Õppeaine põhieesmärgiks on arendada ökonomeetria meetodite kasutamise oskusi majandusprobleemide lahendamiseks, majandusteoreetiliste kontseptsioonide ja hüpoteeside kontrollimiseks. Lisaks arendada üliõpilaste empiirilise uurimustöö kogemusi, kasutades selleks sobivat tarkvara.

The first objective is to increase the breadth of students understanding of econometrics methods and to develop students’ skills of model building and testing. The second objective is to get students familiar with the art of conducting empirical work in econometrics through the use of suitable computational software.

Üliõpilane oskab erinevate andmetüüpide korral valida sobivat ökonomeetrilist mudelit; viia läbi mudeli parameetrite hindamist, kasutades selleks sobivat tarkvara; hinnata mudelite kirjeldusvõimet ja võrrelda erinevaid mudeleid, kasutades selleks sobivalt valitud suurusi ning interpreteerida ökonomeetrilise analüüsi tulemusi.

After completing the course it is expected that the student is able to: 1) Reflect about the appropriate choice of estimator given certain types of data such as time series data, panel data, and data with a binary dependent variable. 2) Formulate and estimate econometric models based on different data sets such as cross-sections, time series and panel data. 3) Interpret outcomes of econometric analyses and draw appropriate conclusions.

Hinnangute põhiomadused. Suurima tõepära meetod. Binaarse ja binomiaalse funktsioonitunnusega mudelid. Logistiline regressioonanalüüs. Logit, probit ja tobitmudel. Mudeli kirjeldusvõime hindamine, testimine. Paneelandmed, nende eelised ja probleemid. Lineaarsed paneelandmete mudelid. Fikseeritud efektiga mudel. Juhusliku efektiga mudel. Testimine. Simultaansete võrranditega mudelid. Struktuursete võrrandite identifitseerimine. Simultaansete mudelite lahendamine. Modelleerimise metodoloogia. Mudeli spetsifikatsioonivead ja nende testimine. Mudeli valiku kriteeriumid.

Properties of Estimators. Maximum Likelihood Estimation. Qualitative Response Models. The Linear Probability Model. Binary Choice Models: Logit and Probit. Multinomial Logit and Probit Models. Ordinal Logit and Probit Models. Models with Censored Variable. The Tobit Model. Panel Data Regression Models. Why panel Data? The Fixed Effects Approach. The Random Effects Approach. Simultaneous-Equation Models. The Identification Problem. Simultaneous-Equation Methods. Specification of econometric models and specification errors.

Kirjalik eksam

Written exam

Iseseisev töö kirjandusega, ülesannete lahendamine, õppejõu poolt soovitatud publikatsioonidega tutvumine, iseiseisev töö arvandmetega, (kasutades sobivat tarkvarapaketti).

Students will learn the topics, read research papers recommended by the teacher and do empirical research using the STATA program which is available in the computer lab.

Verbeek, Marno. A Guide to Modern Econometrics. Wiley, 2012.
Cameron, Colin A., Trivedi; Pravin K. Microeconometrics: Methods and Applications. Cambridge University Press, 2005.
Greene, William H. Econometric Analysis. Prentice Hall, 2003.

-