Kõnetöötlus inimeses ja arvutis (ITS8035)
PÕHIANDMED
õppeaine register
A - põhiregister
õppeaine kood
ITS8035
õppeaine nimetus eesti k
Kõnetöötlus inimeses ja arvutis
õppeaine nimetus inglise k
Speech processing by humans and computers
õppeaine maht AP
-
õppeaine maht EAP
6.00
deklareeritav
jah
kontrollivorm
eksam
õpetamise semester
sügis
õppekeel
eesti keel
inglise keel
Õppekavad, millesse aine kuulub
kavaversiooni kood
aine kohustuslik
IAPM02/25
ei
Ainet õpetavad struktuuriüksused
IT - tarkvarateaduse instituut
Ainekaardi link
Tunniplaani link
Vaata tunniplaani
Versioon:
VERSIOONIPÕHISED ANDMED
õppeaine eesmärgid eesti k
Anda esmased teadmised inimkõne olemusest ning kõnesignaalide töötluse meetoditest
õppeaine eesmärgid inglise k
The course aims to provide basic knowledge on the nature of human speech and methods of speech signal processing
õppeaine õpiväljundid eesti k.
Aine läbinud üliõpilane
- omab ülevaadet inimese kõnekommunikatsiooni olemusest ja uurimismeetoditest;
- tunneb olulisemaid kõnesignaalide analüüsi ja sünteesi põhimõtteid;
- tunneb kõnekorpuste loomise metoodikat ja kasutusvõimalusi;
- oskab rakendada kõnesignaalide akustilise analüüsi ja sünteesi meetodeid;
- tunneb kõne- ja kõnelejatuvastuse põhimõtteid ning rakendusi.
õppeaine õpiväljundid ingl k.
After completing this course, a student:
- is familiar with the nature of human speech communication and its research methods;
- knows essential principles of speech signal analysis and synthesis;
- is familiar with the methods of design, collection and use of speech corpora;
- can implement the methods of acoustic analysis and speech synthesis;
- is familiar with the principles and applications of speech and speaker recognition.
õppeaine sisu lühikirjeldus eesti k
Kõne artikulatsioon, akustika ja taju
Kõne segmentaalsed ja prosoodilised tunnused, kõne variatiivsus
Digitaalne signaalitöötlus: A-D/D-A muundamine, filtreerimine
Kõnesignaalide salvestamine ja märgendus, kõnekorpuste metoodika ja kasutamine
Kõne akustiline analüüs: põhitooni analüüs, spektraalanalüüs, lineaarne kodeerimine (LPC)
Kõnesünteesi meetodid: artikulatoorne süntees, formantsüntees, difoonsüntees, korpus-põhine süntees, audio-visuaalne süntees
Kõnesünteesi rakendused
Kõnetuvastuse tunnused, meetodid ja rakendused
Kõnelejatuvastuse meetodid ja rakendused
õppeaine sisu lühikirjeldus ingl k
Articulation, acoustics and perception of speech
Segmental and prosodic features of speech, variability in speech
Digital signal processing: AD/DA conversion, filtering
Recording and annotation of speech signals, methods of design and use of speech corpora
Acoustic analysis of speech: fundamental frequency, spectral analysis, linear predictive coding (LPC)
Speech synthesis methods: articulatory, synthesis, formant synthesis, diphone synthesis, corpus-based synthesis, audio-visual synthesis
Applications of speech synthesis
Features, methods and applications of speech recognition
Methods and applications of speaker recognition
hindamisviis eesti k
-
hindamisviis ingl k
-
iseseisev töö eesti k
-
iseseisev töö ingl k
-
õppekirjandus
Harrington, J., Cassidy, S. Techniques in Speech Acoustics. Springer 1999.

O'Shaughnessy, D. Speech Communications: Human and Machine. Wiley 2000.

Taylor, P. Text-to-Speech Synthesis. Cambridge 2009.
õppevormid ja mahud
päevaõpe: nädalatunnid
4.0
sessioonõppe töömahud (semestris):
loenguid
2.0
loenguid
-
praktikume
0.0
praktikume
-
harjutusi
2.0
harjutusi
-
vastutav õppejõud
-
ÕPPEJÕU AINEKAVA INFO
õppetöö semester
õpetav õppejõud / üksus
õppetöö keel
Laiendatud ainekava või link Moodle või kodulehele
2025/2026 sügis
Einar Meister, IT - tarkvarateaduse instituut
eesti keel
    kuva rohkem
    2024/2025 sügis
    Einar Meister, IT - tarkvarateaduse instituut
    eesti keel
      2023/2024 sügis
      Einar Meister, IT - tarkvarateaduse instituut
      eesti keel
        2022/2023 sügis
        Einar Meister, IT - tarkvarateaduse instituut
        eesti keel
          2021/2022 sügis
          Einar Meister, IT - tarkvarateaduse instituut
          eesti keel
            hindamiskriteeriumid_est.pdf 
            2020/2021 sügis
            Einar Meister, IT - tarkvarateaduse instituut
            eesti keel
              hindamiskriteeriumid_est.pdf 
              Ainekaart eesti keeles
              Ainekaart inglise keeles