Kursuse "Majandusmatemaatika alused" eesmärk on anda üliõpilastele alusteadmised matemaatilises analüüsis ja lineaaralgebras, võimaldades neil tõhusalt rakendada matemaatilisi mõisteid ja meetodeid äri ja majandusega üldisemalt seotud probleemide lahendamiseks. Lisaks keskendub kursus kriitilise mõtlemise oskuste arendamisele, et hinnata tulemusi ja tõlgendada neid äriliste otsuste tegemise kontekstis.

The aim of the "Fundamentals of Business Mathematics" course is to equip students with a foundation in mathematical analysis and linear algebra, enabling them to effectively apply mathematical concepts and methods to solve business-related problems. Additionally, the course focuses on fostering critical thinking skills to assess outcomes and interpret them in the context of business decision-making.

Õppeaine läbinud üliõpilane:
- kasutab korrektselt põhilisi matemaatilise analüüsi ja lineaaralgebra mõisteid majandusprobleemide lahendamiseks;
- eristab matemaatilisi meetodeid ja rakendab neid majandusprobleemide lahendamisel;
- hindab kriitiliselt saadud tulemusi ja tõlgendab neid ülesande majandusliku konteksti raames.

After completing the course the student:
- applies correctly basic concepts of mathematical analysis and linear algebra to solve business-related problems;
- distinguishes between mathematical methods and applies them to solve business-related problems;
- critically evaluates the obtained results and interprets them within the context of the business task.

I osa: Ühe- ja mitmemuutuja funktsioonide arvutus
- Teemad hõlmavad tuletisi, osatuletisi, piiranguteta ja piiratud optimeerimist ning Lagrange’i meetodit.
- Rakendused majanduses hõlmavad majandusfunktsioone, marginaalanalüüsi, kasumi maksimeerimist ja kulude minimeerimist.

II osa:
(1) Lineaaralgebra
- Teemad hõlmavad maatrikseid, lineaarvõrrandisüsteeme ja Gauss-Jordani eliminatsioonimeetodit.

(2) Lineaarplaneerimine
-Keskendutakse esialgsetele (primal) probleemidele, graafilisele meetodile ja simpleksmeetodile.

Part I: Calculus of Single and Multivariable Functions
-Topics include derivatives, partial derivatives, unconstrained and constrained optimization, the Lagrange method.
- Applications in economics cover economic functions, marginal analysis, profit maximization, and cost minimization.

Part II:
(1) Linear Algebra
- Topics include matrices, systems of linear equations, Gauss-Jordan Elimination method.

(2) Linear Programming
- Focus areas include primal problems, the graphical method, the simplex method.

-

-

-

-

Soper, J. (2004). Mathematics for Economics and Business, 2nd edition. Blackwell Publishing;
Bailey, D. (1998). Mathematics in Economics. McGraw-Hill;
Bradley, T., Patton, P. (2002). Essential Mathematics for Economics and Business, 2nd edition. John Wiley & Sons Ltd;
Chiang, A. C., Wainwright, K. (2005). Fundamental Methods of Mathematical Economics, 4th edition. McGraw-Hill.

Kirsti Rumma, vanemlektor (ME - majandusanalüüsi ja rahanduse instituut)