Tutvustada põhilisi kvaliteedijuhtimissüsteeme laboris, anda teadmised mõõtetulemuste usaldusväärsuse tagamiseks ja kontrolliks, tulemuste esitamiseks ja nende vastavuse hindamiseks rahvusvahelistele nõuetele.
Samuti anda ülevaade keemiliste andmete matemaatilis-statistilise töötlemise võimalustest, mis baseerub kaasaegse matemaatilise statistika ja signaalitöötlemise seaduspärasuste mõistmisel.

This course is aimed to provide a broad knowledge in the field of metrology and quality assurance in chemical laboratory, interpretation of chemical analysis results, fit-of-purpose of analytical procedures and conformity of the measurements with international standard requiremens.
The course is also aimed to raise the level of education in mathematical-statistical methods for chemical information processing and shape a systematic view of the possibilities of chemical information processing based on mathematical-statistical and signal processing methods

Üliõpilane:
-teab ja saab aru labori kvaliteedisüsteemi alustest ja nende rakendatavuse piiridest;
- oskab kasutada keemiliste mõõtmiste ja analüüside alaseid põhimõisteid ja nendevahelisi seoseid;
- oskab valideerida analüüsimetoodikaid
ja korraldada mõõtmisi nii, et oleks tagatud tulemuste usaldusvärsus;
- oskab hinnata ja prognoosida mõõtmis- ja katsetulemuste mõõtemääramatust, tulemusi esitada ja interpreteerida;
- kasutab laborisisese kvaliteedikontrolli põhimõtteid;
- analüüsib katseandmeid kasutades statistilise testimise meetodeid (t ja F testid, ANOVA, vähemruutude meetod) ja oskab hinnata nende rakendatavuse piire;
- kasutab keemilise katse planeerimist rakendades faktoriaalseid katseplaane
- oskab kasutada statistilise testimise meetodeid instrumentaalanalüüsi probleemide lahendamisel;

- is familiar with the consepts of chemical measurements, knows and understands the principles of laboratory quality system
- is able to validate analytical methodologies, estimate uncertainty of the measurement result, provide the traceability of chemical measurements
- is able to present and interpret the results, and is aware of the uncertainties of these results;
- knows and applies internal quality controll principles;
- knows and understands elementary statistical methods of analysis of experimental data (t and F tests, ANOVA, least squares fitting) including the limits of their applicability;
- is able to use statistical design of experiments;
- is able to use elementary statistical methods of analysis of experimental data (t and F tests, ANOVA, least squares fitting) for analyzing and solving problems of chemical analysis

Kursus annab teadmised järgmistes valdkondades: Kvaliteedisüsteemiga seotud terminid, mõisted ja definitsioonid. Mõõtmine, mõõtetulemus, mõõtemääramatus keemias (ISO GUM ja Nordtest meetodid määramatuse hindamiseks). Analüüsimetoodikate valideerimine, sertifitseeritud referentsmaterjalide kasutamine, analüüsi läbiviimine ja tulemuste esitamine. Laboritevaheliste võrdlusmõõtmiste tulemuste interpreteerimine, z-arvu arvutamine. Tulemuste jälgitavuse tagamine. Kvaliteedikontrolli ja kvaliteedi tõestamise regulatoorsed aspektid. Dokumenteerimine. Laboratooriumite akrediteerimine.
Sissejuhatus matemaatilisse statistikasse, statistilised testid (t, F, ANOVA). Statistiliste hüpoteeside kontroll. Lineaarne ja mittelineaarne vähemruutude meetod. Kalibratsioonivõrrandite parameetrite arvutus. Kemomeetria kui keemilise analüüsi meetod. Ühedimensionaalse signaali töötlemine arvutil: (filtreerimine, dekonvulsioon). Signaal/müra suhte parandamine kasutades multipleksseid mõõtmismeetodeid (Fourier' ja Hadamardi spektroskoopia ja korrelatsioonkromatograafia). Mitmemõõtmelise signaali töötlemine kasutades peakomponentide ja faktoranalüüsi. Analüüsitavate objektide klassifitseerimine, klasteranalüüs.

This cource covers the following fields:
Quality system related terms, consepts and definitions. Measurement, measurement result, measurement uncertainty in chemistry (ISO GUM and Nordtest methods for uncertainty estimation). Validation of analytical methods, the use of certified reference materials, presentation of analytical results. Interpretation of the results of inter-laboratory profficiency tests, z-scores. The traceability of the measurements. Quality assurance and quality management regulative aspects. Dokumentation. Accreditation.
Introduction to the mathematical statistics, statistical tests (t, F, ANOVA), Testing of statistical hypothesis. Linear and nonlinear method of least squares. Calculation of parameters of calibration curves. Chemometrics as a method of chemical analysis. Processing of unvariate signals (filtration and deconvolution). Improvement of signal to noise ratio of a signal by multiplex methods (Fourier and Hadamard spectroscopy and correlation chromatography). Multivariate signal processing by principal component and factor analysis. Classification and cluster analysis of the objects of analysis. Experimental design.

-

-

-

-

1. I. Leito ja A. Viitak, Kvaliteeditagamine analüütilises keemias, TTÜ kirjastus, Tallinn, 2007, 163 lk.
2. E, Prichard, V. Barwick, Quality Assurance in Analytical chemistry, J. Wiley &Sons, UK, 2007, 294 p
3. M. Kaljurand, Kemomeetria, TTÜ kirjastus, Tallinn 2008, 139 lk.
4. R.G. Brereton, Chemometrics, Ellis Horwood, London, 1990

-