Analüüsimeetodid äriuuringutes (MMK5250)
PÕHIANDMED
õppeaine register
A - põhiregister
õppeaine kood
MMK5250
õppeaine nimetus eesti k
Analüüsimeetodid äriuuringutes
õppeaine nimetus inglise k
Methods of Analysis in Business Research
õppeaine maht AP
-
õppeaine maht EAP
6.00
deklareeritav
jah
kontrollivorm
eksam
õpetamise semester
sügis
õppekeel
eesti keel
inglise keel
Õppekavad, millesse aine kuulub
kavaversiooni kood
aine kohustuslik
TARM02/25
jah
TATM02/25
jah
TVTM03/25
jah
Ainet õpetavad struktuuriüksused
MM - ärikorralduse instituut
Ainekaardi link
Tunniplaani link
Vaata tunniplaani
Versioon:
VERSIOONIPÕHISED ANDMED
õppeaine eesmärgid eesti k
Anda teadmisi ja oskusi kvantitatiivsete ja kvalitatiivsete analüüsi meetodite kasutamise võimalustest ärinduse praktikas ning uuringutes. Toetada andmete kogumiseks, töötlemiseks ning lihtsama statistilise analüüsi läbiviimiseks vajaminevate teoreetiliste teadmiste ja praktiliste oskuste omandamist. Tutvustada statistikapaketi (MS Excel, SPSS) kasutusvõimalusi andmete töötlemisel ning analüüsil.
õppeaine eesmärgid inglise k
Provides knowledge and skills in using quantitative and qualitative research methods in business. Offers an overview of the research methodology process. To introduce the possibilities of the statistical packages (MS Excel, SPSS) in the analysis of data.
õppeaine õpiväljundid eesti k.
1. Mõistab käsitletud meetodite olemust, teab nende rakendamise tingimusi ning oskab analüüsi tulemusi korrektselt tõlgendada;
2.Oskab koostada, kasutada, analüüsida reeglitele vastavaid tabeleid ja diagramme;
3. Eristab tunnuste tüüpe ning valib vastavalt andmete tüübile ning andmete kohta esitatud küsimuse sisule sobiva analüüsi meetodi;
4. Oskab rakendada statistilisi teste ning analüüsida saadud tulemusi;
5. Kasutab juhendmaterjali abiga vastavat tarkvara lihtsama andmetöötluse ja -analüüsi läbiviimiseks.
õppeaine õpiväljundid ingl k.
1. Recognizes and can comparatively differentiate between different types of research methods in business;
2. Can create, use and analyse tables and charts with the rules;
3. Can set up research questions and choose the appropriate methodology according to the set questions;
4. Can apply statisical tests and interpret the results of the analysis correctly;
5. Uses the software with guidelines in quantitative research.
õppeaine sisu lühikirjeldus eesti k
Andmete kokkuvõte- ning esitlusmeetodid. Uuringu tulemuste analüüsimine: jaotumus, kirjeldavad arvnäitajad, hajuvus, seosekordajad. Regressioonanalüüs. Hüpoteeside testimine. Ülevaade tuntumatest kasutatavatest meetoditest: dispersioonanalüüs, klasteranalüüs, faktoranalüüs, diskriminantanalüüs. Otsustamise teooria. Laovarude juhtimine. Lineaarne planeerimine. Eesmärkplaneerimine. Tõhususanalüüs. Prognoosimine. Kvaliteedi statistiline kontroll. Andmete kvalitatiivse analüüsi meetodid.

õppeaine sisu lühikirjeldus ingl k
Data summarization, visualization and presentation methods. Sample descriptive statistics. Hypotheses testing. Correlation and regression analysis. Overview of well-known data analysis methods: ANOVA, cluster analysis, factor analysis, discriminant analysis. Decision-making tools. Inventory management models. Linear programming. Goal planning. Efficiency analysis. Forecasting. Statistical quality control. Qualitative data analysis.
hindamisviis eesti k
Valikvastustega kirjalik test (50%), kontrolltöö (35%), grupitöö koduse tööna (5%) ja aktiivne osalemine (kaasõppijate hindamised (5%) ja enesekontrolli testid (5%))

hindamisviis ingl k
Multiply choice written exam paper (50%), test paper (35%), group work at home (5%), self-assessment quizes (5%) and peer assessment (5%).

iseseisev töö eesti k
Erialase lisakirjanduse lugemine. Praktikumi ajaks iseseisva loengumaterjali omandamine. Video- ja juhendmaterjali kasutamine kordamisülesandede lahendamisel. Valikvastustega enesekontrolli testid Moodle keskkonnas. Rühmatöö koostamine ja lahenduse esitamine Moodle keskkonnas.Õppija tutvub teiste rühmatöödega (individuaalselt) ning kommenteerib vähemalt neist kahte, vastates nende kirjadele foorumis.
iseseisev töö ingl k
Reading the specialized additional literature. Studing of lecture material individually. Using video and paper tutorials for solving problems. Self-assessment tests in the Moodle environment. Each group will solve problems and submit a solution in the Moodle environment. The student will examine the other group works (individually) and will comment at least two of them, responding to their messages in the forum.
õppekirjandus
Ghauri, P.; Grønhaug, K. Äriuuringute meetodid. Praktilisi näpunäiteid. Tallinn. Külim. 2004.
Sekaran, U. Research Methods for Business.Wiley&Sons. 6th edition. 2013.
Õunapuu, L. Kvalitatiivne ja kvantitatiivne uurimisviis sotsiaalteadustes. Tartu Ülikool. 2014

õppevormid ja mahud
päevaõpe: nädalatunnid
4.0
sessioonõppe töömahud (semestris):
loenguid
1.5
loenguid
-
praktikume
0.0
praktikume
-
harjutusi
2.5
harjutusi
-
vastutav õppejõud
-
ÕPPEJÕU AINEKAVA INFO
õppetöö semester
õpetav õppejõud / üksus
õppetöö keel
Laiendatud ainekava või link Moodle või kodulehele
2024/2025 sügis
Jelena Hartšenko, MM - ärikorralduse instituut
inglise keel, eesti keel
    kuva rohkem
    2023/2024 sügis
    Jelena Hartšenko, MM - ärikorralduse instituut
    inglise keel, eesti keel
      2022/2023 sügis
      Jelena Hartšenko, MM - ärikorralduse instituut
      inglise keel, eesti keel
        2021/2022 sügis
        Jelena Hartšenko, MM - ärikorralduse instituut
        inglise keel, eesti keel
          MMK5250 2021 EST.pdf 
          2020/2021 sügis
          Jelena Hartšenko, MM - ärikorralduse instituut
          inglise keel, eesti keel
            MMK5250 2021 EST.pdf 
            2019/2020 sügis
            Jelena Hartšenko, MM - ärikorralduse instituut
            inglise keel, eesti keel
              MMK5250 2021 EST.pdf 
              2018/2019 sügis
              Jelena Hartšenko, MM - ärikorralduse instituut
              eesti keel
                MMK5250 2021 EST.pdf 
                Ainekaart eesti keeles
                Ainekaart inglise keeles