* Anda ülevaade olulisematest põhimõtetest rasterkujutiste töötlemisel.
* Anda ülevaade tehisnägemises kasutatavatest kontseptsioonidest tunnuste tuvastamisel ja eraldamisel rasterkujutistest.
* Tutvuda valiku edukate tehisnägemissüsteemidega ning analüüsida nende piiranguid.
* Õppida tundma objektide tuvastuse, grupeerimise ja jälgimise printsiipe.
* Õppida tundma kujutiste klassifitseerimise lähenemisi.
* Õppida tundma kujutiste otsingu tööpõhimõtteid.

* To give an overview of most important principles in raster image processing.
* To give an overview of approaches and concepts in feature detection and extraction in machine vision.
* To learn to use a selection of successful applications of computer vision and understand their limitations.
* To learn the principles of object detection, grouping and tracking.
* To understand different approaches to classification of images.
* To understand the principles of image search.

Aine läbinud üliõpilane:
* tunneb objektide tuvastuse, grupeerimise ja jälgimise printsiipe;
* tunneb kujutise klassifitseerimise meetodeid;
* teab, kuidas toimib kujutiste otsing;
* oskab hinnata tehisnägemissüsteemide rakendatavust konkreetses kontekstis ja valida konkreetse ülesande lahendamise jaoks sobivat tehisnägemislahendust;
* oskab orienteeruda tehisnägemisalases teaduskirjanduses.

Upon completion of the course, the student:
* Knows the principles of object detection, grouping and tracking;
* Knows the methods of image classification;
* Knows how image search is performed;
* Is able to evaluate the applicability of computer vision systems to particular applications and choose a suitable computer vision to a particular application;
* Is able to navigate computer vision research literature.

Kaamera mudelid
Valgus ja varjud
Värv
Lineaarsed filtrid
Lokaalsed kujutise tunnused
Tekstuur
Stereopilt
Struktuur liikumisest
Segmenteerimine klasterdamise kaudu
Grupeerimine ja mudeli sobitamine
Jälgimine
Objektide registreerimine
Kaugusinfo
Kujutiste klassifitseerimine
Objektide tuvastamine kujutistel
Kujutisepõhine modelleerimine ja renderdamine
Inimeste nägemine

Camera models
Light and shading
Color
Linear filters
Local image features
Texture
Stereopsis
Structure from motion
Segmentation by clustering
Grouping and model fitting
Tracking
Registering objects
Range data
Classifying images
Detection of objects in images
Image based modelling and rendering
Looking at people

-

-

-

-

https://courses.cs.ttu.ee/pages/ITS8030

-