce a research project that is based on (includes) quantitative data.
õppeaine õpiväljundid eesti k.
Õppeaine läbinud üliõpilane:
- selgitab kvantitatiivsete uuringute aluspõhimõtteid, mõisteid ja termineid;
- määratleb ja kirjeldab erinevaid kvantitatiivseid uurimiskavasid;
- kavandab, tutvustab ja viib läbi kvantitatiivse uurimiskavaga uuringu;
- rakendab, tõlgendab ja hindab erinevaid mitme muutujaga kvantitatiivseid analüüse;
- oskab kujundada ja esitada kvantitatiivset analüüsi publikatsiooni jaoks.
õppeaine õpiväljundid ingl k.
After completing this course, the student:
- explains the basic principles, concepts and terms of quantitative research;
- identifies and describes various types of quantitative research designs;
- plans, introduces and conducts a study with a quantitative research design;
- implements, interprets and assesses different multivariate quantitative analysis;
- is able to develop the layout and present quantitative analysis for a publication.
õppeaine sisu lühikirjeldus eesti k
Kursus sisaldab arutelu uurimisprotsessi ning uurimisprotsessi ja aruande struktuuri vahelise seose üle. Olulised osad on küsimustike koostamine, andmete kogumine ja andmete analüüs mitme muutujaga meetoditega (nt korrelatsioonianalüüs, faktoranalüüs, regressioonanalüüs ja struktuurse võrrandi modelleerimine (SEM)). Analüüs tehakse arvutiprogrammis SPSS või R.
õppeaine sisu lühikirjeldus ingl k
The course includes a discussion on the research process and the interconnection between the research process and the report structure. Important parts are the development of questionnaires, collecting of data and analysis of data with multivariate methods (e. g correlation analysis, factor analysis, regression analysis and Structural Equation Modelling (SEM)). Analysis are done in the computer program SPSS or R.
hindamisviis eesti k
Ülesanded
hindamisviis ingl k
Assignments
iseseisev töö eesti k
Töödelda ja analüüsida kogutud andmeid ja kirjutada nende põhjal uurimuslik lühiartikkel.
iseseisev töö ingl k
To analyse the collected data and on the basis of the analysis writing an article.
õppekirjandus
Õppekirjandust saab näha Moodle’ist.

Study literature will be made available on Moodle.
õppevormid ja mahud
päevaõpe: nädalatunnid
4.0
sessioonõppe töömahud (semestris):
loenguid
2.0
loenguid
-
praktikume
0.0
praktikume
-
harjutusi
2.0
harjutusi
-
vastutav õppejõud
-
ÕPPEJÕU AINEKAVA INFO
õppetöö semester
õpetav õppejõud / üksus
õppetöö keel
Laiendatud ainekava
2025/2026 kevad
Volker Kuppelwieser, MM - ärikorralduse instituut
inglise keel
    kuva rohkem
    2024/2025 kevad
    Volker Kuppelwieser, MM - ärikorralduse instituut
    inglise keel
      2023/2024 kevad
      Volker Kuppelwieser, MM - ärikorralduse instituut
      inglise keel
        MMX9120 Quantitative research methods Extended syllabus 2024.pdf 
        2022/2023 kevad
        Petri Jouni Kristian Nokelainen, MM - ärikorralduse instituut
        inglise keel
          2021/2022 sügis
          Petri Jouni Kristian Nokelainen, MM - ärikorralduse instituut
          inglise keel
            MMX9120_hindamiskriteeriumid.pdf 
            2019/2020 sügis
            Petri Jouni Kristian Nokelainen, MM - ärikorralduse instituut
            inglise keel
              MMX9120_hindamiskriteeriumid.pdf 
              Ainekaart eesti keeles
              Ainekaart inglise keeles