Suurandmete haldamine e-valitsemises (ITE4360)
PÕHIANDMED
õppeaine register
A - põhiregister
õppeaine kood
ITE4360
õppeaine nimetus eesti k
Suurandmete haldamine e-valitsemises
õppeaine nimetus inglise k
Big Data Management for e-Governance
õppeaine maht AP
-
õppeaine maht EAP
6.00
deklareeritav
jah
õppeaine täies mahus läbitav e-õppes
ei
kontrollivorm
eksam
õpetamise semester
kevad
õppekeel
eesti keel
inglise keel
Õppekavad, millesse aine kuulub
Ainet õpetavad struktuuriüksused
IT - tarkvarateaduse instituut
Ainekaardi link
Tunniplaani link
Vaata tunniplaani
Versioon:
VERSIOONIPÕHISED ANDMED
õppeaine eesmärgid eesti k
Aine eesmärk on, analüüsides e-riigis tekkivat suurt andmemahtu, hinnata suurandmete tehnoloogiate erinevaid võimalusi.
õppeaine eesmärgid inglise k
The aim of this module is to evaluate the possibilities of Big Data technologies in the analysis of large volume of data, generated in e-government.
õppeaine õpiväljundid eesti k.
Õppeaine läbinud üliõpilane:
- formuleerib suurandmete fenomeni ja eristab peamisi suurandmete ökosüsteemi komponente;
- on omandanud töövõtted Sparki (suurandmete andmeanalüütika raamistik) mitmekihilise keskkonna kasutamiseks;
- analüüsib Spark SQL-ga struktureeritud andmeid;
- kavandab suurandmete puhul prognoosiva analüüsi kasutamist reaalses elus: kasutusjuhtumid e-valitsemise perspektiivist.
õppeaine õpiväljundid ingl k.
After completing this course the student:
- formulates the Big Data phenomenon and distinguishes main Big Data ecosystem components;
- has acquired techniques the multi-layer ecosystem of Spark;
- analyses structured data with Spark SQL;
- plans the use of predictive analytics on big data in real-life use cases from the e-governance perspective.
õppeaine sisu lühikirjeldus eesti k
See aine õpetab, kuidas läbi andmekogudesse kogutud suurte ja heterogeensete andmevormingute salvestamise ning töötluse on võimalik arendada e-riigi proaktiivseid teenuseid. Infosüsteemi integreeritud töötlemisahelate loomiseks ja seadistamiseks õpitakse kasutama suurandmete raamistikku Spark.
õppeaine sisu lühikirjeldus ingl k
This lecture will teach you how to collect, store, and process large and heterogeneous data formats in data lakes to develop e-government proactive services. You will use the big data framework Spark to set up processing chains integrated into the Information System.

hindamisviis eesti k
1. 60% - testid/kodutööd/projektid 16 loengunädala vältel
2. 40% - suur projekt koos esitlusega
hindamisviis ingl k
1. 60% - tests/homeworks/projects over the 16 teaching weeks.
2. 40% - a big project with a presentation
iseseisev töö eesti k
-
iseseisev töö ingl k
-
õppekirjandus
1. Sreeram Nudurupati. Essential PySpark for Scalable Data Analytics. 2021 Packt Publishing
2. Holden Karau. High-speed distributed computing made easy with Spark, 2013 Packt Publishing
õppevormid ja mahud
päevaõpe: nädalatunnid
4.0
sessioonõppe töömahud (semestris):
loenguid
2.0
loenguid
-
praktikume
2.0
praktikume
-
harjutusi
0.0
harjutusi
-
vastutav õppejõud
-
ÕPPEJÕU AINEKAVA INFO
õppetöö semester
õpetav õppejõud / üksus
õppetöö keel
Laiendatud ainekava
2023/2024 sügis
Sadok Ben Yahia, IT - tarkvarateaduse instituut
inglise keel
    Ainekaart eesti keeles
    Ainekaart inglise keeles