õppeaine eesmärgid eesti k
Anda ülevaade tarkvaraarenduse kasvavast tähtsusest tänapäeva tehnoloogia (asjade internet, tark maja jne) arenduses robootika näitel. Analüüsida robotite juhtimisega seotud tarkvaralisi probleeme ning omandada praktiliste ülesannete abil oskused nende algtasemel lahendamiseks programmeerimiskeeles Python.
õppeaine eesmärgid inglise k
Demonstrate the growing importance of software development in modern technology (e.g., Internet of Things, smart home) using robotics as the medium. Analyze the software development problems concerning robots and gain knowledge to solve them at a basic level using Python programming language.
õppeaine õpiväljundid eesti k.
Õppeaiine läbinud üliõpilane:
- oskab programmeerida robotit täitma lihtsamaid ülesandeid;
- oskab realiseerida roboti liikumise planeerimise lihtsamaid algoritme;
- iseloomustab määramatust, mis on seotud roboti andurite ja täituritega ning oskab arvestada ebatäpsuse ja määramatusega seotud probleemidega;
- mõistab robotite tarkvara loomisega seonduvaid probleeme (algoritmide rakendamine päris maailma kontekstis);
- mõistab robootikas vajaminevate teadmiste seoseid teiste valdkondadega;
- on saanud kogemuse ülesande lahendamisest meeskonnatööna
õppeaine õpiväljundid ingl k.
After completing this course, the student is able to:
- integrate sensors, actuators, and software into a robot designed to undertake some task;
- program a robot to accomplish simple tasks using deliberative, reactive, and/or hybrid control architectures;
- implement fundamental motion planning algorithms for mobile differential drive robots,
- characterize the uncertainties associated with common robot sensors and actuators; articulate strategies for mitigating these uncertainties;
- understand the difficulties developing software for robots (i.e., real world applications);
- comprehend the interdisciplinary nature of robotics and how other fields of science relate to robotics;
- gain teamwork experience by working in a team.
õppeaine sisu lühikirjeldus eesti k
ülevaade väljakutsetest robootika valdkonnas tavapärase tarkvaraarendusega võrreldes, ebatäpsete andmete ja määramatusega seotud probleemide hindamine, robotite lokaliseerimine ja kaardistamine, robotite navigatsioon ja juhtimine, liikumise planeerimine
õppeaine sisu lühikirjeldus ingl k
overview: problems and progress,
interpreting uncertain sensor data, localizing and mapping, navigation and control, motion planning
õppekirjandus
Kursuse e-tugi https://moodle.taltech.ee/course/view.php?id=32593
Kursuse koduleht
https://courses.cs.ttu.ee/pages/ITI0201Mordechai Ben-Ari and Francesco Mondada. Elements of Robotics. 2018John M. Zelle. Python Programming: An Introduction to Computer Science. 2010Steven M. LaValle. Planning Algorithms. 2006
õppevormid ja mahud
päevaõpe: nädalatunnid
4.0
sessioonõppe töömahud (semestris):